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公开(公告)号:CN119444221A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411107162.5
申请日:2024-08-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提供一种电费支付风险评估方法及相关设备,包括:确定目标区域用电用户的用户历史支付行为序列和用户历史用电特征;根据任一用电用户的所述用户历史支付行为序列和所述用户历史用电特征,确定用户支付模式;根据所述用户支付模式,确定支付行为数字特征;根据所述支付行为数字特征和用电用户综合信息,进行电费支付行为风险评估。本申请根据用户历史支付行为和用户历史用电特征确定用户支付模式,通过分析用户支付模式,能直观反映风险产生的原因,提高了模型的可解释性,同时融合了用电用户综合信息,即用户的行为数据、用户属性等多源信息进行电费支付行为风险评估,避免仅依赖主观规则主观性高且效率低的问题。
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公开(公告)号:CN119476548A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411150243.3
申请日:2024-08-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请提供一种电费回收风险的预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括先提取所述第一用电曲线对应的用电特征以及所述第一电费支付数据对应的电费支付特征,然后根据所述用电特征及所述电费支付特征确定所述目标用户的电费行为特征,接着获取所述目标用户的第一基本信息特征,并将所述目标用户的电费行为特征及所述第一基本信息特征输入训练获得的风险预测模型中,得到所述目标用户对应的电费回收风险,通过训练获得的风险预测模型来进行电费回收风险预测,进一步提高了电费回收风险预测的准确性和效率。
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