弹簧钢脱碳分析预测方法

    公开(公告)号:CN115132298B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202110335133.4

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种弹簧钢脱碳分析预测方法,依次包括如下步骤:建立分析预测系统;收集弹簧钢的生产过程数据、生产计划数据和脱碳质量数据;先对收集得到数据进行预处理和存储,并定义脱碳标签;根据当前生产的钢种和规格,采用XGBoost算法依次定义目标函数、求解目标函数最小值并由预设阈值筛选得到关键影响因子;采用Pearson相关系数算法得到关键影响因子和脱碳标签的线性相关性;采用SVM算法建立目标函数,再将关键影响因子和脱碳标签作为样本集并进行归一化处理,然后采用拉格朗日乘子法求解目标函数最大值得到最优分类函数,对目标函数进行迭代训练后得到最新的最优分类函数并作为脱碳预测模型;根据脱碳预测模型对处于预设激励位置的弹簧钢进行计算。

    弹簧钢脱碳分析预测方法

    公开(公告)号:CN115132298A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110335133.4

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种弹簧钢脱碳分析预测方法,依次包括如下步骤:建立分析预测系统;收集弹簧钢的生产过程数据、生产计划数据和脱碳质量数据;先对收集得到数据进行预处理和存储,并定义脱碳标签;根据当前生产的钢种和规格,采用XGBoost算法依次定义目标函数、求解目标函数最小值并由预设阈值筛选得到关键影响因子;采用Pearson相关系数算法得到关键影响因子和脱碳标签的线性相关性;采用SVM算法建立目标函数,再将关键影响因子和脱碳标签作为样本集并进行归一化处理,然后采用拉格朗日乘子法求解目标函数最大值得到最优分类函数,对目标函数进行迭代训练后得到最新的最优分类函数并作为脱碳预测模型;根据脱碳预测模型对处于预设激励位置的弹簧钢进行计算。

    测径仪光学元件调整检测装置

    公开(公告)号:CN201611252U

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN201020033073.8

    申请日:2010-01-14

    Inventor: 陈虎秋

    Abstract: 本实用新型公开了一种测径仪光学元件调整检测装置,该检测装置设于测径仪的摄像机镜头一端,包括连接管和成像镜,连接管一端与摄像机镜头连接固定,成像镜设于连接管的另一端,并与连接管连接固定。该检测装置利用光线经过光学元件最终在成像镜上的成像来反映光学元件的调整情况,从而为光学元件的调整提供精确参照,从而无需拆卸光学系统盘,便能够实现快速调整,不但降低了调整难度和所需时间,而且还保证了连续生产的效率。

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