基于小样本学习的蛋白质-靶点亲和力预测方法、系统、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN118522343A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410469576.6

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了基于小样本学习的蛋白质‑靶点亲和力预测方法、系统、存储介质及终端,属于蛋白质预测技术领域,包括:S1、蛋白质序列特征提取;S2、药物靶点SMILES码特征提取;S3、融合步骤S1和步骤S2中提取的特征数据,得到蛋白质‑靶点特征数据;S4、构建蛋白质‑靶点亲和力预测模型,并使用所述蛋白质‑靶点特征数据对所述蛋白质‑靶点亲和力预测模型进行训练;其中,将所述蛋白质‑靶点特征数据划分为训练集、验证集和测试集;训练过程中,使用验证集补充训练集的方式进行动态训练,当验证集数量降到一定阈值时,停止补充训练集;S5、将测试集数据放入已训练好的蛋白质‑靶点亲和力预测模型中,得到蛋白质‑靶点亲和力预测结果。本发明能够有效解决在蛋白质‑靶点亲和力预测过程中,因训练样本过少而造成的过拟合问题,同时可以为小样本学习问题中抵御过拟合风险提供新的视角。

    一种多AGV分区调度系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119005861A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411082710.3

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明涉及AGV调度技术领域,具体公开了一种多AGV分区调度系统,其中包括总控制器、区域控制器、工作站点、监控终端、AGV集成控制模块。总控制器与各分区内区域控制器有线通讯,同时与监控终端连接通讯,总控制器负责整体任务下发;区域控制器与各区域内AGV无线通讯,同时与区域内工作站点连接通讯,区域控制器负责任务的具体实现,自主分配任务优先级,获取AGV运行状态;AGV集成控制模块根据区域控制器的任务需求,负责具体任务的执行,包括自主定位导航、路径规划、取送指定货物等。本发明通过区域控制器与AGV形成分布式架构调度系统,可有效避免多AGV运作时的碰撞风险,提升任务执行效率。

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