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公开(公告)号：CN115186872A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695602.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN112215721A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010920809.1
申请日：2020-09-04
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，属于电力数据分析技术领域，利用大数据的云计算技术，使得模型用于调度自动化系统的智能电网数据中心，所述的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型包括以下组成部分：大数据运行模块、用电管理终端以及智能电网数据中心。该基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，通过分析实际电力用户真实用电数据，采用大数据挖掘技术实现反窃电识别分析，发现窃电嫌疑用户，缩小窃电嫌疑用户数量和窃电侦查范围，提高反窃电工作效率，并基于所建立的窃电反馈数据分析模型，能够确定窃电嫌疑用户群，方便后续侦查从嫌疑用户群中确定实际窃电用户。
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公开(公告)号：CN119476548A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411150243.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括先提取所述第一用电曲线对应的用电特征以及所述第一电费支付数据对应的电费支付特征，然后根据所述用电特征及所述电费支付特征确定所述目标用户的电费行为特征，接着获取所述目标用户的第一基本信息特征，并将所述目标用户的电费行为特征及所述第一基本信息特征输入训练获得的风险预测模型中，得到所述目标用户对应的电费回收风险，通过训练获得的风险预测模型来进行电费回收风险预测，进一步提高了电费回收风险预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119211307A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411156504.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/125 , H04W4/80 , H04W12/50 , H04W76/14
Abstract: 本发明公开了一种智能断路器及控制的方法、装置和存储介质。智能断路器包括有线端口、无线端口、控制器和执行单元；所述控制器分别与有线端口、无线端口和执行单元进行信号交互。其中，所述智能断路器通过有线端口与外围设备连接，以在所述智能断路器与外围设备之间传送蓝牙配对信息。所述控制器根据所述蓝牙配对信息，通过无线端口将所述智能断路器与所述外围设备连接起来，以进行电路状态信号的传输。所述控制器基于所述电路状态信号，控制所述执行单元进行通断操作。通过该智能断路器及对其进行控制的方法，可以有效发挥有线链路的优势，实现利用有线链路使蓝牙配对信息的传输速度更快、稳定性更高、抗干扰性更强，同时也具备更强的保密性。
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公开(公告)号：CN114741598A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210408452.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种营销大数据信息化管理云平台，属于商品营销技术领域，包括数据源模块、数据采集模块、数据预处理模块、大数据处理模块、大数据分析模块以及数据信息可视化模块，所述大数据分析模块，用于对有效数据进行整合建模分析，对有效数据基于数据模型进行数据分析。该营销大数据信息化管理云平台，通过对全网的相关数据进行采集、清洗以及提取处理，排除完全错误的干扰数据以及不关心的无效数据，提取到营销相关的有效数据，并通过内置的字段以及用户标签，分析出受众人群，进而对广告带来的营销效果以及商品定价的波动基于模型进行数据分析，得到商品定价的合理区间，并针对广告的营销效果对广告进行优化，提高营销的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119444221A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411107162.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提供一种电费支付风险评估方法及相关设备，包括：确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征；根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征，确定用户支付模式；根据所述用户支付模式，确定支付行为数字特征；根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息，进行电费支付行为风险评估。本申请根据用户历史支付行为和用户历史用电特征确定用户支付模式，通过分析用户支付模式，能直观反映风险产生的原因，提高了模型的可解释性，同时融合了用电用户综合信息，即用户的行为数据、用户属性等多源信息进行电费支付行为风险评估，避免仅依赖主观规则主观性高且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113744081B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN112288303B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011226057.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种确定线损率的方式、装置。其中，该方法包括：获取各个样本台区中第一特征指标；根据第一特征指标确定各个样本台区对应的各个台区类型，并构建各个台区类型对应的神经网络模型；获取目标台区的第二特征指标，根据第二特征指标确定目标台区的对应的台区类型，确定该台区类型对应的神经网络模型；从第二特征指标选择具有参数值的特征指标，将具有参数值的特征指标输入至神经网络模型，得到目标台区的第一预测线损率。本申请解决了由于相关技术中未考虑各个台区之间的差异性，将所有台区的线损均使用一种指标进行评价造成的评价结果误差较大、准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114581264A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210206544.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q50/06 , G06K19/077 , G08B21/24 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于智能化管控的营销数据普查系统，属于电力营销技术领域，包括智能普查终端以及后台业务支持单元，所述智能普查终端通过内置的数据通讯模块与后台业务支持单元进行数据通讯，所述智能普查终端包括数据备份模块、数据录入模块、数据通讯模块以及设备验证模块。该基于智能化管控的营销数据普查系统，通过设置智能普查终端以及后台业务支持单元相结合的先进手段，实现在营销数据普查过程中，对用户资料、用户历史记录等数据的远程实时查询，实现现场异常情况的快速分析、取证、记录和数据上报等功能，从而提高工作效率、降低成本投入，在加强用电管理的同时，提升服务水平、改善用电部门形象。
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公开(公告)号：CN113744081A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110969882.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为分析方法。其中，该方法包括：将预定组数的训练集输入至预设模型，使用反向传播训练算法对预设模型进行训练，得到预设组数的日用电量窃电行为分析模型；将目标日用电量时间序列数据输入至预设组数的窃电行为分析模型，得到多组二分类结果，其中，多组二分类结果的组数与预设组数的组数相同；根据多组二分类结果确定目标对象是否存在窃电行为。本申请解决了由于相关技术中基于人工排查的等方法判断是否存在窃电行为造成的人力成本较高、效率低下以及判断结果不准确的技术问题。
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