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公开(公告)号：CN119989065A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510472713.6
申请日：2025-04-16
Applicant: 广东省气象数据中心 , 广东纳睿雷达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了多源数据融合及龙卷风智能识别方法，涉及电数字数据处理技术领域。该多源数据融合及龙卷风智能识别方法，包括以下步骤：获取质量控制评估指数；获取格点化准确度指标；获取智能识别评估分数；获取龙卷预警时长。本发明通过对获取的双极化相控阵雷达数据进行质量控制以获取质量控制评估指数，然后将获取的多源实时数据输入至已构建的强对流识别模型中得到强对流天气易发区域，最后基于获取的格点化准确度指标判断是否获取雷达格点数据，同时根据获取的智能识别评估分数判断是否完成智能识别，达到了提高龙卷风智能识别结果与多源数据融合关联性的效果，解决了现有技术中存在龙卷风智能识别结果与多源数据融合关联性不高的问题。
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公开(公告)号：CN119986593A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510472773.8
申请日：2025-04-16
Applicant: 广东省气象数据中心 , 深圳市国家气候观象台
Abstract: 本发明公开了用于X、C多波段雷达的数据分析方法，涉及电数字数据处理技术领域。该用于X、C多波段雷达的数据分析方法，包括以下步骤：获取探测数据；X波段探测评估；C波段探测评估；微压评估。本发明通过X波段监测数据获取X波段探测评估系数并判断是否进行X波段调整，接着根据进行X波段调整后的X波段探测评估系数和C波段监测数据获取C波段探测评估系数并判断是否进行C波段调整，最后根据进行C波段调整后的C波段探测评估系数和微压探测数据获取微压评估系数并判断是否进行强对流预测，达到了提高基于雷达数据探测龙卷风分析准确性的效果，解决了现有技术中存在基于雷达数据探测龙卷风分析准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN119986573A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510472646.8
申请日：2025-04-16
Applicant: 广东省气象数据中心 , 广东纳睿雷达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了龙卷风探测协同跟踪方法，涉及电数字数据处理技术领域。该龙卷风探测协同跟踪方法，包括以下步骤：超精细雷达站点评估；高速搜索雷达站点评估；通道信号评估；绘制遮挡区域图。本发明通过获取的超精细雷达站点评估值判断是否进行协同追踪调整，然后基于获取的高速搜索雷达站点相关数据进行高速搜索雷达站点评估并判断是否进行搜索准确性调整，接着根据得到的通道信号评估值判断是否进行雷达信号干扰调整，最后基于超精细雷达站点相关数据、高速搜索雷达站点相关数据和通道信号相关数据绘制遮挡区域图，达到了提高龙卷风探测协同跟踪数据准确性的效果，解决了现有技术中存在龙卷风探测协同跟踪数据不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118227989A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410315196.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东省气象数据中心
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，具体地公开了一种不同垫面下的气象数据智能分析对比方法及系统，包括：步骤一：判定目标频率的气象是否为正常气象；步骤二：基于正常气象下，判定目标垫面是否对气象变化产生影响；步骤三：将研究区域划分为多个网格，并评估目标网格区域对气象变化的影响情况；本发明通过获得不同网格区域的影响值参数，以及对不同网格区域的影响值参数进行比较分析，能够清晰地揭示出各区域间对气象变化影响的差异和显著性，有助于识别关键区域，基于比较分析的结果，可以为决策者提供有针对性的建议，包括优先关注影响较大的区域，制定相应的应对措施。
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公开(公告)号：CN117789034B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410003607.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 广东省气象数据中心(广东省气象探测中心、广东省气象档案馆) , 广州合智金丰科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种3D可视化气象数据监控方法及系统，所述方法的步骤包括：获取云图数据和预构建的3D地球模型，将云图数据的每个像素块与3D地球模型的坐标构建关联关系，并基于原始的云图数据得到多个精细度等级的展示云图数据；构建3D地球模型的包围盒，基于3D地球模型的包围盒设置多个分割等级；获取用户的视锥信息，基于视锥顶点与所述3D地球模型的重心点的距离确定分割等级，基于分割等级确定为用户呈现的展示云图数据的精细度等级；基于所述视锥边缘的位置确定在该分割等级与所述视锥边缘相交的分割块，基于所述分割块围成的区域获取为用户展示的对应区域的展示云图数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119291573B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411832627.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东省气象数据中心
IPC: G01R31/68
Abstract: 本发明公开了一种RS232串口线序无源检测装置及检测方法，装置包括三线制串口连接接口、六位拨码开关、编码检测电路；六位拨码开关包括第一开关、第二开关以及第三开关，第一开关、第二开关以及第三开关均设置一个滑动电极以及六个固定电极，固定电极依次排列连接，滑动电极滑动设置于固定电极所排列形成的滑动轨道上并与固定电极接触，滑动电极与其静止时所处相同位置的固定电极电连接；编码检测电路与六位拨码开关电连接，编码检测电路上设置第一LED指示灯、第二LED指示灯、第一电阻以及第二电阻；上述装置在实际使用中能提高线序识别效率和准确性，降低因线序错误导致的设备损坏风险，保障设备运行和数据传输。
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公开(公告)号：CN119375854A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411933312.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心) , 广东省气象数据中心
Abstract: 本发明公开一种适用于中国S波段双偏振天气雷达识别鸟类回波的方法及系统，方法包括：针对我国S波段双偏振天气雷达基数据各观测参量特征进行预处理；建立天气雷达各参量的隶属函数和权重参数，形成模糊逻辑模型；通过统计鸟群隶属函数聚合值的综合判定，实现对鸟群与降水数据的精确区分。本发明基于双偏振雷达的4个观测参量及3个衍生量，分析鸟群和降水数据的概率密度分布函数特征，构建适用于我国S波段双偏振雷达识别鸟群的模糊逻辑算法流程及权重参数，提高鸟群与降水回波区分的正确率，通过在鸟类离巢、降水和晴空等不同天气条件下的个例验证，验证了该方法的有效性，为未来天气雷达生物回波识别及生态监测提供了新的技术路径。
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公开(公告)号：CN118227989B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410315196.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东省气象数据中心
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，具体地公开了一种不同垫面下的气象数据智能分析对比方法及系统，包括：步骤一：判定目标频率的气象是否为正常气象；步骤二：基于正常气象下，判定目标垫面是否对气象变化产生影响；步骤三：将研究区域划分为多个网格，并评估目标网格区域对气象变化的影响情况；本发明通过获得不同网格区域的影响值参数，以及对不同网格区域的影响值参数进行比较分析，能够清晰地揭示出各区域间对气象变化影响的差异和显著性，有助于识别关键区域，基于比较分析的结果，可以为决策者提供有针对性的建议，包括优先关注影响较大的区域，制定相应的应对措施。
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公开(公告)号：CN117454282A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311592126.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 广东省气象数据中心
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于故障树的自动气象站故障诊断方法，包括：获取故障样本数据集和自动气象数站的各节点状态信息；基于所述各节点状态信息构建自动气象站故障树；构建决策树模型，并基于故障样本数据集对所述决策树模型进行训练得到训练后的决策树模型；基于所述训练后的决策树模型优化所述自动气象站故障树，基于优化后的自动气象站故障树的分析结果优化决策树模型得到最终的故障诊断决策树；将新状态信息输入终的故障诊断决策树生成气象报告。本发明将故障树分析与人工智能相结合可以提高自动气象站故障诊断的智能化水平，提前发现和预防可能出现的问题，确保气象站的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119986592A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510472671.6
申请日：2025-04-16
Applicant: 广东省气象数据中心 , 广州合智金丰科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于雷达的龙卷风智能识别方法及系统，涉及无线电定向技术领域。首先获取监测区域的多源历史数据，分析得到各龙卷风易发监测子区域，能够更准确地识别出龙卷风易发监测子区域，然后获取各龙卷风易发监测子区域的雷达信号进行预处理配置，可以提高雷达信号分析的准确性，减少雷达信号测量的噪声和误差，加快雷达信号传输的速度，进而分析得到各龙卷风易发监测子区域的雷达异常识别结果，能够提高雷达信号异常识别的准确性，进而提高龙卷风识别的准确性，最后对各雷达信号异常监测子区域进行雷达配置调整，进而进行龙卷风识别，有助于提高对龙卷风的实时监控能力，进而提高预警响应的及时性和准确性。
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