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公开(公告)号:CN119375854A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411933312.8
申请日:2024-12-26
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心) , 广东省气象数据中心
Abstract: 本发明公开一种适用于中国S波段双偏振天气雷达识别鸟类回波的方法及系统,方法包括:针对我国S波段双偏振天气雷达基数据各观测参量特征进行预处理;建立天气雷达各参量的隶属函数和权重参数,形成模糊逻辑模型;通过统计鸟群隶属函数聚合值的综合判定,实现对鸟群与降水数据的精确区分。本发明基于双偏振雷达的4个观测参量及3个衍生量,分析鸟群和降水数据的概率密度分布函数特征,构建适用于我国S波段双偏振雷达识别鸟群的模糊逻辑算法流程及权重参数,提高鸟群与降水回波区分的正确率,通过在鸟类离巢、降水和晴空等不同天气条件下的个例验证,验证了该方法的有效性,为未来天气雷达生物回波识别及生态监测提供了新的技术路径。
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公开(公告)号:CN119375854B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411933312.8
申请日:2024-12-26
Applicant: 国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心) , 广东省气象数据中心
Abstract: 本发明公开一种适用于中国S波段双偏振天气雷达识别鸟类回波的方法及系统,方法包括:针对我国S波段双偏振天气雷达基数据各观测参量特征进行预处理;建立天气雷达各参量的隶属函数和权重参数,形成模糊逻辑模型;通过统计鸟群隶属函数聚合值的综合判定,实现对鸟群与降水数据的精确区分。本发明基于双偏振雷达的4个观测参量及3个衍生量,分析鸟群和降水数据的概率密度分布函数特征,构建适用于我国S波段双偏振雷达识别鸟群的模糊逻辑算法流程及权重参数,提高鸟群与降水回波区分的正确率,通过在鸟类离巢、降水和晴空等不同天气条件下的个例验证,验证了该方法的有效性,为未来天气雷达生物回波识别及生态监测提供了新的技术路径。
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