公开(公告)号：CN112986579A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110174704.0

申请日：2021-02-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 党永军 ,  姜帅 ,  王嘉琦 ,  李增霞 ,  蒋维 ,  朱继莹

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/569 ,  G01N15/14

Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体为一种原代肿瘤细胞免疫特征的检测方法。本发明的原代肿瘤细胞免疫特征的体外检测方法，包括：培养不同患者来源的原代肿瘤细胞，建立膀胱癌原代肿瘤细胞库，通过高通量流式检测平台对原代细胞IFN‑γ刺激前后PD‑L1的表达水平进行检测，并将原代细胞与重组人PD‑1‑Fc嵌合蛋白进行孵育，检测原代细胞对PD‑1蛋白的结合能力；结合上述一系列指标，实现对相应患者的免疫治疗效果的预测。本发明利用便捷的原代细胞培养方法及高通量流式检测平台，通过对原代肿瘤细胞进行动态、快速、准确、定量的免疫相关蛋白表达水平及体外结合能力的检测，实现体外平台对癌症患者的个性化预后评估。

公开(公告)号：CN108060132A

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201610985876.5

申请日：2016-11-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 党永军 ,  杨宸 ,  李增霞 ,  倪晓凌 ,  崔照盟 ,  高强 ,  王嘉琦

IPC: C12N5/09 ,  C12N5/071 ,  C12Q1/02

Abstract: 本发明属生物医学领域，涉及一种基于肿瘤细胞与肿瘤相关成纤维细胞的3D共培养模型。本发明将肿瘤细胞使用绿色荧光蛋白标记，肿瘤相关成纤维细胞使用红色荧光蛋白标记，将两种细胞通过使用制备的甲基纤维素凝胶培养基构建3D共培养模型。本发明制备的3D模型模拟了体内肿瘤的缺氧环境，并通过将肿瘤细胞与肿瘤相关成纤维细胞共培养构建了体内肿瘤微环境内两种细胞之间相互促进的效果本发明的肿瘤细胞与肿瘤相关成纤维细胞构成的3D共培养模型不仅模拟了体内肿瘤缺氧的环境，提供了与体内肿瘤微环境类似效果，具有基础研究以及临床药物应用前景。

公开(公告)号：CN108624561B

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN201810527720.1

申请日：2018-05-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 党永军 ,  王嘉琦 ,  姜帅 ,  李增霞 ,  杨宸 ,  谭仁可

IPC: C12N5/09 ,  C12Q1/02

Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体为一种原代肿瘤细胞培养基、培养方法以及应用。本发明的原代肿瘤细胞培养方法包括：配置原代细胞培养基，其组分包含：氢化可的松，EGF，Insulin，ROCK抑制剂，但不包含霍乱毒素，是对已有原代细胞培养基的改进；使用上述原代细胞培养基在铺好滋养层细胞上培养肿瘤组织上皮细胞，肿瘤组织上皮细胞在滋养层细胞所分泌的生长因子及培养基中所含营养因子的共同作用下快速增殖，待肿瘤组织上皮细胞长至80%~90%左右的细胞密度时进行消化传代。本发明利用便捷的原代细胞培养方法，得到拥有病人自身肿瘤生物学特性的永生细胞，解决了肿瘤细胞的原代培养永生化的问题，从而实现对患者的个性化治疗。

公开(公告)号：CN108624561A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810527720.1

申请日：2018-05-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 党永军 ,  王嘉琦 ,  姜帅 ,  李增霞 ,  杨宸 ,  谭仁可

IPC: C12N5/09 ,  C12Q1/02

Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体为一种原代肿瘤细胞培养基、培养方法以及应用。本发明的原代肿瘤细胞培养方法包括：配置原代细胞培养基，其组分包含：氢化可的松，EGF，Insulin，ROCK抑制剂，但不包含霍乱毒素，是对已有原代细胞培养基的改进；使用上述原代细胞培养基在铺好滋养层细胞上培养肿瘤组织上皮细胞，肿瘤组织上皮细胞在滋养层细胞所分泌的生长因子及培养基中所含营养因子的共同作用下快速增殖，待肿瘤组织上皮细胞长至80%~90%左右的细胞密度时进行消化传代。本发明利用便捷的原代细胞培养方法，得到拥有病人自身肿瘤生物学特性的永生细胞，解决了肿瘤细胞的原代培养永生化的问题，从而实现对患者的个性化治疗。

公开(公告)号：CN115410101A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211034634.X

申请日：2022-08-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 姚沐风 ,  王嘉琦 ,  池明旻 ,  刘超

IPC: G06V20/17 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于无人机监管与追踪技术领域，具体为用于无人机视频目标追踪的数据增强方法。本发明方法以无人机掩膜图像为基础，通过指定运动条件来模拟无人机的高速运动；通过随机旋转来模拟无人机运动过程中向运动方向倾斜的姿态；通过随机模糊来模拟无人机运动过程中的运动模糊；所述指定运动条件是指人为地设定当前时刻运动速度，然后根据运动速度计算下一时刻无人机位置；所述随机旋转根据二维平面旋转公式将无人机掩膜图像旋转一个随机角度来得到；所述随机模糊根据高斯核函数对无人机掩膜图像进行卷积来得到。本发明可应用于无人机追踪任务的数据采集过程；亦可应用在其他类别的目标追踪数据集制作过程。本发明方法快速、有效、可拓展性强。