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公开(公告)号:CN109376206A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811070090.6
申请日:2018-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感和地理信息系统技术领域,具体为一种基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法。本发明先获得输入的遥感影像,再根据训练样本自动计算并行处理程序的单位信息量下的计算代价 每步处理遥感影像的相对信息量r和元素个数n,然后计算遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价比值φp/φ′p和每步处理遥感影像的相对信息量和元素个数比值(rj×ni)/(rj+1×ni+1),最后根据这个比值判断并获得遥感影像并行处理的路径最优路径。本发明解决了将并行技术应用于遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题,原理简单实用,满足了并行处理时耗时最短、最高效的要求。
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公开(公告)号:CN109376206B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201811070090.6
申请日:2018-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感和地理信息系统技术领域,具体为一种基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法。本发明先获得输入的遥感影像,再根据训练样本自动计算并行处理程序的单位信息量下的计算代价每步处理遥感影像的相对信息量r和元素个数n,然后计算遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价比值φp/φ′p和每步处理遥感影像的相对信息量和元素个数比值(rj×ni)/(rj+1×ni+1),最后根据这个比值判断并获得遥感影像并行处理的路径最优路径。本发明解决了将并行技术应用于遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题,原理简单实用,满足了并行处理时耗时最短、最高效的要求。
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