一种环境灰尘样本中多种污染物的检测方法

    公开(公告)号:CN118837464A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410971433.5

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开一种环境灰尘样本中多种污染物的检测方法,方法如下:萃取:称量灰尘于玻璃离心管中,依次加入混合内标溶液、乙酸乙酯,涡旋萃取,离心,取上清液,重复2次,分别抽取上清液;氮吹:三次采取的上清液混合后于水浴中,以温和氮气吹至干燥;复溶:上清液内加入乙腈复溶,复溶后的上清液转移进超滤离心管,离心,吸取下层萃取液转移进进样瓶;上机检测:样瓶内的样品采用串联四极杆液质联用仪分析。有益效果:萃取效果更好,准确性更高;能够满足检测要求;方法更为快速,效率更高。

    多类型图像驱动的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117152842A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311130083.1

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域,具体提供一种多类型图像驱动的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标场所内的可见光图像和红外图像;获取预先构建的吸烟行为识别模型,所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的训练样本数据进行机器学习训练得到的,各个所述训练样本数据包括同一时刻的可见光图像样本数据和红外图像样本数据;利用所述吸烟行为识别模型对所述可见光图像和所述红外图像进行识别处理,得到识别结果,所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法,实现了吸烟行为的自动识别,不仅节省了大量的人力成本和时间成本,还提高了吸烟行为的识别效率和识别准确率。

    基于红外图像和污染物的吸烟行为识别方法、装置

    公开(公告)号:CN117095221A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311076841.6

    申请日:2023-08-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及室内控烟环境在线监测技术领域,具体提供一种基于红外图像和污染物的吸烟行为识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取目标场所内的红外图像和污染物监测数据,所述污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据;获取预先构建的吸烟行为识别模型,所述吸烟行为识别模型是通过利用多个具有吸烟行为标签的训练样本数据进行机器学习训练得到的,各个所述训练样本数据包括一一对应的红外图像样本数据和污染物样本数据;利用所述吸烟行为识别模型对所述红外图像和所述污染物监测数据进行识别处理,得到识别结果,所述识别结果用于表示所述目标场所中是否存在吸烟行为。本发明的方法提高了吸烟行为的识别效率和识别准确率。

    一种可校准的用于人体暴露的实时个体监测仪

    公开(公告)号:CN217212123U

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202220135377.8

    申请日:2022-01-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种可校准的用于人体暴露的实时个体监测仪,涉及个体监测技术领域,包括壳体,壳体设置电路板,电路板上设置微处理器以及与微处理器连接的直流电源、颗粒物传感器、甲醛/挥发性有机物传感器模组、一氧化碳/臭氧传感器模组、二氧化氮/二氧化硫传感器模组、二氧化碳传感器和温湿度传感器,电路板上还设置与微处理器连接的4G/5G传输模组、GPS/北斗模组和快闪存储器,颗粒物传感器、甲醛/挥发性有机物传感器模组、一氧化碳/臭氧传感器模组、二氧化氮/二氧化硫传感器模组、二氧化碳传感器和温湿度传感器均为固态聚合物电化学传感器。本实用新型能够解决现有的监测仪无法收发数据、无法实现定位、成本较高和易发生滑脱的问题。

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