公开(公告)号：CN117290755A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311238641.6

申请日：2023-09-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 蔡云飞 ,  陈德 ,  赵卓慧 ,  孙晋 ,  王静 ,  黄凌

IPC: G06F18/24 ,  G01N33/00 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20

Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和电子鼻的吸烟行为识别方法、装置和设备，该吸烟行为识别方法包括：获取目标场所内的红外图像以及电子鼻气味数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，吸烟行为识别模型是通过利用多个红外图像样本数据和气味样本数据进行机器学习训练得到的；利用吸烟行为识别模型对红外图像和电子鼻气味数据进行识别处理，得到识别结果，识别结果用于表示目标场所中是否存在吸烟行为。通过上述方式，本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。

公开(公告)号：CN117171620A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311161278.2

申请日：2023-09-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵卓慧 ,  周俊杰 ,  蔡云飞 ,  孙晋 ,  唐颢

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻的吸烟行为识别模型的构建方法、系统和设备，该构建方法包括：获取电子鼻识别模型、气味样本数据和视频样本数据，其中电子鼻识别模型用于识别电子鼻采集模块采集到的气味数据，得到对应的气味参数，气味参数用于指示气味是否为香烟；利用气味样本数据和视频样本数据对电子鼻识别模型进行训练，得到吸烟行为识别模型，吸烟行为识别模型用于识别电子鼻采集模块在待检测环境中采集到的气味数据，得到吸烟行为判定结果，其中吸烟行为判定结果用于指示待检测环境中是否存在吸烟行为。通过上述方式，本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。

公开(公告)号：CN117150365A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311197181.7

申请日：2023-09-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 蔡云飞 ,  赵卓慧 ,  周俊杰 ,  孙晋

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻和污染物的吸烟行为识别方法、装置和设备，该吸烟行为识别方法包括：获取目标场所内的污染物监测数据以及电子鼻气味数据，污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，吸烟行为识别模型是通过利用多个污染物样本数据和气味样本数据进行机器学习训练得到的；利用吸烟行为识别模型对污染物监测数据和电子鼻气味数据进行识别处理，得到识别结果，识别结果用于表示目标场所中是否存在吸烟行为。通过上述方式，本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。

公开(公告)号：CN117095221A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311076841.6

申请日：2023-08-24

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵卓慧 ,  蔡云飞 ,  孙晋 ,  唐颢 ,  夏永杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G01J5/48 ,  G01N33/00

Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域，具体提供一种基于红外图像和污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标场所内的红外图像和污染物监测数据，所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的训练样本数据进行机器学习训练得到的，各个所述训练样本数据包括一一对应的红外图像样本数据和污染物样本数据；利用所述吸烟行为识别模型对所述红外图像和所述污染物监测数据进行识别处理，得到识别结果，所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法提高了吸烟行为的识别效率和识别准确率。

公开(公告)号：CN117093900A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311076850.5

申请日：2023-08-24

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵卓慧 ,  王静 ,  蔡云飞 ,  孙晋 ,  陈德 ,  郭蕾

IPC: G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域，具体提供一种基于污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标场所内的污染物监测数据，所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的污染物样本数据进行机器学习训练得到的，所述污染物样本数据包括所述一种或多种空气污染物对应的监测样本数据；利用所述吸烟行为识别模型对所述污染物监测数据进行识别处理，得到识别结果，所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法实现了吸烟行为的自动识别，提高了吸烟行为的识别效率。

公开(公告)号：CN217954383U

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202221563017.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵卓慧 ,  蔡云飞 ,  陈德 ,  王静 ,  林涛 ,  谢臣晨 ,  丁园 ,  唐颢 ,  孙晋

IPC: G01N33/00 ,  G01N15/00 ,  G01S19/14

Abstract: 本实用新型涉及室内控烟环境监测技术领域，尤其涉及一种便携式控烟监测设备，包括壳体，所述壳体内部设置有监测设备硬件，所述壳体的顶部和两侧部中央分别开设有L型凹槽，所述凹槽内设置有可伸缩的夹持装置，所述壳体底部固定设置有定位块，所述定位块和所述夹持装置之间形成一个可用于将监测设备固定在手机上的固定空间，所述壳体背面上下对称设置有固定块，所述固定块之间设置有弹性带，所述定位块底部固定设置有半圆环；本设备能够更好地执行暗访任务，本监测设备尺寸为充电宝大小，将其与手机绑定，便于携带，且很难被发现，能够有效的监测场所内的烟雾数据，来判定是否有吸烟行为。