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公开(公告)号：CN108702289B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201780013368.3
申请日：2017-02-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H04L9/14
Abstract: 计算机从客户端接收一组对象(201)，其中该组中的至少一个对象分别与唯一文件加密密钥(FEK)相关联并加密。计算机使用公共主加密密钥MEK加密每个FEK，产生相应的锁定密钥。在初始备份中，加密对象连同其关联的锁定密钥被发送到备份服务器(205)，其中第一模块通过引用与加密对象相关联的加密状态来确定锁定密钥是否已经改变。如果MEK已更改，则使用更改的MEK重新加密现有FEK以生成新的锁定密钥，并在随后的备份操作中，将新的锁定密钥发送到备份服务器(205)以替换现有锁定密钥，同时避免将那些关联的FEK受更改的MEK影响的对象传输到备份服务器(205)。
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公开(公告)号：CN113015970A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201980074861.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 提供了一种用于划分知识图的方法。该方法分析过去的搜索并且确定多个边的访问频率。该方法将访问频率最高的边标记为中间集群核，将标记的中间集群核按照访问频率排序，选择访问频率最高的第一集群核。该方法在第一集群核心周围的第一半径中分配第一边以构建第一集群。该方法选择除了第一集群的边之外具有最高访问频率的第二集群核，并且在第二集群核周围的第二半径中分配第二边以构建第二集群。该方法将知识图划分成包括第一集群的第一子知识图以及包括第二集群的第二子知识图。
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公开(公告)号：CN111712810A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201980012703.7
申请日：2019-02-12
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种用于对知识图中的节点的动态访问控制的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品，包括：将知识图的节点结构化为多个分层组织的图层；向用户分配对所述知识图的节点的访问权限，对所述节点的所述访问权限是从多个访问权限中选择的；以及动态地改变对所述节点的访问权限，所述改变基于所述知识图的结构、所述用户对所述节点的访问历史以及指示所述知识图外部的条件的所述用户的参数中的至少一个。
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公开(公告)号：CN113490930A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202080017035.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/901
Abstract: 提供了一种用于在存在第三知识图(KG)的情况下链接第一KG和第二KG的方法。将第一KG的节点的内容与第二KG的节点进行比较。如果第一KG节点与相关的第二KG节点具有内容关系，则在元层KG中存储由识别第一KG和第一KG节点的元组以及识别第二KG和第二KG节点的元组识别的边。所述方法包括将来自第三KG的节点的内容与来自第一KG和第二KG的节点的内容进行比较，并且在识别出关系的情况下，存储在元层中建立该关系的更复杂的元组。最后，该方法还包括存储元层知识图的至少所有节点和边。
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公开(公告)号：CN110297910A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910176512.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本申请的各实施例涉及管理分布式知识图。本公开总体上涉及一种用于管理知识图的方法，并且更具体地涉及将知识图管理为多个子图。知识图被划分为多个子图，每个子图包括多个顶点和多个边。知识图被表示为概要图，概要图针对子图中的每个子图包括概要图顶点。本地子图被生成为子图中的一个子图的副本连同对子图中的一个子图的周围图的副本。本地子图的内容被修改。响应于重新整合触发事件，本地子图被重新整合回知识图中，其中周围图的结构通过叠加结构和知识图被用作重新整合辅助，由此将周围结构和知识图的相同顶点标识为锚点，本地子图中的变化从这些锚点被重新整合到知识图中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111712810B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201980012703.7
申请日：2019-02-12
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 一种用于对知识图中的节点的动态访问控制的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品，包括：将知识图的节点结构化为多个分层组织的图层；向用户分配对所述知识图的节点的访问权限，对所述节点的所述访问权限是从多个访问权限中选择的；以及动态地改变对所述节点的访问权限，所述改变基于所述知识图的结构、所述用户对所述节点的访问历史以及指示所述知识图外部的条件的所述用户的参数中的至少一个。
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公开(公告)号：CN116134419A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202180060597.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 识别软件容器的与软件容器本身的元数据有关的静态参数。使用第一机器学习模型基于静态参数将软件容器分配给选择的运行时环境。通过在运行时分析软件容器来识别软件容器的运行时参数。运行时参数涉及软件容器在运行时期间需要的操作。使用第二机器学习模型，确定所选择的运行时环境是否匹配所述运行时参数。在运行时环境匹配的情况下，软件容器继续在该环境中运行。在运行时环境不匹配的情况下，软件容器在匹配静态和运行时参数两者的不同运行时环境中运行。
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公开(公告)号：CN116097643A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202180054151.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 提供了执行以下操作的方法、计算机程序产品、设备和/或系统：从输入数据流接收数据；将数据分离成数据块，并且根据选择配置矩阵将数据块存储在一组不同的矩阵缓冲器中，直到矩阵缓冲器被填满；通过多个处理单元处理数据块，每个处理单元经由I/O块与该矩阵缓冲器中的矩阵缓冲器相关联；将经处理的数据块作为输入提供给神经网络组件；以及通过神经网络组件对数据进行分类并基于数据的分类对数据进行过滤。
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公开(公告)号：CN111295673A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201880071232.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： C·A·罗德里格斯布拉沃 , E·吕格尔
IPC: G06N3/02
Abstract: 各方面提供了基于神经元响应的人检测器设备，其中，该设备被配置为在向实体呈现第一感知信息期间从实体获得脑电图信号，并且将获得的脑电图信号与被标记为第一感知信息的多个经训练的脑电图信号轮廓部分中的每一个相比较，该第一感知信息表示根据向不同的人呈现与第一感知信息相对应的感知信息而由不同的人最常生成的脑电图信号。因此，所配置的处理器根据获得的脑电图信号与被标记为第一感知信息的经训练的脑电图信号轮廓部分中具有最高的最共有加权的经训练的脑电图信号轮廓部分的匹配强度来确定实体是否是人。
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公开(公告)号：CN108702289A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780013368.3
申请日：2017-02-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H04L9/14
Abstract: 计算机从客户端接收一组对象(201)，其中该组中的至少一个对象分别与唯一文件加密密钥(FEK)相关联并加密。计算机使用公共主加密密钥MEK加密每个FEK，产生相应的锁定密钥。在初始备份中，加密对象连同其关联的锁定密钥被发送到备份服务器(205)，其中第一模块通过引用与加密对象相关联的加密状态来确定锁定密钥是否已经改变。如果MEK已更改，则使用更改的MEK重新加密现有FEK以生成新的锁定密钥，并在随后的备份操作中，将新的锁定密钥发送到备份服务器(205)以替换现有锁定密钥，同时避免将那些关联的FEK受更改的MEK影响的对象传输到备份服务器(205)。
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