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公开(公告)号：CN114581264A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210206544.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q50/06 , G06K19/077 , G08B21/24 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于智能化管控的营销数据普查系统，属于电力营销技术领域，包括智能普查终端以及后台业务支持单元，所述智能普查终端通过内置的数据通讯模块与后台业务支持单元进行数据通讯，所述智能普查终端包括数据备份模块、数据录入模块、数据通讯模块以及设备验证模块。该基于智能化管控的营销数据普查系统，通过设置智能普查终端以及后台业务支持单元相结合的先进手段，实现在营销数据普查过程中，对用户资料、用户历史记录等数据的远程实时查询，实现现场异常情况的快速分析、取证、记录和数据上报等功能，从而提高工作效率、降低成本投入，在加强用电管理的同时，提升服务水平、改善用电部门形象。
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公开(公告)号：CN115186872A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695602.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN115222098A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210712764.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式在线学习的短期电力负荷预测方法，包括离线和在线两个阶段，离线阶段，在每一个气象传感器端，将气象测量数据和预处理后，结合对应的时间和负荷值，形成该传感器下的训练数据。然后利用极限学习机进行离线回归学习，得到在该气象数据下电力负荷预测模型和对应的模型权重系数。在线阶段，在每一个传感器端，将气象数据预处理后，形成测量数据指纹带入对应的电力负荷预测模型，利用加权求和的方法，得到电力负荷最终估计值。同时，利用在线数据对电力负荷预测模型进行参数更新。该方法具有结构简单，实现方便，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119211307A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411156504.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/125 , H04W4/80 , H04W12/50 , H04W76/14
Abstract: 本发明公开了一种智能断路器及控制的方法、装置和存储介质。智能断路器包括有线端口、无线端口、控制器和执行单元；所述控制器分别与有线端口、无线端口和执行单元进行信号交互。其中，所述智能断路器通过有线端口与外围设备连接，以在所述智能断路器与外围设备之间传送蓝牙配对信息。所述控制器根据所述蓝牙配对信息，通过无线端口将所述智能断路器与所述外围设备连接起来，以进行电路状态信号的传输。所述控制器基于所述电路状态信号，控制所述执行单元进行通断操作。通过该智能断路器及对其进行控制的方法，可以有效发挥有线链路的优势，实现利用有线链路使蓝牙配对信息的传输速度更快、稳定性更高、抗干扰性更强，同时也具备更强的保密性。
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公开(公告)号：CN114741598A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210408452.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种营销大数据信息化管理云平台，属于商品营销技术领域，包括数据源模块、数据采集模块、数据预处理模块、大数据处理模块、大数据分析模块以及数据信息可视化模块，所述大数据分析模块，用于对有效数据进行整合建模分析，对有效数据基于数据模型进行数据分析。该营销大数据信息化管理云平台，通过对全网的相关数据进行采集、清洗以及提取处理，排除完全错误的干扰数据以及不关心的无效数据，提取到营销相关的有效数据，并通过内置的字段以及用户标签，分析出受众人群，进而对广告带来的营销效果以及商品定价的波动基于模型进行数据分析，得到商品定价的合理区间，并针对广告的营销效果对广告进行优化，提高营销的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970781B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210498242.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逢停必校的异常监测平台，包括：设备数据采集模块、二维码框建立模块、码框颜色确定模块、二维码生成模块以及二维码扫描模块。本发明通过将各个设备的工作状态组合成一个二维码，通过实时扫描二维码的方式得到各个设备的运行情况，在出现故障的时候，所扫描的二维码可以精确的定位到设备的故障位置，从而节省了维修工人的监测时间，提升工作效率；本发明通过设定的二维码编码方式，使用变动的二维码表示出各个设备的工作运行状态，因此，在扫描二维码的时候，可以快速的定位到故障的设备，节约维修人员的监测时间，同时，本发明在设定的时间间隔对实时的二维码进行扫描，实现对于设备的工作状态的实时监控。
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公开(公告)号：CN116070843A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211719250.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于在线评估的高效充电站推荐系统、方法和存储介质，系统包括控制中心和设置在充电站处的充电控制单元、图像采集模块、图像目标检测模块、充电分析模块、电量监测模块；所述充电控制单元用于发送充电站地址以及最快可用时间或者时刻至控制中心，所述控制中心用于统计各充电站的最快可用时间或者时刻并排序，以实现按照客户需求发送推荐的充电站。本发明通过统计待充电车辆的预充电时间、外侧等待车辆的充电时间、正在充电车辆的充电剩余时间，进而得到充电站的最快可用时间或者时刻，最终形成各充电站的排序表，实现高效的充电；而且每个充电站分布式控制，降低了控制中心的数据处理负担，具有降低成本，加速响应速度的优点。
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公开(公告)号：CN114970781A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210498242.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逢停必校的异常监测平台，包括：设备数据采集模块、二维码框建立模块、码框颜色确定模块、二维码生成模块以及二维码扫描模块。本发明通过将各个设备的工作状态组合成一个二维码，通过实时扫描二维码的方式得到各个设备的运行情况，在出现故障的时候，所扫描的二维码可以精确的定位到设备的故障位置，从而节省了维修工人的监测时间，提升工作效率；本发明通过设定的二维码编码方式，使用变动的二维码表示出各个设备的工作运行状态，因此，在扫描二维码的时候，可以快速的定位到故障的设备，节约维修人员的监测时间，同时，本发明在设定的时间间隔对实时的二维码进行扫描，实现对于设备的工作状态的实时监控。
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公开(公告)号：CN218896916U
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202223558248.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本实用新型公开了一种利用率高的充电装置，包括内置有第一电滑轨与第二电滑轨的充电基座，充电基座的一端设置有充电接口，充电基座的内部设置有内导电部，内导电部的两端分别与第一电滑轨、第二电滑轨滑动连接，内导电部的顶部延伸至充电基座的外侧并设置有导电弧面；充电基座的外侧滑动设置有伴随内导电部同步滑动的外环架，外环架上转动设置有外导电滑环，外导电滑环的内环面与导电弧面相对滑动连接，外导电滑环的外环面上设置有保护罩，保护罩上沿周向设置有若干与外导电滑环的外环面连接的插口；本实用新型能够在轴向与周向上灵活调节充电接口的位置，能够满足轴向与周向上不同方位的充电设备的连接充电需求，有效提高了充电空间的利用率。
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公开(公告)号：CN218446730U
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202222350820.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01W1/02 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 本实用新型涉及一种基于海思3559A的电力负荷预测指纹图像构造装置，包括气象数据测量模块、无线传输模块和深度学习开发模块，所述深度学习开发模块为海思3559A深度学习开发硬件平台，所述气象数据测量模块通过无线传输模块与海思3559A深度学习开发硬件平台连接，所述气象数据测量模块包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器和气压传感器。本实用新型的优点是能够为基于深度学习的电力负荷提供满足要求的训练样本，拓宽深度学习的移植，具有操作简单，应用范围广，估计精度高的特点。
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