公开(公告)号：CN113015970A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201980074861.5

申请日：2019-11-22

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： T·沙伊德勒 ,  E·吕格尔 ,  S·勒维扎 ,  F·弗勒特尔

IPC: G06F16/35

Abstract: 提供了一种用于划分知识图的方法。该方法分析过去的搜索并且确定多个边的访问频率。该方法将访问频率最高的边标记为中间集群核，将标记的中间集群核按照访问频率排序，选择访问频率最高的第一集群核。该方法在第一集群核心周围的第一半径中分配第一边以构建第一集群。该方法选择除了第一集群的边之外具有最高访问频率的第二集群核，并且在第二集群核周围的第二半径中分配第二边以构建第二集群。该方法将知识图划分成包括第一集群的第一子知识图以及包括第二集群的第二子知识图。

公开(公告)号：CN113692594A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202080027018.4

申请日：2020-03-18

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： G·查卢罗斯 ,  F·弗勒特尔 ,  F·格拉夫 ,  P·勒斯滕伯格 ,  S·勒维扎 ,  E·斯洛特克

IPC: G06N20/00

Abstract: 可以提供一种用于提高有监督机器学习模型中的公平性的计算机实现的方法。该方法包括将有监督机器学习模型链接到强化学习元模型，选择超参数的列表和有监督机器学习模型的参数，以及通过由涉及强化学习元模型的强化学习引擎基于多个冲突的目标函数计算奖励函数来调整所述超参数的列表的超参数值和有监督机器学习模型的参数的参数值，控制有监督机器学习模型的至少一个方面。该方法进一步包括迭代地重复选择和控制的步骤，用于改进有监督机器学习模型的公平性值。

公开(公告)号：CN113490930A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202080017035.X

申请日：2020-02-19

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·勒维扎 ,  F·弗勒特尔 ,  F·格拉夫 ,  E·吕格尔 ,  A·乔万尼尼

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/901

Abstract: 提供了一种用于在存在第三知识图(KG)的情况下链接第一KG和第二KG的方法。将第一KG的节点的内容与第二KG的节点进行比较。如果第一KG节点与相关的第二KG节点具有内容关系，则在元层KG中存储由识别第一KG和第一KG节点的元组以及识别第二KG和第二KG节点的元组识别的边。所述方法包括将来自第三KG的节点的内容与来自第一KG和第二KG的节点的内容进行比较，并且在识别出关系的情况下，存储在元层中建立该关系的更复杂的元组。最后，该方法还包括存储元层知识图的至少所有节点和边。

公开(公告)号：CN114631099A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202080074527.2

申请日：2020-10-29

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·拉维扎 ,  A·乔万尼尼 ,  P·卢斯滕贝格尔 ,  F·弗勒特尔 ,  T·普法伊费尔

IPC: G06N3/04

Abstract: 可以提供一种用于生成用于经训练的机器学习模型的代表性模型案例组的计算机实现的方法。所述方法包括：确定输入空间(102)；确定初始的多个模型案例(104)；以及通过逐步修改表示初始的多个模型案例的记录的字段值来扩展初始的多个模型案例，从而产生模型案例的探索集(106)。另外，该方法包括获得模型案例的探索集的每个记录的模型分数值(108)，继续模型案例的探索集的扩展，由此生成经改进的模型案例集(110)，以及基于记录对之间的相对记录距离值和相关模型分数值来选择经改进的模型案例集中的记录(112)，由此生成代表性模型案例组。