基于污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117093900A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311076850.5

    申请日:2023-08-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域,具体提供一种基于污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取目标场所内的污染物监测数据,所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据;获取预先构建的吸烟行为识别模型,所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的污染物样本数据进行机器学习训练得到的,所述污染物样本数据包括所述一种或多种空气污染物对应的监测样本数据;利用所述吸烟行为识别模型对所述污染物监测数据进行识别处理,得到识别结果,所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法实现了吸烟行为的自动识别,提高了吸烟行为的识别效率。

    一种基于热解气相色谱质谱联用的生物样本微塑料检测方法

    公开(公告)号:CN118914392A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411004779.4

    申请日:2024-07-25

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于热解气相色谱质谱联用的生物样本微塑料检测方法,属于生物样本中的微塑料测定技术领域;包括如下步骤:步骤一、确定热裂解仪、气象色谱质谱联用仪的条件合适;步骤二、冻干样本,去除水分;步骤三、使用万分之一天平,称量0.08‑0.12g样本至烧杯中进行分装样本;步骤四、将超纯水和浓硝酸按照1:(0.8‑1.2)的质量比加入烧杯中2ml。本发明采用纯水与68%的硝酸进行稀释,胎粪样本在前处理过程中使用低浓度的硝酸充分消解胎粪样本的基质,同时先进行低温消解,最后进行高温消解,在保证消解完成的情况下,又能减少对塑料的损伤,最大程度地保证样本中的微塑料不被消解液破坏,从而提高样本中微塑料测定的准确性。

    多类型图像驱动的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117152842A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311130083.1

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域,具体提供一种多类型图像驱动的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标场所内的可见光图像和红外图像;获取预先构建的吸烟行为识别模型,所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的训练样本数据进行机器学习训练得到的,各个所述训练样本数据包括同一时刻的可见光图像样本数据和红外图像样本数据;利用所述吸烟行为识别模型对所述可见光图像和所述红外图像进行识别处理,得到识别结果,所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法,实现了吸烟行为的自动识别,不仅节省了大量的人力成本和时间成本,还提高了吸烟行为的识别效率和识别准确率。

    基于红外图像和污染物的吸烟行为识别方法、装置

    公开(公告)号:CN117095221A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311076841.6

    申请日:2023-08-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域,具体提供一种基于红外图像和污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标场所内的红外图像和污染物监测数据,所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据;获取预先构建的吸烟行为识别模型,所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的训练样本数据进行机器学习训练得到的,各个所述训练样本数据包括一一对应的红外图像样本数据和污染物样本数据;利用所述吸烟行为识别模型对所述红外图像和所述污染物监测数据进行识别处理,得到识别结果,所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法提高了吸烟行为的识别效率和识别准确率。

    一种环境灰尘样本中多种污染物的检测方法

    公开(公告)号:CN118837464A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410971433.5

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开一种环境灰尘样本中多种污染物的检测方法,方法如下:萃取:称量灰尘于玻璃离心管中,依次加入混合内标溶液、乙酸乙酯,涡旋萃取,离心,取上清液,重复2次,分别抽取上清液;氮吹:三次采取的上清液混合后于水浴中,以温和氮气吹至干燥;复溶:上清液内加入乙腈复溶,复溶后的上清液转移进超滤离心管,离心,吸取下层萃取液转移进进样瓶;上机检测:样瓶内的样品采用串联四极杆液质联用仪分析。有益效果:萃取效果更好,准确性更高;能够满足检测要求;方法更为快速,效率更高。

    基于电子鼻的吸烟行为识别模型的构建方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN117171620A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311161278.2

    申请日:2023-09-08

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻的吸烟行为识别模型的构建方法、系统和设备,该构建方法包括:获取电子鼻识别模型、气味样本数据和视频样本数据,其中电子鼻识别模型用于识别电子鼻采集模块采集到的气味数据,得到对应的气味参数,气味参数用于指示气味是否为香烟;利用气味样本数据和视频样本数据对电子鼻识别模型进行训练,得到吸烟行为识别模型,吸烟行为识别模型用于识别电子鼻采集模块在待检测环境中采集到的气味数据,得到吸烟行为判定结果,其中吸烟行为判定结果用于指示待检测环境中是否存在吸烟行为。通过上述方式,本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。

    基于电子鼻和污染物的吸烟行为识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117150365A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311197181.7

    申请日:2023-09-15

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻和污染物的吸烟行为识别方法、装置和设备,该吸烟行为识别方法包括:获取目标场所内的污染物监测数据以及电子鼻气味数据,污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据;获取预先构建的吸烟行为识别模型,吸烟行为识别模型是通过利用多个污染物样本数据和气味样本数据进行机器学习训练得到的;利用吸烟行为识别模型对污染物监测数据和电子鼻气味数据进行识别处理,得到识别结果,识别结果用于表示目标场所中是否存在吸烟行为。通过上述方式,本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。

    一种便携式控烟监测设备

    公开(公告)号:CN217954383U

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202221563017.4

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本实用新型涉及室内控烟环境监测技术领域,尤其涉及一种便携式控烟监测设备,包括壳体,所述壳体内部设置有监测设备硬件,所述壳体的顶部和两侧部中央分别开设有L型凹槽,所述凹槽内设置有可伸缩的夹持装置,所述壳体底部固定设置有定位块,所述定位块和所述夹持装置之间形成一个可用于将监测设备固定在手机上的固定空间,所述壳体背面上下对称设置有固定块,所述固定块之间设置有弹性带,所述定位块底部固定设置有半圆环;本设备能够更好地执行暗访任务,本监测设备尺寸为充电宝大小,将其与手机绑定,便于携带,且很难被发现,能够有效的监测场所内的烟雾数据,来判定是否有吸烟行为。

    一种可校准的用于人体暴露的实时个体监测仪

    公开(公告)号:CN217212123U

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202220135377.8

    申请日:2022-01-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种可校准的用于人体暴露的实时个体监测仪,涉及个体监测技术领域,包括壳体,壳体设置电路板,电路板上设置微处理器以及与微处理器连接的直流电源、颗粒物传感器、甲醛/挥发性有机物传感器模组、一氧化碳/臭氧传感器模组、二氧化氮/二氧化硫传感器模组、二氧化碳传感器和温湿度传感器,电路板上还设置与微处理器连接的4G/5G传输模组、GPS/北斗模组和快闪存储器,颗粒物传感器、甲醛/挥发性有机物传感器模组、一氧化碳/臭氧传感器模组、二氧化氮/二氧化硫传感器模组、二氧化碳传感器和温湿度传感器均为固态聚合物电化学传感器。本实用新型能够解决现有的监测仪无法收发数据、无法实现定位、成本较高和易发生滑脱的问题。

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