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公开(公告)号：CN116034355A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202180057082.1
申请日：2021-08-02
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 提供了一种用于个性化发送者和接收者之间的消息的方法。该方法包括语义地分析通信历史以形成知识图，使用第一训练的ML模型来导出形式等级值，分析回复的参数值以确定接收者影响分数，以及训练第二ML系统以生成预测接收者影响分数值的模型。该方法还包括选择被起草的消息中的语言表达，确定表达意图，基于形式等级和表达意图来修改语言表达以生成修改的语言表达，以及测试修改的语言表达是否具有更高的接收者影响分数的增加的可能性。该方法还包括重复选择语言表达、确定表达意图、修改语言表达以及测试，直到满足停止准则。
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公开(公告)号：CN112214606B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010657146.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/36 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及从图像中检测和预测对象事件。提供了一种用于事件预测的方法。该方法包括接收输入数据。该方法还包括标识输入数据中的对象，其中所标识的对象与知识图谱中的第一节点相关联。该方法还包括确定第一对象事件的第二节点，其中第二节点与知识图谱中的第一节点关联。该方法还包括使用第一对象事件将标识的输入对象上下文化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111712810A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201980012703.7
申请日：2019-02-12
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种用于对知识图中的节点的动态访问控制的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品，包括：将知识图的节点结构化为多个分层组织的图层；向用户分配对所述知识图的节点的访问权限，对所述节点的所述访问权限是从多个访问权限中选择的；以及动态地改变对所述节点的访问权限，所述改变基于所述知识图的结构、所述用户对所述节点的访问历史以及指示所述知识图外部的条件的所述用户的参数中的至少一个。
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公开(公告)号：CN111712810B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201980012703.7
申请日：2019-02-12
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 一种用于对知识图中的节点的动态访问控制的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品，包括：将知识图的节点结构化为多个分层组织的图层；向用户分配对所述知识图的节点的访问权限，对所述节点的所述访问权限是从多个访问权限中选择的；以及动态地改变对所述节点的访问权限，所述改变基于所述知识图的结构、所述用户对所述节点的访问历史以及指示所述知识图外部的条件的所述用户的参数中的至少一个。
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公开(公告)号：CN114631099A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202080074527.2
申请日：2020-10-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 可以提供一种用于生成用于经训练的机器学习模型的代表性模型案例组的计算机实现的方法。所述方法包括：确定输入空间(102)；确定初始的多个模型案例(104)；以及通过逐步修改表示初始的多个模型案例的记录的字段值来扩展初始的多个模型案例，从而产生模型案例的探索集(106)。另外，该方法包括获得模型案例的探索集的每个记录的模型分数值(108)，继续模型案例的探索集的扩展，由此生成经改进的模型案例集(110)，以及基于记录对之间的相对记录距离值和相关模型分数值来选择经改进的模型案例集中的记录(112)，由此生成代表性模型案例组。
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公开(公告)号：CN112214606A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010657146.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本申请涉及从图像中检测和预测对象事件。提供了一种用于事件预测的方法。该方法包括接收输入数据。该方法还包括标识输入数据中的对象，其中所标识的对象与知识图谱中的第一节点相关联。该方法还包括确定第一对象事件的第二节点，其中第二节点与知识图谱中的第一节点关联。该方法还包括使用第一对象事件将标识的输入对象上下文化。
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公开(公告)号：CN110914815A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201880047068.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/185
Abstract: 认知分层存储管理系统接收描述用户对先前数据访问请求的服务方式的满意度。系统使用此反馈将先前请求的每个数据元素的元数据和存储层与用户满意度水平相关联。随着不断收到反馈，系统使用机器学习方法来确定特定元数据模式与特定用户满意度水平以及与特定存储层的关联程度。然后，系统在确定是否应将与特定元数据模式关联的数据迁移到其他层时使用这些关联。
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