公开(公告)号：CN109922586B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201910311378.6

申请日：2019-04-18

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 谢陈磊 ,  方潜生 ,  张振亚 ,  杨亚龙 ,  李善寿 ,  涂畅 ,  朱徐来 ,  盛锦壮 ,  杨先锋 ,  袁翠艳 ,  任守明 ,  钟永祥

IPC: H05B47/10

Abstract: 本发明公开了基于室内照度和人员位置移动模型的智能照明控制方法，包括以下步骤：构建办公室自然光照度场模型；构建办公室灯光照度场模型；构建人员位置移动模型；在每个时间步长内，根据自然光照度场模型、灯光照度场模型获取办公室的光照数据，并根据人员位置移动模型以及办公室的光照数据对办公室的灯光系统进行智能照明控制；本发明的优点在于维护成本低，能耗低，节能效果好。

公开(公告)号：CN109242049B

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201811391052.0

申请日：2018-11-21

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 方潜生 ,  谢陈磊 ,  杨亚龙 ,  张振亚 ,  张继鑫 ,  张红艳 ,  张毅 ,  李善寿 ,  朱徐来 ,  涂畅 ,  盛锦壮 ,  郭玉涵 ,  任守明 ,  袁翠艳 ,  钟永祥

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。

公开(公告)号：CN109922586A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910311378.6

申请日：2019-04-18

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 谢陈磊 ,  方潜生 ,  张振亚 ,  杨亚龙 ,  李善寿 ,  涂畅 ,  朱徐来 ,  盛锦壮 ,  杨先锋 ,  袁翠艳 ,  任守明 ,  钟永祥

IPC: H05B37/02

Abstract: 本发明公开了基于室内照度和人员位置移动模型的智能照明控制方法，包括以下步骤：构建办公室自然光照度场模型；构建办公室灯光照度场模型；构建人员位置移动模型；在每个时间步长内，根据自然光照度场模型、灯光照度场模型获取办公室的光照数据，并根据人员位置移动模型以及办公室的光照数据对办公室的灯光系统进行智能照明控制；本发明的优点在于维护成本低，能耗低，节能效果好。

公开(公告)号：CN109242049A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811391052.0

申请日：2018-11-21

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 方潜生 ,  谢陈磊 ,  杨亚龙 ,  张振亚 ,  张继鑫 ,  张红艳 ,  张毅 ,  李善寿 ,  朱徐来 ,  涂畅 ,  盛锦壮 ,  郭玉涵 ,  任守明 ,  袁翠艳 ,  钟永祥

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/0454 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。

公开(公告)号：CN108596260A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810393876.5

申请日：2018-04-27

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 谢陈磊 ,  杨亚龙 ,  方潜生 ,  张振亚 ,  张继鑫 ,  李善寿 ,  朱徐来 ,  张红艳 ,  涂畅

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种水管网漏损定位方法及装置，涉及水管网技术领域，包括：通过在供水管网中各监测点安装压力传感器，采集得到压力数据；利用压力数据值构建水管网压力数据有序数据集，通过归一化处理后得到各压力传感器节点特征矩阵数据；利用训练样本对PSO算法优化的BP神经网络进行训练，再利用测试样本测试训练好的网络得到实际输出；通过将网络实际输出与期望输出进行比较，判断是否发生漏损以及发生漏损的漏损点位置。本发明优点在于：能够有效快速的发现漏损和准确定位漏损点位置。