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公开(公告)号：CN109447905A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811314691.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于判别字典的海上图像超分辨率重建方法。通过构建图像特征表征之间的内在结构关联，实现更加清晰鲁棒的海上图像超分辨率重建。本发明利用压缩感知理论，在稀疏编码框架下，针对图像超分辨率重建过程中由于缺乏结构关联分析导致重建结果不准确的问题，构建判别字典学习求解过程。根据图像特征的空间距离，构建组字典和共有字典表达；进一步引入组稀疏约束项，局部限制性稀疏约束项和不一致惩罚项，通过在字典学习过程中，保存图像特征表征的固有结构特性，进而获得更加准确的海上图像超分辨率重建结果。
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公开(公告)号：CN118381695A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410435840.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于循环平稳特性的CP‑OFDM信号参数盲估计方法，包括：计算采样数据延时为2个采样点的时变自相关值，采用频谱累计的方式进行谱面优化后提取循环相关频谱的谱峰位置，估计码片时宽#imgabs0#计算数据不同延时下的自相关累加值，根据门限值估计有用符号长度#imgabs1#计算采样数据延时为#imgabs2#的时变自相关值，采用频谱累计的方式进行谱面优化后通过门限判决提取多个循环相关频谱的谱峰，基于其平均频率间隔估计符号长度#imgabs3#估计符号长度#imgabs4#本发明在OFDM信号的循环平稳特性理论基础上，同时考虑实际逻辑电路设计的时间及资源复杂度，通过频率累积的方法优化了自相关的循环频谱谱峰表现，通过设定实时更新的检测门限，在提升改善估计精度的同时保证提取到正确的谱峰，同时结合流水线设计一定程度上减少了冗余计算以及内存资源的占用。
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公开(公告)号：CN109447905B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201811314691.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于判别字典的海上图像超分辨率重建方法。通过构建图像特征表征之间的内在结构关联，实现更加清晰鲁棒的海上图像超分辨率重建。本发明利用压缩感知理论，在稀疏编码框架下，针对图像超分辨率重建过程中由于缺乏结构关联分析导致重建结果不准确的问题，构建判别字典学习求解过程。根据图像特征的空间距离，构建组字典和共有字典表达；进一步引入组稀疏约束项，局部限制性稀疏约束项和不一致惩罚项，通过在字典学习过程中，保存图像特征表征的固有结构特性，进而获得更加准确的海上图像超分辨率重建结果。
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公开(公告)号：CN114966550A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210381703.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明一种基于经验小波变换的自适应海杂波抑制方法，属于雷达杂波处理、小波域杂波处理技术领域包括以下步骤：基于经验小波变换计算当前雷达回波信号的小波函数，得到小波基；根据小波基进行小波变换，得到经验尺度系数项和经验小波系数项；建立各层经验小波系数项的杂波抑制门限；根据各层经验小波系数项的杂波抑制门限，对经验小波系数项进行海杂波抑制；对经验尺度系数项和经验小波系数项进行主成分分析，计算每一层经验尺度系数和经验小波系数的贡献率，按照贡献率重构海杂波抑制后的雷达回波信号，该方法能够自适应计算雷达回波信号的小波函数并进行分解，并基于海杂波经验小波系数的统计分布特性进行海杂波抑制。
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