公开(公告)号：CN113614745A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202080022955.0

申请日：2020-02-27

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： A·潘塔兹 ,  S·沃兹尼亚克 ,  S·亚博尔 ,  J·弗姆派瑞

IPC: G06N3/04

Abstract: 一种在硬件实现的尖峰神经网络(或SNN)的神经元之间传送信号的方法。该网络包括神经元连接，每一神经元连接包括将突触前神经元连接至突触后神经元的突触单元。首先基于存储在所述每个突触单元上的突触权重，在频率上调制从所述每个神经元连接的突触前神经元接收的尖峰，以生成突触后尖峰，从而将从所述突触前神经元接收的第一数量的尖峰转换成第二数量的突触后尖峰。从突触前神经元接收到的尖峰中的至少一些尖峰可以各自被转换成两个或更多个突触后尖峰的串。所产生的突触后尖峰随后被传送到所述每个神经元连接的突触后神经元。该方法使得有可能在突触输出中获得更高的动态范围。

公开(公告)号：CN110188868A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910128850.2

申请日：2019-02-21

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·亚博尔 ,  V·V·德什潘德 ,  J·弗姆派瑞 ,  A·塞巴斯蒂安

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种用于前馈人工神经网络的硬件实现训练的方法。该方法包括：通过利用网络处理输入信号来生成第一输出信号，其中成本量采用第一成本值；测量第一成本值；针对改变而定义网络的一组至少一个突触权重；将该组的每个权重改变预定义的权重差；在改变之后，从输入信号来生成第二输出信号以测量第二成本值；比较第一成本值和第二成本值；基于该比较来确定该组的每个权重的期望权重改变，使得在相应的期望权重改变被添加到该组的权重的情况下，成本函数不增加。期望权重改变基于权重差乘以-1、0或+1。

公开(公告)号：CN113614745B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202080022955.0

申请日：2020-02-27

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： A·潘塔兹 ,  S·沃兹尼亚克 ,  S·亚博尔 ,  J·弗姆派瑞

IPC: G06N3/049 ,  G06N3/082

Abstract: 一种在硬件实现的尖峰神经网络(或SNN)的神经元之间传送信号的方法。该网络包括神经元连接，每一神经元连接包括将突触前神经元连接至突触后神经元的突触单元。首先基于存储在所述每个突触单元上的突触权重，在频率上调制从所述每个神经元连接的突触前神经元接收的尖峰，以生成突触后尖峰，从而将从所述突触前神经元接收的第一数量的尖峰转换成第二数量的突触后尖峰。从突触前神经元接收到的尖峰中的至少一些尖峰可以各自被转换成两个或更多个突触后尖峰的串。所产生的突触后尖峰随后被传送到所述每个神经元连接的突触后神经元。该方法使得有可能在突触输出中获得更高的动态范围。

公开(公告)号：CN110718447B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201910608841.3

申请日：2019-07-08

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： M·M·弗兰克 ,  李锦良 ,  E·A·卡蒂埃 ,  V·纳拉亚南 ,  J·弗姆派瑞 ,  S·亚博尔 ,  O·格鲁申克夫 ,  H·贾甘纳坦

IPC: H01L21/02 ,  H01L21/28 ,  H01L27/06 ,  H01L29/423 ,  H01L29/51 ,  H01L23/64

Abstract: 本公开的实施例涉及绝缘体‑金属结构中的铪基或锆基氧化物的快速再结晶。一种用于将包括IV型过渡金属的电介质材料转变成结晶材料的方法，该方法包括：在支撑衬底上形成包括IV型过渡金属的主要为非晶的电介质材料，作为具有微尺度或更小的尺度的电气器件的组件；以及通过暴露于能量小于100毫秒并且在一些情况下小于10微秒的持续时间，将包括IV型过渡金属的主要为非晶的电介质材料转变成结晶的晶体结构。得到的材料完全结晶或部分结晶，并且包含亚稳铁电相，诸如空间群Pca21或Pmn21的极性斜方晶相。在转变成结晶的晶体结构期间，电气器件的相邻定位的组件不被损坏。

公开(公告)号：CN110188868B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN201910128850.2

申请日：2019-02-21

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·亚博尔 ,  V·V·德什潘德 ,  J·弗姆派瑞 ,  A·塞巴斯蒂安

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/067 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种用于前馈人工神经网络的硬件实现训练的方法。该方法包括：通过利用网络处理输入信号来生成第一输出信号，其中成本量采用第一成本值；测量第一成本值；针对改变而定义网络的一组至少一个突触权重；将该组的每个权重改变预定义的权重差；在改变之后，从输入信号来生成第二输出信号以测量第二成本值；比较第一成本值和第二成本值；基于该比较来确定该组的每个权重的期望权重改变，使得在相应的期望权重改变被添加到该组的权重的情况下，成本函数不增加。期望权重改变基于权重差乘以‑1、0或+1。

公开(公告)号：CN110718447A

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201910608841.3

申请日：2019-07-08

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： M·M·弗兰克 ,  李锦良 ,  E·A·卡蒂埃 ,  V·纳拉亚南 ,  J·弗姆派瑞 ,  S·亚博尔 ,  O·格鲁申克夫 ,  H·贾甘纳坦

IPC: H01L21/02 ,  H01L21/28 ,  H01L27/06 ,  H01L29/423 ,  H01L29/51 ,  H01L23/64

Abstract: 本公开的实施例涉及绝缘体-金属结构中的铪基或锆基氧化物的快速再结晶。一种用于将包括IV型过渡金属的电介质材料转变成结晶材料的方法，该方法包括：在支撑衬底上形成包括IV型过渡金属的主要为非晶的电介质材料，作为具有微尺度或更小的尺度的电气器件的组件；以及通过暴露于能量小于100毫秒并且在一些情况下小于10微秒的持续时间，将包括IV型过渡金属的主要为非晶的电介质材料转变成结晶的晶体结构。得到的材料完全结晶或部分结晶，并且包含亚稳铁电相，诸如空间群Pca21或Pmn21的极性斜方晶相。在转变成结晶的晶体结构期间，电气器件的相邻定位的组件不被损坏。