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公开(公告)号：CN119211307A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411156504.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/125 , H04W4/80 , H04W12/50 , H04W76/14
Abstract: 本发明公开了一种智能断路器及控制的方法、装置和存储介质。智能断路器包括有线端口、无线端口、控制器和执行单元；所述控制器分别与有线端口、无线端口和执行单元进行信号交互。其中，所述智能断路器通过有线端口与外围设备连接，以在所述智能断路器与外围设备之间传送蓝牙配对信息。所述控制器根据所述蓝牙配对信息，通过无线端口将所述智能断路器与所述外围设备连接起来，以进行电路状态信号的传输。所述控制器基于所述电路状态信号，控制所述执行单元进行通断操作。通过该智能断路器及对其进行控制的方法，可以有效发挥有线链路的优势，实现利用有线链路使蓝牙配对信息的传输速度更快、稳定性更高、抗干扰性更强，同时也具备更强的保密性。
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公开(公告)号：CN115186872A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695602.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN119760144A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411608945.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/10 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/06
Abstract: 本发明涉及数据增强技术领域，揭露一种基于数据增强的语言模型构建方法，包括：将获取的大规模语料数据进行分类，得到文本数据、音频数据和视频数据；对文本数据、音频数据和视频数进行增强，得到增强文本数据、增强音频数据和增强视频数据；提取增强视频数据中每一帧的图像，得到增强图像数据，并分别进行标准化，得到标准文本数据、标准音频数据和标准图像数据；基于数据类别，选择对应的特征转换方法，将数据转换为特征向量，得到文本特征向量、音频特征向量和图像特征向量；通过Transformer模型和各个向量进行模型构建，得到大语言模型。本发明还提出一种基于数据增强的语言模型构建装置、设备及存储介质。本发明可以提高构建的语言模型的性能。
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公开(公告)号：CN119719380A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411614289.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06V30/413 , G06V30/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06T5/70 , G06V10/54
Abstract: 本发明涉及电力营销技术领域，揭露一种基于知识图谱的办电资料审核方法，包括：获取待办电客户的客户资料，并判断客户资料是文字资料还是图像资料；若客户资料为文字资料，则直接从文字资料中获取文字数据，得到办电数据；若客户资料为图像资料，则通过光学字符识别获取图像资料中的文字数据，得到办电数据；获取预设的历史办电数据，并根据历史办电数据构建办电数据图谱；提取办电数据中的办电对象特征，得到办电数据特征，并通过办电数据图谱对办电数据特征进行分析，对办电数据进行审核，得到审核结果。本发明还提出一种基于知识图谱的办电资料审核装置、设备及存储介质。本发明可以提升办电业务的开展速度，提高办电资料的审核速度。
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公开(公告)号：CN119721325A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411605852.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种办电服务场景下多模态大规模语料归集方法，语料数据收集，从多个来源收集与办电服务相关的语料数据，语料数据来源覆盖办电服务的所有环节，语料数据预处理，对收集的语料数据进行数据标准化、数据清洗、数据标注及数据存储动作，语料模型构建，构建多模态语料模型，使得语料模型进行多种用电环境训练，通过微调，使得各个语料模型适应不同的用电环境，获得电网运行预测结果，电网数据集成，将语料模型与电网实时监测系统连接，获取电网实际运行状态结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721129A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411608963.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06N3/0455 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06V30/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码架构的办电服务模型构建方法，办电服务模型包括编码器与解码器，编码器自多模态语料数据中提取特征，编码器对特征进行破坏，生成待处理数据，解码器接收编码器输出的待处理数据，并根据预设的规则，生成对应的输出信息，办电服务模型的训练过程包括多模态语料数据进行增强与裁剪，根据裁剪的长度，将多模态语料数据分为短语料数据与长语料数据，构建办电服务模型的低阶模型，以短语料数据投入办电服务模型的低阶模型进行训练，以长语料数据投入办电服务模型进行训练，获取办电服务模型的低阶模型与办电服务模型的输出差异值，以输出差异值与对应的办电服务模型的低阶模型的差异值之差调整办电服务模型。
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公开(公告)号：CN116070843A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211719250.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于在线评估的高效充电站推荐系统、方法和存储介质，系统包括控制中心和设置在充电站处的充电控制单元、图像采集模块、图像目标检测模块、充电分析模块、电量监测模块；所述充电控制单元用于发送充电站地址以及最快可用时间或者时刻至控制中心，所述控制中心用于统计各充电站的最快可用时间或者时刻并排序，以实现按照客户需求发送推荐的充电站。本发明通过统计待充电车辆的预充电时间、外侧等待车辆的充电时间、正在充电车辆的充电剩余时间，进而得到充电站的最快可用时间或者时刻，最终形成各充电站的排序表，实现高效的充电；而且每个充电站分布式控制，降低了控制中心的数据处理负担，具有降低成本，加速响应速度的优点。
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公开(公告)号：CN115169654A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210712376.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类和支持向量机的短期电力负荷预测方法，包括离线和在线两个阶段，离线阶段，对预处理后的气象和时间信息利用迭代自组织数据分析方法对训练样本数据指纹进行无监督聚类，形成多个训练样本数据子集和每个训练数据子集的聚类中心，然后利用支持向量机对每一个训练样本数据子集分别进行回归学习，得到多个电力负荷预测模型；在线阶段，将气象信息和时间信息预处理后，得到指纹信息，通过比较每个训练数据子集中心的欧氏距离，选择合适的电力负荷预测模型，估计电力负荷值。本发明的方法具有实现简单，估计精定高的优点。
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公开(公告)号：CN218896916U
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202223558248.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本实用新型公开了一种利用率高的充电装置，包括内置有第一电滑轨与第二电滑轨的充电基座，充电基座的一端设置有充电接口，充电基座的内部设置有内导电部，内导电部的两端分别与第一电滑轨、第二电滑轨滑动连接，内导电部的顶部延伸至充电基座的外侧并设置有导电弧面；充电基座的外侧滑动设置有伴随内导电部同步滑动的外环架，外环架上转动设置有外导电滑环，外导电滑环的内环面与导电弧面相对滑动连接，外导电滑环的外环面上设置有保护罩，保护罩上沿周向设置有若干与外导电滑环的外环面连接的插口；本实用新型能够在轴向与周向上灵活调节充电接口的位置，能够满足轴向与周向上不同方位的充电设备的连接充电需求，有效提高了充电空间的利用率。
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公开(公告)号：CN218446434U
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202222350836.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及一种电力负荷预测中指纹图像构造装置，包括气象数据采集模块、无线传输和接收模块、气象指纹构造模块和指纹图像输出模块，所述气象数据采集模块由ARM芯片及其外围电路、FPGA芯片及其外围电路组成，所述FPGA芯片的外围电路包括数据采集电路，所述FPGA芯片与ARM连接，所述ARM芯片的外围电路包括通信接口电路和系统开关控制电路，所述通信接口电路通过无线传输和接收模块与气象指纹构造模块连接，所述数据采集电路、系统开关控制电路分别与温度传感器、湿度传感器、气压传感器、风速传感器连接。本实用新型的优点是能够将一维的训练数据指纹生成图像格式，操作简单，估计精度高。
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