一种面向海表气象观测数据的黑名单判别方法

    公开(公告)号:CN119474738A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411563735.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本申请涉及专门适用于管理或监督目的的信息和通信技术领域,具体涉及一种面向海表气象观测数据的黑名单判别方法,该方法由处理器执行,包括:S1、获取全球所有目标站点的小时值观测数据;S2、对小时值观测数据进行清洗;S3、获得小时值绝对偏差误差数据集;S4、计算目标站点的月绝对偏差误差数据和均方根误差数据,形成月值绝对偏差误差数据集和月值均方根误差数据集;S5、基于小时值绝对偏差误差数据集、月值绝对偏差误差数据集、月值均方根误差数据集进行综合判识,甄选逐月的站点黑名单集。本申请解决了现有技术中对可信度较低的观测点的识别效果较差,使得其可疑观测数据被应用,最后影响资料同化效果的问题。

    一种适用于全球实时风廓线资料的快速质量控制方法

    公开(公告)号:CN119127854A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411150344.0

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开一种适用于全球实时风廓线资料的快速质量控制方法,算法包含特征值检查、界限值检查、内部一致性检查及垂直一致性检查等四个主要部分。其中,特征值检查包含僵值检查、突变检查及风切变检查等三个步骤。该质控算法不仅适用于风廓线雷达、天气雷达、PILOT测风、无线电声学探测系统(RASS)等多类仪器探测或反演得到的垂直风廓线资料,且覆盖水平风向、水平风速、垂直速度、信噪比等多类要素。算法能够部署在数据解码入库端,实现数据随到随质控,单个时次运行时效可达毫秒级。通过与探空观测对比表明,算法在确保质量控制时效的同时,也保持了对错误数据较强的甄别能力。

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