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公开(公告)号：CN110932297A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911358399.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨亚龙 , 盛锦壮 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 李雪飞 , 杨先锋 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心粒子群算法的分布式储能装置调度方法及装置，所述方法包括：根据分布式储能装置的架构构建包含智能计算节点的拓扑结构，并确定每个节点的邻居节点；构建目标函数优化模型并设定约束条件；粒子群初始化；建立粒子群的适应度函数；每个节点进行适应度函数值计算，每个节点与其邻居节点交互信息并更新各参数，直到当前迭代次数达到预设的迭代次数K，输出优化结果；本发明的优点在于：邻居节点之间有数据交互，实时协同，数据处理准确全面，避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN109242049A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811391052.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。
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公开(公告)号：CN110932297B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911358399.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨亚龙 , 盛锦壮 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 李雪飞 , 杨先锋 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心粒子群算法的分布式储能装置调度方法及装置，所述方法包括：根据分布式储能装置的架构构建包含智能计算节点的拓扑结构，并确定每个节点的邻居节点；构建目标函数优化模型并设定约束条件；粒子群初始化；建立粒子群的适应度函数；每个节点进行适应度函数值计算，每个节点与其邻居节点交互信息并更新各参数，直到当前迭代次数达到预设的迭代次数K，输出优化结果；本发明的优点在于：邻居节点之间有数据交互，实时协同，数据处理准确全面，避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN109242049B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201811391052.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。
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公开(公告)号：CN111027782B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911356285.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 杨亚龙 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨先锋 , 李雪飞 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 盛锦壮 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心遗传算法的建筑二次供水优化调度方法及装置，所述方法包括：建立关于建筑二次供水的目标函数优化模型；根据目标函数优化模型获取适应度值计算公式；产生初始种群；根据初始种群利用适应度值计算公式，采用轮盘赌法选择父代种群；构建邻域联合父代种群；获取子代种群；判断当前代数gen是否大于遗传代数maxage，若否，以子代种群作为初始种群，返回执行步骤四至步骤六；若是，输出解码后的最终优化结果，其中，优化结果为各水泵运行状态及运行参数；本发明的优点在于：能够降低对计算机的处理能力的要求，邻居节点之间数据交互，达到实时协同控制。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111027782A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911356285.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 杨亚龙 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨先锋 , 李雪飞 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 盛锦壮 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心遗传算法的建筑二次供水优化调度方法及装置，所述方法包括：建立关于建筑二次供水的目标函数优化模型；根据目标函数优化模型获取适应度值计算公式；产生初始种群；根据初始种群利用适应度值计算公式，采用轮盘赌法选择父代种群；构建邻域联合父代种群；获取子代种群；判断当前代数gen是否大于遗传代数maxage，若否，以子代种群作为初始种群，返回执行步骤四至步骤六；若是，输出解码后的最终优化结果，其中，优化结果为各水泵运行状态及运行参数；本发明的优点在于：能够降低对计算机的处理能力的要求，邻居节点之间数据交互，达到实时协同控制。
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公开(公告)号：CN110969238A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911413184.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 方潜生 , 张红艳 , 谢陈磊 , 杨亚龙 , 张毅 , 任守明 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 李雪飞 , 杨先锋 , 盛锦壮 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了一种校准用电数据的方法及装置，所述方法包括：构建用电数据集，将用电数据集分成两部分，一部分为训练样本，另一部分为测试样本；对训练样本和测试样本分别进行归一化处理；对归一化后的训练样本输入到支持向量机中进行训练，得到遗传算法优化的支持向量机模型；将归一化后的测试样本的用电数据输入遗传算法优化的支持向量机模型中进行测试；选取一组测试样本的用电数据和反归一化处理后的用电数据的差值作为卡尔曼滤波器的输入，对初始漂移值进行优化处理得到最优漂移值，将测试样本的用电数据减去最优漂移值得到校准的用电数据；本发明的优点在于：能够对用电数据校准。
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公开(公告)号：CN210691940U
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201921892044.4
申请日：2019-11-05
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本实用新型涉及一种建筑空间信息展示终端，包括终端本体、电源单元、微处理器单元、节点单元及LCD显示单元，所述终端本体的侧壁上设置有电源单元，所述微处理器单元与开放口对称的侧壁内部上依次设置有微处理器单元和节点单元；所述电源单元还分别通过导线与微处理器单元、节点单元、LCD显示单元连接；所述微处理器单元分别与节点单元、LCD显示单元相互连接；本实用新型中，节点单元能够根据变量名生成节点单元可以识别的查询帧，然后节点单元会返回一个查询结果给微处理器单元，微处理器单元将查询结果生成一个显示单元能够识别的返回指令，操作简单、便捷，能够有效提高用户对CPN内部信息的状态的使用效率。
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