公开(公告)号：CN106875384B

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201710062763.2

申请日：2017-01-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 汪昕 ,  丁晶 ,  姚烨 ,  林庆波 ,  冯建峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提供了一种通用智能自动化读片方法，获得检测影像的基础结构影像与待测结构影像；对待测结构影像进行数据处理，找出异常信号点，绘制蒙版；将蒙版基于待测结构影像刚体变换到基础结构影像之上；将蒙版覆盖后的样本大脑基础结构影像与标准空间进行配准，获得转换矩阵，从而将样本大脑根据转换矩阵映射至标准脑模板；将样本大脑分为灰质、白质和脑脊液；利用所得的转换矩阵，将待测结构影像映射至标准脑模板；提取每个样本大脑在神经通路蒙版内的待检测信号，并计算异常信号值的体素数量。本发明的准确率可以达到90％的水平，大大提高医生的效率。

公开(公告)号：CN106875384A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710062763.2

申请日：2017-01-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 汪昕 ,  丁晶 ,  姚烨 ,  林庆波 ,  冯建峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/30016

Abstract: 本发明提供了一种通用智能自动化读片方法，获得检测影像的基础结构影像与待测结构影像；对待测结构影像进行数据处理，找出异常信号点，绘制蒙版；将蒙版基于待测结构影像刚体变换到基础结构影像之上；将蒙版覆盖后的样本大脑基础结构影像与标准空间进行配准，获得转换矩阵，从而将样本大脑根据转换矩阵映射至标准脑模板；将样本大脑分为灰质、白质和脑脊液；利用所得的转换矩阵，将待测结构影像映射至标准脑模板；提取每个样本大脑在神经通路蒙版内的待检测信号，并计算异常信号值的体素数量。本发明的准确率可以达到90％的水平，大大提高医生的效率。

公开(公告)号：CN119324057A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411368190.2

申请日：2024-09-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 朱婷 ,  林庆波 ,  罗畯义 ,  郑洁皎 ,  郑拥军 ,  刘宇晨 ,  成宇 ,  董心 ,  金晓璇 ,  丁建伟

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  A61B5/369

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤：获取神经康复患者多模态数据；根据神经康复患者多模态数据进行特征提取，得到神经康复患者多模态特征数据；对神经康复患者多模态特征数据进行数据分类，得到多模态特征分类数据；利用多模态特征分类数据对神经康复患者多模态特征数据进行标记，得到神经康复患者多模态特征标记数据，以进行神经康复评估模型构建辅助作业。本发明辅助构建出能够全面、客观评估神经康复患者康复进展的模型，从而为康复治疗提供科学依据。