公开(公告)号：CN117290755A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311238641.6

申请日：2023-09-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 蔡云飞 ,  陈德 ,  赵卓慧 ,  孙晋 ,  王静 ,  黄凌

IPC: G06F18/24 ,  G01N33/00 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20

Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和电子鼻的吸烟行为识别方法、装置和设备，该吸烟行为识别方法包括：获取目标场所内的红外图像以及电子鼻气味数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，吸烟行为识别模型是通过利用多个红外图像样本数据和气味样本数据进行机器学习训练得到的；利用吸烟行为识别模型对红外图像和电子鼻气味数据进行识别处理，得到识别结果，识别结果用于表示目标场所中是否存在吸烟行为。通过上述方式，本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。