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公开(公告)号：CN120020870A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311539277.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于点云和体素融合策略的肝脏Couinaud分段方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、从CT影像中提取肝脏掩膜，并生成肝脏血管注意力图；步骤S2、基于肝脏血管注意力图对肝脏进行3D空间下的连续点采样；步骤S3、将采样得到的3D点云体素化；步骤S4、基于3D空间中坐标点的拓扑关系和体素网格的语义信息，构建多尺度点云体素融合网络，并进行肝脏Couinaud分段预测。与现有技术相比，本发明具有精准度高的优点。
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公开(公告)号：CN102786401A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110130562.4
申请日：2011-05-19
Applicant: 复旦大学
IPC: C07C49/835 , C07C49/84 , C07C45/61 , A61K31/12 , A61P31/04
Abstract: 本发明属于药学领域，涉及苯多烯类化合物，具体涉及中药阿魏中的化合物(4E,8E)-1-(2,4-二羟基苯基)-5,9,13-三甲基-4,8,12-三烯-1-酮(1)，(4E,8E)-1-(2-羟基-4-甲氧基苯基)-5,9,13-三甲基-4,8,12-三烯-1-酮(2)和(4E,8E)-1-(2,4-二羟基苯基)-2-羟基-5,9,13-三甲基-4,8,12-三烯-1-酮(3)及其在抑制耐药金黄色葡萄球菌方面的用途和制备方法。所述的化合物1对六种耐药金匍菌均有抑制作用，其中对含TetK四环素外泵蛋白耐药金葡菌株XU212和具有mecA基因蛋白的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株EMRSA-16的抑制活性明显强于对照药物四环素和苯唑西林；化合物2选择性地对含有TetK四环素外泵蛋白耐药金葡菌株XU212表现出较强抑制活性，化合物3对六种耐药金黄色葡萄球菌株都有很好的抑制作用。本发明化合物可用于制备包括注射剂、口服药物和外用药物等剂型的多种抗菌药物。
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公开(公告)号：CN116800759A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310238847.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 复旦大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及云计算领域，具体为一种端云协同任务处理中云端服务器集群分布式协作方法，其包括如下步骤：web服务器向云端后台传入要处理的任务；任务处理服务器将任务拆分成多个子任务；任务处理服务器获取可执行任务的空闲端设备列表，并与子任务形成一一映射关系，其中空闲端设备列表的列表长度等于子任务个数；依次从空闲端设备列表取出一个执行设备，对应的从子任务列表里面取出一个子任务；通过socket通信方式将子任务依次发送到对应的执行设备上去，当执行设备执行完某一子任务后，将子任务结果下发并回传给客户。本技术方案具有较好的延展性，利用多台服务器实现大规模任务的调度，可以充分利用算力过剩而又廉价算力资源来进行大规模的运算。
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公开(公告)号：CN101362827A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810200555.5
申请日：2008-09-26
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: Y02P20/544
Abstract: 本发明涉及一种利用超临界二氧化碳处理纤维素的方法，先将纤维素和共溶剂，或包括无机溶胶或其前躯体置入高压容器中，通过泵压注入二氧化碳，反应条件为15－200℃，压力4－40MPa，反应时间0.5－24小时，制得活化纤维素，共溶剂为甲醇、乙醇、正丁醇、异丁醇、丙酮、四氢呋喃、甲醛、正丁醛、异丁醛；所述的纤维素为天然纤维素及其衍生物，天然纤维素为棉短纤、棉织物、甘蔗渣、秸秆、纸制品、竹子、亚麻、木材。优点是：处理方法简单易操作，采用超临界二氧化碳不燃烧，无污染，无毒害作用，回收方便，可循环使用，复合纤维材料中无机氧化物的掺杂含量高，产品易分离纯化，性质均一稳定，在催化、化工、包装、纺织等各领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116342872A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211692288.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自动分割算法的腹部器官可视化方法及系统；其中，所述方法包括：S1，导入医学CT图像，对所述医学CT图像进行预处理；S2，使用粗分割模型，预测获得粗分割结果，根据粗分割结果取单个器官的小块；S3，使用精细分割模型对裁剪的单个器官图像块进行精细分割，获得单器官的精细分割结果；S4，使用各所述小块对应的精细分割结果替换粗分割结果，进而获得多器官的精细分割结果；S5，对多器官的精细分割结果进行可视化输出。本发明能够对腹部多器官图像实现快速的自动分割、标注及可视化处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116188486A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211709623.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种面向腹腔镜肝脏手术的视频分割方法及系统，属于视频分割技术领域，方法包括：对腹腔镜肝脏手术视频预处理，得到训练数据；构建视频肝脏分割网络，包括用于从输入的视频帧中分割出肝脏的骨干网络以及用于对输入的视频帧进行时间一致性约束和遮挡估计的辅助网络；通过知识蒸馏的方法对视频肝脏分割网络进行训练，并在训练完成后提取骨干网络为视频肝脏分割模型；通过视频肝脏分割模型对输入的实时视频数据进行分割，得到肝脏分割结果。本发明基于时空一致性约束的训练过程，能够充分利用到视频中未标注的帧，保证了高精度；基于知识蒸馏方法压缩模型，节省算力的同时保证了预测的实时性，在术中实时地为医生提供辅助。
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公开(公告)号：CN109376206A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811070090.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感和地理信息系统技术领域，具体为一种基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法。本发明先获得输入的遥感影像，再根据训练样本自动计算并行处理程序的单位信息量下的计算代价 每步处理遥感影像的相对信息量r和元素个数n，然后计算遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价比值φp/φ′p和每步处理遥感影像的相对信息量和元素个数比值(rj×ni)/(rj+1×ni+1)，最后根据这个比值判断并获得遥感影像并行处理的路径最优路径。本发明解决了将并行技术应用于遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题，原理简单实用，满足了并行处理时耗时最短、最高效的要求。
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公开(公告)号：CN102786401B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110130562.4
申请日：2011-05-19
Applicant: 复旦大学
IPC: C07C49/835 , C07C49/84 , C07C45/61 , A61K31/12 , A61P31/04
Abstract: 本发明属于药学领域，涉及苯多烯类化合物，具体涉及中药阿魏中的化合物(4E,8E)-1-(2,4-二羟基苯基)-5,9,13-三甲基-4,8,12-三烯-1-酮(1)，(4E,8E)-1-(2-羟基-4-甲氧基苯基)-5,9,13-三甲基-4,8,12-三烯-1-酮(2)和(4E,8E)-1-(2,4-二羟基苯基)-2-羟基-5,9,13-三甲基-4,8,12-三烯-1-酮(3)及其在抑制耐药金黄色葡萄球菌方面的用途和制备方法。所述的化合物1对六种耐药金匍菌均有抑制作用，其中对含TetK四环素外泵蛋白耐药金葡菌株XU212和具有mecA基因蛋白的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株EMRSA-16的抑制活性明显强于对照药物四环素和苯唑西林；化合物2选择性地对含有TetK四环素外泵蛋白耐药金葡菌株XU212表现出较强抑制活性，化合物3对六种耐药金黄色葡萄球菌株都有很好的抑制作用。本发明化合物可用于制备包括注射剂、口服药物和外用药物等剂型的多种抗菌药物。
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公开(公告)号：CN103387582A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210140890.7
申请日：2012-05-07
Applicant: 复旦大学
IPC: C07D493/04 , A61K31/37 , A61P31/04
Abstract: 本发明属于药学领域，涉及呋喃香豆素化合物在抑制耐药金黄色葡萄球菌方面的用途及其制备方法。具体涉及呋喃香豆素化合物在制备抗含TetK四环素外泵蛋白和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌药物的用途。本发明化合物药理活性结果显示，呋喃香豆素化合物对含TetK四环素外泵蛋白耐药金葡菌株XU212和具有mecA基因的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株EMRSA-16的表现出特异的抑制活性，明显强于对照药物四环素和苯唑西林。本发明药物可用于制备抗菌注射剂、外用药物制剂等多种剂型。
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公开(公告)号：CN109376206B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811070090.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感和地理信息系统技术领域，具体为一种基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法。本发明先获得输入的遥感影像，再根据训练样本自动计算并行处理程序的单位信息量下的计算代价每步处理遥感影像的相对信息量r和元素个数n，然后计算遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价比值φp/φ′p和每步处理遥感影像的相对信息量和元素个数比值(rj×ni)/(rj+1×ni+1)，最后根据这个比值判断并获得遥感影像并行处理的路径最优路径。本发明解决了将并行技术应用于遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题，原理简单实用，满足了并行处理时耗时最短、最高效的要求。
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