公开(公告)号：CN113826113A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202080033660.3

申请日：2020-04-28

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： M·布兰德斯 ,  F·弗洛特 ,  A·乔万尼尼 ,  F·格拉夫 ,  S·勒维扎

IPC: G06N3/02

Abstract: 可以提供一种针对未充分表示的类别的用于增强分类器预测的系统。利用训练数据进行训练以构建模型的分类器系统用于对未知输入数据进行分类，并且评估器引擎被适配用于确定未充分表示的类。另外，该系统包括一个提取器引擎和一个相似性引擎，该提取器引擎被适配为从另外的源提取相关数据，该相似性引擎被适配为从该相关数据中选择数据集，其中该相似性引擎还被适配为将该相关数据的特征与用于该未充分表示的类别的代表性数据集的特征进行比较。最后，所述系统包括递归单元，所述递归单元被适配成用于触发所述评估器引擎，所述提取器引擎和所述相似性引擎将所选择的数据集合作为输入数据，直到所述评估器引擎以高于置信度阈值水平的置信度水平对所述所选择的数据集合进行分类。

公开(公告)号：CN116034355A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202180057082.1

申请日：2021-08-02

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： F·弗洛特 ,  S·克瓦特拉 ,  P·卢斯滕贝格尔 ,  S·拉维扎

IPC: G06F16/332

Abstract: 提供了一种用于个性化发送者和接收者之间的消息的方法。该方法包括语义地分析通信历史以形成知识图，使用第一训练的ML模型来导出形式等级值，分析回复的参数值以确定接收者影响分数，以及训练第二ML系统以生成预测接收者影响分数值的模型。该方法还包括选择被起草的消息中的语言表达，确定表达意图，基于形式等级和表达意图来修改语言表达以生成修改的语言表达，以及测试修改的语言表达是否具有更高的接收者影响分数的增加的可能性。该方法还包括重复选择语言表达、确定表达意图、修改语言表达以及测试，直到满足停止准则。