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公开(公告)号：CN119291366A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411191502.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置，获取配电网拓扑结构，确定配电网邻接矩阵及导纳矩阵；根据电压值及电流值确定节点特征矩阵及边特征矩阵；将配电网邻接矩阵、导纳矩阵、节点特征矩阵及边特征矩阵输入至故障定位模型，经由模型输出配电网中的故障节点，对于配电网中的故障位置确定更加准确。该方法针对配电网支路信息中导纳与电流隶属不同属性特征，将导纳信息融入到节点特征聚合过程中，将其嵌入到注意力系数；将线路电流信息直接添加到相邻节点特征中，将边固有属性信息分别融入图注意力神经网络的方法，能够更为精准提取故障特征，提升模型定位的精度，在实际应用中对数据噪声和数据缺失具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117688828A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311521864.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生模型多维多尺度验证系统及方法，本发明涉及数字孪生模型技术领域，解决了原始的数据处理方式较为缓慢，且模型缺陷的识别也不够精准，覆盖面不够广的问题，本发明通过将不同的处理数据进行特征分类，使若干组不同的处理数据划分为若干个特征区，再按照分区的方式，进行数据验证，来判定其模型输出数值的准确度，采用此种验证方式，不仅能保障模型处理数据的速率，海避免数据单一训练的方式，相同特征的数据进行同阶段验证处理分析，确定其精度的同时，还可快速识别出本模型的缺陷，缩短验证时间，通过二次校验的方式，能保证其准度以及精度。
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公开(公告)号：CN112734692B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202011503738.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种变电设备缺陷识别方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：先构建红外与可见光的双视视觉系统获取被测变电设备的可见光图像和红外图像；再利用IHS变换和Contourtlet变换的图像融合算法进行融合，生成融合后的待识别图像；接着构建神经网络，对批量的原始视频数据进行特征提取，建立包括变电设备在不同状态下的异常数据的设备缺陷数据库；然后构建基于红外图像特征的迁移学习网络，得到设备区域的温度模式分析结果；最后利用多网络融合算法对待识别图像进行异常识别和缺陷判断。基于本发明提供的方案提升了变电设备故障检测的智能程度，并提高(56)对比文件CN 108710910 A,2018.10.26CN 112001260 A,2020.11.27CN 107507172 A,2017.12.22林炜.基于图像识别技术的变电设备红外监测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2018,第2018年卷(第5期),C042-76.Shu Jia Yan等.Insulator ContaminationMeasurement Based on Infrared Thermal andVisible Image Information Fusion《.2019PhotonIcs & Electromagnetics ResearchSymposium - Spring (PIERS-Spring)》.2020,1006-1011.师颖.红外图像和可见光图像融合方法及其在电力设备监测中的应用《.小型微型计算机系统》.2018,第2018年卷(第12期),摘要、第4.2节.
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公开(公告)号：CN117854541A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311574422.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G10L25/51 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G01R31/00 , G10L25/27
Abstract: 本公开提供了一种变压器故障检测模型训练方法、故障诊断方法及相关设备，包括：获取变压器的初始声纹信号及初始声纹信号对应的故障类型；利用小波包分析法对初始声纹信号进行预处理，得到输入信号，根据输入信号及故障类型建立输入信号数据集；根据预设的特征提取算法对训练数据集中的第一输入信号进行特征提取，得到第一声纹特征；利用第一声纹特征与第一输入信号对应的第一故障类型对初始检测模型进行训练，得到第一训练结果；根据第一训练结果与故障类型确定损失函数；基于损失函数，采用反向传播算法迭代调整初始检测模型的权重值，直至损失函数收敛，得到故障检测模型。本公开利用得到的故障检测模型实现了对于变压器故障的精准检测。
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公开(公告)号：CN117830212A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311593863.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/25
Abstract: 本申请实施例提供一种电力图像缺陷检测方法及装置，包括：获取电力图像；从所述电力图像中提取缺陷特征图像；对所述缺陷特征图像进行缺陷检测处理，得到可能包括缺陷的候选区域；对所述候选区域进行分类和回归处理，得到缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测结果包括所述候选区域是否包括缺陷、以及在存在缺陷的情况下，缺陷的类型和位置。本申请能够实现电力图像中多尺寸重叠缺陷的准确检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117614139A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311643386.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李亦璞 , 孙丽 , 邱镇 , 王兴涛 , 刘迪 , 马剑波 , 李文璞 , 徐凡 , 阳士宇 , 汪俊 , 李志浩 , 范叶平 , 汪舒 , 季文博 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 刘思远 , 马广阔
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , G06N3/0442 , G06F30/27
Abstract: 本发明实施例提供一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统，属于变电站的数字孪生模型监控技术领域。所述判断方法包括：获取变电站的实时数据；将所述实时数据输入预设的GRU网络中，以确定所述变电站的故障信息；根据所述故障信息更新所述变电站的数字孪生模型。通过上述技术方案，本发明提供了一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统。该判断方法及系统通过采用GRU网络对变电站的实时数据进行计算，从而得到变电站的故障信息，并最终显示于变电站的数字孪生模型上。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统提高了工作人员的监测效率。
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公开(公告)号：CN111259348B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202010104230.8
申请日：2020-02-20
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全运行可执行文件的方法及系统，当检测到可执行文件被调用时，获取可执行文件、可执行文件的调用主体以及调用主体对可执行文件的操作指令，当确定调用主体对可执行文件的操作指令有效时，进一步验证可执行文件、调用主体和操作指令是否存在于预先设置的ACL中，通过将可执行文件的数字签名与在ACL中对应的可执行文件的数字签名进行匹配验证可执行文件是否被篡改，以及验证可执行文件的数字签名是否可信，当所有的验证均通过时才会加载可执行文件，并启动新进程运行可执行文件。本发明在运行可执行文件之前，对可执行文件进行了多次验证，将携带病毒和/或恶意程序的可执行文件进行滤除，实现可执行文件的安全运行。
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公开(公告)号：CN114912548B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114943720A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210629044.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力图像处理方法及装置，方法包括：采集获得第一图像；通过SIFT算法将所述第一图像与基准图像进行配准对齐处理；将配准对齐后的第一图像和基准图像求差，得到差异图像；基于所述差异图像，采用画框策略确定出所述第一图像中的差别区域。上述方案通过确定采集图像与正常工作状态对应的基准图像进行比对，确定出存在异常的电力设备，实现了变电设备缺陷、运行状态以及安全风险的有效监测，极大提高了变电设备的巡检工作效率，提升了对设备质量的管控能力。
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公开(公告)号：CN114912548A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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