公开(公告)号：CN108197564B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201711477062.1

申请日：2017-12-29

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 汪昕 ,  史传进 ,  丁晶 ,  王清 ,  毛玲艳 ,  段濛 ,  王亮

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种画钟试验的评估系统，包括用于采集画钟试验所得图像信息的采集模块；与所述采集模块相连的预处理模块，所述预处理模块对所述采集模块所采集的图像信息进行预处理；与所述预处理模块相连的分析模块，所述分析模块采用深度学习模型对预处理后的图像信息进行分析，所述深度学习模型采用卷积神经网络；与分析模块相连的评估模块，所述评估模块对所述分析模块得到的结果进行评价。本发明技术方案还提供了画钟试验的评估方法，形成了一套严谨的画钟试验的评价体系，无需人为进行评估，所以不受人为的主观因素影响，且不会受限于评价者的经验，只要能够操作该系统即可，整个系统具有高效率、低功耗、高便携度的特点。

公开(公告)号：CN108197564A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711477062.1

申请日：2017-12-29

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 汪昕 ,  史传进 ,  丁晶 ,  王清 ,  毛玲艳 ,  段濛 ,  王亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种画钟试验的评估系统，包括用于采集画钟试验所得图像信息的采集模块；与所述采集模块相连的预处理模块，所述预处理模块对所述采集模块所采集的图像信息进行预处理；与所述预处理模块相连的分析模块，所述分析模块采用深度学习模型对预处理后的图像信息进行分析，所述深度学习模型采用卷积神经网络；与分析模块相连的评估模块，所述评估模块对所述分析模块得到的结果进行评价。本发明技术方案还提供了画钟试验的评估方法，形成了一套严谨的画钟试验的评价体系，无需人为进行评估，所以不受人为的主观因素影响，且不会受限于评价者的经验，只要能够操作该系统即可，整个系统具有高效率、低功耗、高便携度的特点。