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公开(公告)号：CN117093900A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311076850.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域，具体提供一种基于污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标场所内的污染物监测数据，所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的污染物样本数据进行机器学习训练得到的，所述污染物样本数据包括所述一种或多种空气污染物对应的监测样本数据；利用所述吸烟行为识别模型对所述污染物监测数据进行识别处理，得到识别结果，所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法实现了吸烟行为的自动识别，提高了吸烟行为的识别效率。
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