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公开(公告)号:CN120013529A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510495167.8
申请日:2025-04-21
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/23
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备相关信息发送方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到设备安全检测信息,获取电力设备信息,作为目标电力设备信息;确定至少一个电力设备规格信息;筛选出电力设备信息组集;设置多模态工作特征集和电力基础特征集;响应于确定电力设备信息的数目大于预设数目,执行聚类处理,以生成电力设备信息簇集;根据电力设备信息簇集,生成当前电力设备运行信息和对应的设备安全检测结果;将当前电力设备运行信息和该设备安全检测结果发送至该电力设备信息提交端。该实施方式可以在保障检测准确性的前提下,快速、高效地实现电力设备的运行状态检测和设备安全检测,避免设备故障问题的发生。
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公开(公告)号:CN119990842A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202311500466.3
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 面对分布式电源的入配电网等新业务场景,规划诊断样本数量非常少,本发明采用元学习方法进行配电网规划模型创建,语义知识化处理,利用新型电力配电网诊断模型知识推理辅助新型配电网目标网架规划建设。本发明一种利用元学习推理配电网规划诊断方法已元学习模型为基础,利用元学习模型泛化能力结合诊断具体指标,利用元学习处理小样本学习能力实现配电网规划诊断新方法,解决新型配电网规划建设数字化发展基础不牢固、数据感知能力不强、业务融合程度不足、分布式新能源入网等新业务样本不全不足情况。
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公开(公告)号:CN119988467A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411833413.8
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor: 龙长贵 , 赵林林 , 赵峰 , 王思宁 , 詹治国 , 陈刚 , 龙昌敏 , 张洪冰 , 王乖强 , 赵健宇 , 王雅芳 , 王誉博 , 张朔 , 牟江涛 , 夏君权 , 蒋清崴 , 唐为岑
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F11/30 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于快速动态负载调整的智能化数据接入与集成方法,包括自动探测和识别多种数据源,对数据源进行自动适配,以实现多源数据的无缝接入。方法通过自学习机制预测并自动纠正数据质量问题,并对原始数据进行清洗和转换。根据实时负载情况,系统动态调整数据处理流程,低负载时简化处理步骤,高负载时启动额外的ETL服务并进行节点扩展。此外,通过动态冷热数据分离存储策略,优化数据存储成本。系统提供RESTful API和GraphQL接口,并实时监控系统性能,以确保高效、稳定的数据处理与管理。
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公开(公告)号:CN119681867A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411574381.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供一种柔顺避碰运动模型的构建方法、控制方法、系统及介质,其中,所述构建方法包括:获取带臂无人机的机械臂运动至输电网中输电线上的目标物对应的运动轨迹规划;搭建所述运动轨迹规划对应的多目标奖励函数;其中,所述多目标奖励函数至少包括:运动精度奖励函数、运动平滑度奖励函数、运动能耗奖励函数、额外奖励函数;采用改进速度势场算法,搭建针对所述运动轨迹规划所处的运动区域内的障碍物的柔性避障函数采用近端策略优化算法,基于所述多目标奖励函数和所述柔性避障函数,构建所述机械臂运动至所述目标物对应的柔顺避碰运动模型。本发明能够提高带臂无人机的机械臂的运动精度、安全性和智能化水平。
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公开(公告)号:CN119668277A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411574533.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种飞行控制网络的构建方法、控制方法及系统,该方法包括:采用深度确定性策略梯度算法,基于无人机在飞行过程中的状态信息和目标飞行值,搭建所述无人机在飞行过程中的姿态控制网络,采用深度强化学习算法,基于所述状态信息和所述无人机所处的环境信息,分别搭建所述无人机在飞行过程中的路径规划网络和智能规避网络;基于所述姿态控制网络、所述路径规划网络及所述智能规避网络,构建所述无人机在所述飞行过程中的层次深度强化学习网络;采用所述无人机在不同飞行环境下的历史飞行数据和预设飞行奖励机制,训练所述层次深度强化学习网络,得到所述无人机的飞行控制网络。本发明能够提高无人机在飞行过程中的自适应性和灵活性。
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公开(公告)号:CN119311754A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411833297.X
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor: 龙长贵 , 赵林林 , 赵峰 , 王思宁 , 詹治国 , 刘茂凯 , 龙昌敏 , 张洪冰 , 王乖强 , 赵健宇 , 王雅芳 , 陈刚 , 王誉博 , 安丽丽 , 张朔 , 牛莹 , 李明鹏 , 吴迪
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F11/34 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于动态扩展架构的智能化数据接入与集成系统,包括:数据源自动识别模块,自动探测和识别多种数据源及其特性;数据适配模块,根据数据源特性进行适配;智能数据质量管理模块,基于自学习机制预测和自动纠正数据质量问题;数据预处理模块,用于清洗和转换原始数据;数据集成模块,通过动态扩展架构和负载平衡机制,根据实时负载调整数据处理流程;数据存储模块,支持多种数据库类型,实现冷热数据分离存储;API管理模块,开发与维护数据访问接口;监控与优化模块,实时监控系统性能和数据流程,保障系统稳定高效运行。本发明提高了数据接入效率、质量和系统资源的利用率,确保系统稳定性。
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