基于人工智能的高速事件智能化检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118781783A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410692719.X

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明涉及交通信息技术领域,公开了一种基于人工智能的高速事件智能化检测方法及系统,该方法包括:对于任一高速路段检测区域,基于该高速路段检测区域可能存在的待检测对象的对象类型,调用对象类型对应的信息采集设备集合;获取信息采集设备集合针对待检测对象所采集到的多维度状态信息;将多维度状态信息输入至高速事件检测模型,得到待检测对象对应的高速事件检测结果。可见,实施本发明能够提高待检测对象的多维度状态信息获取方式及信息采集设备的针对性,进而提高多维度状态信息的准确性和可靠性,从而提高高速事件的检测准确性、可靠性、效率及便捷性,提高高速事件的应对处理及时性和准确性,以及提高高速路段的安全性。

    基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法及车道收费系统

    公开(公告)号:CN117763945B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202311532483.5

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及公路收费数据处理技术领域,公开了一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法及车道收费系统,该方法应用于车道收费系统中,该系统包括前端和后端,该方法包括:前端采集车辆的入口车辆信息及车道设备对应的设备信息,将入口车辆信息和设备信息发送至后端;后端将入口车辆信息、设备信息及系统信息输入至数字孪生模型中模拟得到行驶情况模拟结果;后端根据行驶情况模拟结果计算车辆的通行费用,将通行费用发送至前端;前端检测车辆的费用支付情况;当车辆执行费用支付操作时,前端检测车辆的实际支付费用;前端根据实际支付费用及通行费用分析车辆行为。可见,实施本发明能够提高车辆逃费行为的分析准确性,有利于减少车道通行费的流失。

    基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法及车道收费系统

    公开(公告)号:CN117763945A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311532483.5

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及公路收费数据处理技术领域,公开了一种基于数字孪生的车辆逃费行为分析方法及车道收费系统,该方法应用于车道收费系统中,该系统包括前端和后端,该方法包括:前端采集车辆的入口车辆信息及车道设备对应的设备信息,将入口车辆信息和设备信息发送至后端;后端将入口车辆信息、设备信息及系统信息输入至数字孪生模型中模拟得到行驶情况模拟结果;后端根据行驶情况模拟结果计算车辆的通行费用,将通行费用发送至前端;前端检测车辆的费用支付情况;当车辆执行费用支付操作时,前端检测车辆的实际支付费用;前端根据实际支付费用及通行费用分析车辆行为。可见,实施本发明能够提高车辆逃费行为的分析准确性,有利于减少车道通行费的流失。

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