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公开(公告)号：CN118114413B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410230040.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/02 , G06F113/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种供水管网独立计量区域划分方法，方法包括：获取供水管网运行数据，所述供水管网运行数据包括拓扑结构、节点需水量、高程及压力参数；基于所述供水管网运行数据构建特征矩阵；将所述特征矩阵输入至自组织映射神经网络，得到簇集合；基于所述簇集合，生成超级节点的无向图；将所述无向图输入至Leiden算法，得到DMA间边界管段集合；利用多目标遗传算法确定DMA间边界管段集合中流量计及阀门最优布置方案，得到供水管网DMA分区结果；得对大型供水管网DMA分区后的供水管网在分区精确性、压力均匀性等指标上有大幅提升。
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公开(公告)号：CN118114413A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410230040.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/02 , G06F113/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种供水管网独立计量区域划分方法，方法包括：获取供水管网运行数据，所述供水管网运行数据包括拓扑结构、节点需水量、高程及压力参数；基于所述供水管网运行数据构建特征矩阵；将所述特征矩阵输入至自组织映射神经网络，得到簇集合；基于所述簇集合，生成超级节点的无向图；将所述无向图输入至Leiden算法，得到DMA间边界管段集合；利用多目标遗传算法确定DMA间边界管段集合中流量计及阀门最优布置方案，得到供水管网DMA分区结果；得对大型供水管网DMA分区后的供水管网在分区精确性、压力均匀性等指标上有大幅提升。
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公开(公告)号：CN117972635A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410222389.8
申请日：2024-02-28
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种基于多源天气预报数据融合的短期风电功率预测方法，包括：获取风电场中m个时刻的历史数据以及m个时刻的多源天气预报数据，其中，所述历史数据包括历史风速数据、历史风向数据以及历史风电功率数据，所述多源天气预报数据包括风场区域的预报风速数据和预报风向数据；基于所述历史风速数据和所述预报风速数据，采用加权朴素贝叶斯模型，计算多源融合风速；基于所述历史风向数据和所述预报风向数据，采用多元二次非线性回归方程模型，计算多源融合风向；基于所述历史数据、所述多源融合风速及所述多源融合风向构建数据集，并采用预先构建的神经网络模型预测风电场的短期风电功率；本发明可提高短期风电功率预测精确度。
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公开(公告)号：CN110694386B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910973854.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种电气自动化控制的翻转除尘式电器柜，包括电器柜本体，电器柜本体上设置有柜门，且电器柜本体的内部上方设置有元件室，电器柜本体的内部下方设置有除尘室，除尘装置包括翻转除尘机构和滤芯除尘机构，进气罩设置在电器柜本体底部的外壁上，电器柜本体的侧壁上转动安装有连接轴，连接轴上套设有橡胶辊，橡胶辊上安装有侧板，侧板的底部设置有第一滤网，侧板第二滤网之间设置有加强杆，第二滤网的上下两端分别安装在第一隔板和第二隔板上；本发明具有对外界气体进行分级除尘，且除尘效率高，并在后期进行清理灰尘时操作方便的优点。
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公开(公告)号：CN108280910B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810085636.9
申请日：2018-01-29
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种智能建筑用楼宇门禁联动控制系统,包括主处理器、门禁控制模块、第一摄像头、人脸获取模块、验证模块、数据库、通讯交互模块、辅助处理器、临时数据库、单元门控制模块、云存储模块、人脸识别模块和第二摄像头；所述云存储模块通过GPRS网络与所述辅助处理器相连；本发明通过人脸获取模块和数据库的设置，使得小区内的业主在回家时能够自动判断是否为本小区内的业主，如果是则会自动打开门禁；如果不是则需通过辅助验证端进行辅助验证；通过通讯交互模块以及临时数据库的设置，使得本发明能让小区内的单元门控制模块自动判定是否已获得进入权限，而且对于本小区业主，如果不是本单元楼的进入该单元楼能够进入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109783943B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910048940.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/13 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种建筑平台智能节点拓扑生成与匹配的方法及系统，包括以下步骤:(1)根据建筑图纸和智能节点放置原则规划建筑空间，每一个建筑空间将对应一个智能节点，该规划将指导建筑施工人员进行智能节点的安装；(2)将节点依据扁平化无中心新型建筑平台的连接规则生成智能节点拓扑，该拓扑将指导建筑施工人员对智能节点进行互联；(3)将依据网络文档生成的拓扑与实际安装的拓扑进行匹配，得到智能节点编号与建筑逻辑编号的映射关系，指导后续应用软件的开发。本发明可以帮助建筑施工人员和应用开发人员在单机上完成智能节点拓扑的生成和匹配，是扁平化无中心新型建筑平台建设重要的一环。
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公开(公告)号：CN110932297A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911358399.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨亚龙 , 盛锦壮 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 李雪飞 , 杨先锋 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心粒子群算法的分布式储能装置调度方法及装置，所述方法包括：根据分布式储能装置的架构构建包含智能计算节点的拓扑结构，并确定每个节点的邻居节点；构建目标函数优化模型并设定约束条件；粒子群初始化；建立粒子群的适应度函数；每个节点进行适应度函数值计算，每个节点与其邻居节点交互信息并更新各参数，直到当前迭代次数达到预设的迭代次数K，输出优化结果；本发明的优点在于：邻居节点之间有数据交互，实时协同，数据处理准确全面，避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN110889363A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911145540.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于红外信号的人员识别模型的建模方法，包括S1：获取信号序列S、标注序列B、模式长度k；S2：根据S和k构造识别序列 S3：获得 的标注结果yj；S4：对 进行聚类，确定类Pm的教师信号Tm；S5：基于类Pm和Tm进行训练得到识别模型。本发明还提供了基于识别模型的人员计数方法，根据相邻时刻的识别结果判断是否有人通过。本发明提供的基于红外信号的人员识别模型的建模方法和人员计数方法的优点在于：通过对一定长度的红外信号进行识别和聚类分析，借助人类动作规律对应的红外信号获取更为精准的人员识别模型，并借助模型计算前后相邻时间的识别结果，判断是否有人通过探测区域，提高了判断的准确性，防止因误判做出错误的策略。
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公开(公告)号：CN110502775A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910554111.X
申请日：2019-06-25
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑智能化平台空间节点网络拓扑生成方法及系统，涉及AutoCAD二次开发技术领域，该方法包括以下步骤：读取AutoCAD建筑平面图文件，对AutoCAD建筑平面图中的关键构件进行识别；逐一提关键构件信息进行分析处理，构造空间单元；判断各空间单元间的邻居关系，设计空间节点网络拓扑，生成空间节点网络拓扑设计文档。本发明的优点在于：本发明建筑智能化平台空间节点网络拓扑生成方法及系统能够自动提取建筑平面图的有效信息，生成空间节点网络拓扑。
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公开(公告)号：CN109242049A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811391052.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。
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