公开(公告)号：CN106875384B

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201710062763.2

申请日：2017-01-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 汪昕 ,  丁晶 ,  姚烨 ,  林庆波 ,  冯建峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提供了一种通用智能自动化读片方法，获得检测影像的基础结构影像与待测结构影像；对待测结构影像进行数据处理，找出异常信号点，绘制蒙版；将蒙版基于待测结构影像刚体变换到基础结构影像之上；将蒙版覆盖后的样本大脑基础结构影像与标准空间进行配准，获得转换矩阵，从而将样本大脑根据转换矩阵映射至标准脑模板；将样本大脑分为灰质、白质和脑脊液；利用所得的转换矩阵，将待测结构影像映射至标准脑模板；提取每个样本大脑在神经通路蒙版内的待检测信号，并计算异常信号值的体素数量。本发明的准确率可以达到90％的水平，大大提高医生的效率。

公开(公告)号：CN106875384A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710062763.2

申请日：2017-01-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 汪昕 ,  丁晶 ,  姚烨 ,  林庆波 ,  冯建峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/30016

Abstract: 本发明提供了一种通用智能自动化读片方法，获得检测影像的基础结构影像与待测结构影像；对待测结构影像进行数据处理，找出异常信号点，绘制蒙版；将蒙版基于待测结构影像刚体变换到基础结构影像之上；将蒙版覆盖后的样本大脑基础结构影像与标准空间进行配准，获得转换矩阵，从而将样本大脑根据转换矩阵映射至标准脑模板；将样本大脑分为灰质、白质和脑脊液；利用所得的转换矩阵，将待测结构影像映射至标准脑模板；提取每个样本大脑在神经通路蒙版内的待检测信号，并计算异常信号值的体素数量。本发明的准确率可以达到90％的水平，大大提高医生的效率。