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公开(公告)号:CN117577296A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311353513.6
申请日:2023-10-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种认知障碍风险识别系统,其特征在于,包括检测工具集;结构化数据处理模块;语音与语义处理模块,进一步包括语义处理单元、语音处理单元、判定结果融合单元;影像处理模块;多模态融合与多任务输出模块。本发明基于脑功能认知检测诊断工具,初步设计构建一套客观量化的指标体系,包括受试者的基本信息、既往症状性缺血性脑卒中、既往症状性出血性脑卒中、无症状性脑卒中、既往全身疾病史及用药情况、其他相关病史、体格检查、基线评估指标、步态/认知指标等。基于这套多模态的指标体系,形成多项风险判断(多模态、多任务模型),包括:“认知能力判断”、“步态总体判断”以及“认知风险判断”。本发明所公开的系统不仅关注认知障碍的全生命周期管理需求,还通过智能化的架构设计和创新性的数据采集工具集,实现了对认知障碍风险的自动化判定,从而为认知障碍管理提供了更加高端、高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN116597981A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310524835.6
申请日:2023-05-10
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H20/00 , G16H10/60 , G16H70/00 , G16H20/10 , G06F16/9035 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种结合数字孪生技术进行慢阻肺疾病防治管理的方法,包括以下步骤:步骤一、基于慢阻肺专病数据库,利用诊断决策树构建专家决策模型,将专家知识经验和历史诊断样本加入到决策模型中,强化决策的准确度以及性能;步骤二、通过医院信息系统HIS、个人信息系统、预问诊、健康监测设备收集患者信息,建立数字孪生患者;步骤三、基于患者历史数据结合体征数据,在患者进行了最新预问诊之后,通过专家决策模型,评估患者的患病风险,并给出检验检查建议、治疗方案以及防治策略。从而实现结合数字孪生技术的慢阻肺疾病防治管理。
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公开(公告)号:CN113487137A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110633727.3
申请日:2021-06-07
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供一种健康管理平台的绩效评价方法,包括,集成数据,获取健康管理平台的基础信息和科室服务量;完成各科室服务质量考评和运营分析,计算成本得分和质量得分;建立绩效评估模型,所述绩效评估模型基于各科室的基础信息、服务量和得分评价科室绩效,本发明以劳动价值、劳动强度、服务质量、成本控制多维度综合分析进行绩效评价,将绩效激励与科室劳动服务相结合,以质量管理指标作为工作量评价的辅助,在确保服务强度的同时,也保证医疗服务质量。
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公开(公告)号:CN116863770A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310606753.6
申请日:2023-05-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G09B9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟仿真的颈动脉造影与腔内治疗训练系统及方法,包括计算单元、视景模块、音频模块、交互模块、本地资源;计算单元存储本地资源和提供仿真算力,交互模块包括VR头显和VR手柄,视景模块、音频模块集成设于VR头显;计算单元实时获取头显的位置信息和空间姿态,将相应的视景、音效发送至VR头显展示虚拟场景,手柄将受训人员操纵反映至虚拟场景中;虚拟场景设有依据颈动脉造影与腔内治疗标准操作步骤进行的任务,通过线性任务设置,受训人员在训练中按照手术步骤进行操作依次完成各项任务,即可实现颈动脉造影与腔内治疗训练。
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公开(公告)号:CN116612867A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310524839.4
申请日:2023-05-10
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H40/20 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06F3/01 , G06T17/00 , G06T13/20 , G06T13/40 , G06F40/35 , G06F40/56 , G06F16/28 , G06N5/02 , G06N7/01 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟现实的智慧导诊系统,其特征在于,包括虚拟穿戴设备、患者数据采集模块、智能导诊模块和虚拟数字医生,患者通过佩戴虚拟穿戴设备,向虚拟数字医生讲述症状,虚拟数字医生根据智能导诊模块推荐出最可能的就诊科室和专家,然后根据智能推荐的结果进一步为患者提供分诊挂号服务,挂号后患者继续向虚拟数字医生讲述症状,虚拟数字医生智能预诊,收集症状主诉信息。本申请用于有就医需求,不了解自身状况,不知道挂什么科室的患者,在就医挂号前,对其进行问诊咨询和信息收集,帮助患者推荐科室和医生;此外,在患者挂完号面诊前,还可以帮助医生进一步收集患者信息,生成预诊报告,辅助医生在门诊时进行诊断。
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公开(公告)号:CN221731730U
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202322816195.4
申请日:2023-10-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本实用新型公开了一种消毒充电一体智能柜,包括柜体,柜体包括至少一个充电舱和柜门,柜门上设有识别人脸控制柜门开启的电子屏,每个充电舱内设有消毒灯和至少一个磁吸充电装置,消毒灯、磁吸充电装置和电子屏均与物联网卡连接;物联网卡连接用于接收和处理物联网卡传输的可穿戴设备的消毒和充电数据的微型处理器;微型处理器连接用于显示可穿戴设备的消毒和充电数据的显示终端。本实用新型采用磁吸充电装置以接触方式实现对众多可穿戴设备集中、快速、便捷充电,每个充电舱上设置的消毒灯通过定时开关控制,定时关停消毒灯,既满足医院感控要求,又保护使用者因关停消毒灯遭受伤害。
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