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公开(公告)号：CN117577296A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311353513.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种认知障碍风险识别系统，其特征在于，包括检测工具集；结构化数据处理模块；语音与语义处理模块，进一步包括语义处理单元、语音处理单元、判定结果融合单元；影像处理模块；多模态融合与多任务输出模块。本发明基于脑功能认知检测诊断工具，初步设计构建一套客观量化的指标体系，包括受试者的基本信息、既往症状性缺血性脑卒中、既往症状性出血性脑卒中、无症状性脑卒中、既往全身疾病史及用药情况、其他相关病史、体格检查、基线评估指标、步态/认知指标等。基于这套多模态的指标体系，形成多项风险判断(多模态、多任务模型)，包括：“认知能力判断”、“步态总体判断”以及“认知风险判断”。本发明所公开的系统不仅关注认知障碍的全生命周期管理需求，还通过智能化的架构设计和创新性的数据采集工具集，实现了对认知障碍风险的自动化判定，从而为认知障碍管理提供了更加高端、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN117372378A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377587.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/246 , G06T7/33 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G16H50/20 , G16H30/20 , G16H15/00
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的系统。本发明能够帮助临床医生鉴别诊断不同原因的脑白质病变，与现有技术方案相比具有如下有益效果：提供了多模态影像自动分析和定量化的工具，包括白质高信号的自动提取和定量，全脑白质纤维束的自动追踪和微结构指标定量等；提出了更精准的四个U纤维筛选过滤条件，这在以往的研究中很难做到这么完美；提供了良好的可视化模块；可以一键式自动导出影像报告，为以后自动出报告做铺垫。
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公开(公告)号：CN106875384B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201710062763.2
申请日：2017-01-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种通用智能自动化读片方法，获得检测影像的基础结构影像与待测结构影像；对待测结构影像进行数据处理，找出异常信号点，绘制蒙版；将蒙版基于待测结构影像刚体变换到基础结构影像之上；将蒙版覆盖后的样本大脑基础结构影像与标准空间进行配准，获得转换矩阵，从而将样本大脑根据转换矩阵映射至标准脑模板；将样本大脑分为灰质、白质和脑脊液；利用所得的转换矩阵，将待测结构影像映射至标准脑模板；提取每个样本大脑在神经通路蒙版内的待检测信号，并计算异常信号值的体素数量。本发明的准确率可以达到90％的水平，大大提高医生的效率。
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公开(公告)号：CN108197564A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711477062.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种画钟试验的评估系统，包括用于采集画钟试验所得图像信息的采集模块；与所述采集模块相连的预处理模块，所述预处理模块对所述采集模块所采集的图像信息进行预处理；与所述预处理模块相连的分析模块，所述分析模块采用深度学习模型对预处理后的图像信息进行分析，所述深度学习模型采用卷积神经网络；与分析模块相连的评估模块，所述评估模块对所述分析模块得到的结果进行评价。本发明技术方案还提供了画钟试验的评估方法，形成了一套严谨的画钟试验的评价体系，无需人为进行评估，所以不受人为的主观因素影响，且不会受限于评价者的经验，只要能够操作该系统即可，整个系统具有高效率、低功耗、高便携度的特点。
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公开(公告)号：CN116407546A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310369145.8
申请日：2023-04-07
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K31/7008 , A61P25/00 , A61P25/28
Abstract: 本发明涉及N‑乙酰甘露糖胺在制备药物中的应用，属于生物医药技术领域。本发明提供N‑乙酰甘露糖胺在制备治疗或预防脑积水导致神经功能障碍的药物中的应用；在制备治疗或预防因脑积水、神经退行性疾病导致的运动障碍的药物中的应用；在制备改善认知障碍的药物中的应用；在制备抑制星型胶质细胞增生和促进星型胶质细胞转化的药物中的应用；以及在制备减轻脑组织的白质脱髓鞘损伤的药物中的应用。通过本发明提供的ManNAc的应用，将为预防和治疗脑积水导致的神经功能障碍提供新的药物，为患者提供新的治疗方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108197564B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201711477062.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种画钟试验的评估系统，包括用于采集画钟试验所得图像信息的采集模块；与所述采集模块相连的预处理模块，所述预处理模块对所述采集模块所采集的图像信息进行预处理；与所述预处理模块相连的分析模块，所述分析模块采用深度学习模型对预处理后的图像信息进行分析，所述深度学习模型采用卷积神经网络；与分析模块相连的评估模块，所述评估模块对所述分析模块得到的结果进行评价。本发明技术方案还提供了画钟试验的评估方法，形成了一套严谨的画钟试验的评价体系，无需人为进行评估，所以不受人为的主观因素影响，且不会受限于评价者的经验，只要能够操作该系统即可，整个系统具有高效率、低功耗、高便携度的特点。
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公开(公告)号：CN107880109B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201711058179.6
申请日：2017-11-01
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K14/505 , C07K1/04 , A61K38/18 , A61P25/00 , A61P25/08
Abstract: 本发明提供了一种促红细胞生成素来源肽，其氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明还提供了上述促红细胞生成素来源肽的制备方法。还提供了上述促红细胞生成素来源肽在制备治疗治疗神经细胞损伤的药物中的应用。还提供了上述促红细胞生成素来源肽在制备治疗缺氧性脑损伤的药物中的应用。还提供了上述促红细胞生成素来源肽在制备治疗癫痫的药物中的应用。本发明的新型EPO来源肽，该新药分子量小、能透过血脑屏障，且其是来源于人体内功能蛋白的小分子多肽，较其它研制合成的药物而言，对人体副作用极小，临床应用前景可观。该发明应用于临床，将成为预防和治疗中枢神经系统疾病新型的神经保护药物，为神经损伤患者提供新的治疗方向。
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公开(公告)号：CN106875384A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710062763.2
申请日：2017-01-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明提供了一种通用智能自动化读片方法，获得检测影像的基础结构影像与待测结构影像；对待测结构影像进行数据处理，找出异常信号点，绘制蒙版；将蒙版基于待测结构影像刚体变换到基础结构影像之上；将蒙版覆盖后的样本大脑基础结构影像与标准空间进行配准，获得转换矩阵，从而将样本大脑根据转换矩阵映射至标准脑模板；将样本大脑分为灰质、白质和脑脊液；利用所得的转换矩阵，将待测结构影像映射至标准脑模板；提取每个样本大脑在神经通路蒙版内的待检测信号，并计算异常信号值的体素数量。本发明的准确率可以达到90％的水平，大大提高医生的效率。
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公开(公告)号：CN118016306A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410303390.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/50 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种无创大脑缺血评估模型构建方法、装置及电子设备，涉及医疗技术领域，包括获取患者临床数据；基于所述患者临床数据确定血液流速V、血液流量Q、血液压力P；基于血液流速V、血液流量Q、血液压力P确定反应灌注的无量纲指标；所述反应灌注的无量纲指标包括阻力指数RI、搏动指数PI、入口阻力、第一流速比值FRoB、第二流速比值FRoV、第三流速比值FRoP；将所述反应灌注的无量纲指标进行全连接神经网络训练，得到无创大脑缺血评估模型。本发明避免了检测风险和患者的不适感，同时能够特异性地评估大脑缺血状况。
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公开(公告)号：CN113538618A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111002617.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法及存储介质，该方法包括：导入多模态多对比度的图像；在所述图像中针对目标血管段选取两个相邻的点作为初始种子点；进行自动中心线搜索；搜索过程中以第一个初始种子点为起点，并以第二个初始种子点控制搜索方向，对目标血管段的中心线进行逐点搜索；对中心线进行平滑；对平滑后的中心线沿着用户自定义的方向进行扫描，得到曲面重建所需要的原始曲面；将原始曲面展开，得到曲面重建结果。该方法可快速地提取CT血管图像、MRI亮血图像、MRI黑血图像等多对比图像的中心线。此外该方法采用一种新的数数据结构显示二维平面图像，避免曲面图像的重采样失真。
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