公开(公告)号：CN118196142A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410394904.0

申请日：2024-04-02

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘畅 ,  景文凯 ,  凌源 ,  俞志英 ,  张赫 ,  张仕泽 ,  桑丞伯

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于可学习互相关和排序损失的孪生网络目标跟踪算法，包括：获取目标图像和搜索图像；构建包括相连接的特征提取模块和可学习互相关模块的孪生神经网络模型，特征提取模块用于提取搜索图像的搜索特征图和目标图像的模板特征图；可学习互相关模块用于根据搜索特征图和模板特征图得到融合特征图；根据融合特征图构建排序损失函数更新孪生神经网络模型的参数；将图像组输入孪生神经网络模型，孪生神经网络结果输出目标图像在搜索图像的位置。通过可学习互相关模块增强对物体边界的分辨能力，防止被相似干扰物欺骗。通过基于排序的损失函数，增强模型的判别能力，缓解分类和定位之间的不匹配问题，确保更准确的目标预测。

公开(公告)号：CN118381695A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410435840.4

申请日：2024-04-11

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘畅 ,  桑丞伯 ,  凌源 ,  俞志英 ,  韩凤

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明提供一种基于循环平稳特性的CP‑OFDM信号参数盲估计方法，包括：计算采样数据延时为2个采样点的时变自相关值，采用频谱累计的方式进行谱面优化后提取循环相关频谱的谱峰位置，估计码片时宽#imgabs0#计算数据不同延时下的自相关累加值，根据门限值估计有用符号长度#imgabs1#计算采样数据延时为#imgabs2#的时变自相关值，采用频谱累计的方式进行谱面优化后通过门限判决提取多个循环相关频谱的谱峰，基于其平均频率间隔估计符号长度#imgabs3#估计符号长度#imgabs4#本发明在OFDM信号的循环平稳特性理论基础上，同时考虑实际逻辑电路设计的时间及资源复杂度，通过频率累积的方法优化了自相关的循环频谱谱峰表现，通过设定实时更新的检测门限，在提升改善估计精度的同时保证提取到正确的谱峰，同时结合流水线设计一定程度上减少了冗余计算以及内存资源的占用。

公开(公告)号：CN211294212U

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202020260098.5

申请日：2020-03-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 俞志英 ,  于凡 ,  谭克俊

IPC: G09B5/02 ,  G09B23/18

Abstract: 本实用新型属于教学设备领域，尤其是一种模拟电子技术教学实验设备，针对现有的教学实验设备教师在进行演示时，不便于学生们的观看，不利于学生的学习，学生在操作时，也不便于教师的观看，不利于教师对学生的操作进行指导的问题，现提出如下方案，其包括实验台和教学箱，所述教学箱上设有盖板和提手，所述实验台上设有安装腔室，所述安装腔室的一侧内壁上转动连接有转轴，所述转轴上对称螺纹连接有两个移动板，且两个移动板螺纹相反，两个移动板的顶部均转动连接有连杆，本实用新型结构合理，操作简单，通过转动转轴可以使显示屏升高，这样可以在老师教学和学生实际操作时都可以通过显示屏观看，方便教学。