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公开(公告)号：CN119211307A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411156504.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/125 , H04W4/80 , H04W12/50 , H04W76/14
Abstract: 本发明公开了一种智能断路器及控制的方法、装置和存储介质。智能断路器包括有线端口、无线端口、控制器和执行单元；所述控制器分别与有线端口、无线端口和执行单元进行信号交互。其中，所述智能断路器通过有线端口与外围设备连接，以在所述智能断路器与外围设备之间传送蓝牙配对信息。所述控制器根据所述蓝牙配对信息，通过无线端口将所述智能断路器与所述外围设备连接起来，以进行电路状态信号的传输。所述控制器基于所述电路状态信号，控制所述执行单元进行通断操作。通过该智能断路器及对其进行控制的方法，可以有效发挥有线链路的优势，实现利用有线链路使蓝牙配对信息的传输速度更快、稳定性更高、抗干扰性更强，同时也具备更强的保密性。
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公开(公告)号：CN114741598A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210408452.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种营销大数据信息化管理云平台，属于商品营销技术领域，包括数据源模块、数据采集模块、数据预处理模块、大数据处理模块、大数据分析模块以及数据信息可视化模块，所述大数据分析模块，用于对有效数据进行整合建模分析，对有效数据基于数据模型进行数据分析。该营销大数据信息化管理云平台，通过对全网的相关数据进行采集、清洗以及提取处理，排除完全错误的干扰数据以及不关心的无效数据，提取到营销相关的有效数据，并通过内置的字段以及用户标签，分析出受众人群，进而对广告带来的营销效果以及商品定价的波动基于模型进行数据分析，得到商品定价的合理区间，并针对广告的营销效果对广告进行优化，提高营销的精准度。
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公开(公告)号：CN109600276A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811474127.1
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集虚拟专用通道链路的状态监测系统。其中，该系统包括：用电采集终端，与预设电表通信，并接入公网，用电采集终端用于采集预设电表的用电数据，并当接收到数据上传指令时，通过公网上传用电数据；探测网关服务器，与用电采集终端通信，探测网关服务器还包括网络探测模块，网络探测模块用于对用电采集终端进行两两分组，并向两两分组后的用电采集终端发送报文，以测量报文的往返时延；网络监测服务器，与探测网关服务器通信，根据报文的往返时延将用电采集终端聚类至逻辑路由器下，以获取网络的逻辑拓扑结构。本发明解决了现有技术中通信运营商提供的虚拟网络拓扑不可见，导致难以对用电采集系统的网络链路进行监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN117112864A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311171023.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/904 , G06Q10/20 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于设备数据的运维报表生成的方法和系统，包括报表生成，所述报表生成包括数据模块和编写模块，所述数据模块包括工具获取、收集数据以及数据支持，所述编写模块包括文字描述以及图表展示。该一种基于设备数据的运维报表生成的方法和系统，通过展示了较为详细的方法及系统，做出了合理的规划，提出了多个获取工具用于数据的获取，便于全面地获取数据，从而可以给出足够的数据支持，同时对报表生成时的文字以及图表都做出了说明，防止出现赘述或者是表述不清的情况，使得管理人员能够清晰地了解报表所展示的信息。
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公开(公告)号：CN115186872A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210695602.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215721A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010920809.1
申请日：2020-09-04
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，属于电力数据分析技术领域，利用大数据的云计算技术，使得模型用于调度自动化系统的智能电网数据中心，所述的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型包括以下组成部分：大数据运行模块、用电管理终端以及智能电网数据中心。该基于大数据的电力窃电精准识别及窃电反馈数据分析模型，通过分析实际电力用户真实用电数据，采用大数据挖掘技术实现反窃电识别分析，发现窃电嫌疑用户，缩小窃电嫌疑用户数量和窃电侦查范围，提高反窃电工作效率，并基于所建立的窃电反馈数据分析模型，能够确定窃电嫌疑用户群，方便后续侦查从嫌疑用户群中确定实际窃电用户。
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公开(公告)号：CN119721325A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411605852.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种办电服务场景下多模态大规模语料归集方法，语料数据收集，从多个来源收集与办电服务相关的语料数据，语料数据来源覆盖办电服务的所有环节，语料数据预处理，对收集的语料数据进行数据标准化、数据清洗、数据标注及数据存储动作，语料模型构建，构建多模态语料模型，使得语料模型进行多种用电环境训练，通过微调，使得各个语料模型适应不同的用电环境，获得电网运行预测结果，电网数据集成，将语料模型与电网实时监测系统连接，获取电网实际运行状态结果。
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公开(公告)号：CN119721129A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411608963.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06N3/0455 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06V30/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码架构的办电服务模型构建方法，办电服务模型包括编码器与解码器，编码器自多模态语料数据中提取特征，编码器对特征进行破坏，生成待处理数据，解码器接收编码器输出的待处理数据，并根据预设的规则，生成对应的输出信息，办电服务模型的训练过程包括多模态语料数据进行增强与裁剪，根据裁剪的长度，将多模态语料数据分为短语料数据与长语料数据，构建办电服务模型的低阶模型，以短语料数据投入办电服务模型的低阶模型进行训练，以长语料数据投入办电服务模型进行训练，获取办电服务模型的低阶模型与办电服务模型的输出差异值，以输出差异值与对应的办电服务模型的低阶模型的差异值之差调整办电服务模型。
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公开(公告)号：CN114970781B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210498242.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逢停必校的异常监测平台，包括：设备数据采集模块、二维码框建立模块、码框颜色确定模块、二维码生成模块以及二维码扫描模块。本发明通过将各个设备的工作状态组合成一个二维码，通过实时扫描二维码的方式得到各个设备的运行情况，在出现故障的时候，所扫描的二维码可以精确的定位到设备的故障位置，从而节省了维修工人的监测时间，提升工作效率；本发明通过设定的二维码编码方式，使用变动的二维码表示出各个设备的工作运行状态，因此，在扫描二维码的时候，可以快速的定位到故障的设备，节约维修人员的监测时间，同时，本发明在设定的时间间隔对实时的二维码进行扫描，实现对于设备的工作状态的实时监控。
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公开(公告)号：CN117541235A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311719153.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/02
Abstract: 本发明涉及电力企业信息管理技术领域，且公开了一种电力企业信息服务系统，包括：用户管理模块；信息发布模块；数据查询模块；数据分析模块；故障报警模块；维修管理模块。该电力企业信息服务系统以及自动化巡检系统，通过使用机器学习算法对电力企业的数据进行预测和分析，提前发现潜在故障，具体流程包括数据收集、清洗和预处理、特征工程、数据集划分、模型选择和训练、模型评估和调优、故障预测和分析以及持续改进，通过这些步骤，系统能够从电力企业的数据库中收集相关的数据，并利用神经网络机器学习算法对数据进行分析和判断，一旦发现设备存在异常情况，系统会及时通知维修人员进行处理，从而提高了故障预测的准确性和效率。
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