Patent search ap:("国际商业机器公司") AND inv:"T·普法伊费尔" Page 1

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发明公开
人工智能透明度审中-实审

公开(公告)号：CN114631099A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202080074527.2

申请日：2020-10-29

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·拉维扎 , A·乔万尼尼 , P·卢斯滕贝格尔 , F·弗勒特尔 , T·普法伊费尔

IPC: G06N3/04

Abstract: 可以提供一种用于生成用于经训练的机器学习模型的代表性模型案例组的计算机实现的方法。所述方法包括：确定输入空间(102)；确定初始的多个模型案例(104)；以及通过逐步修改表示初始的多个模型案例的记录的字段值来扩展初始的多个模型案例，从而产生模型案例的探索集(106)。另外，该方法包括获得模型案例的探索集的每个记录的模型分数值(108)，继续模型案例的探索集的扩展，由此生成经改进的模型案例集(110)，以及基于记录对之间的相对记录距离值和相关模型分数值来选择经改进的模型案例集中的记录(112)，由此生成代表性模型案例组。

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