公开(公告)号：CN119047185A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411166229.2

申请日：2024-08-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李冰 ,  付长宇 ,  鲁喆 ,  姜皓元 ,  郑建双 ,  张昊 ,  朱雨欣 ,  晏彬 ,  王家乐

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种智慧米厂PHM系统、预测性维护方法及存储介质，系统包括数据采集模块、数字孪生云平台、任务发布模块，所述数字孪生云平台包括数据分析模块、预测性维护模块、数据可视化模块、AR辅助模块、系统管理模块和故障模拟模块；预测性维护方法为首先进行数据采集，建立数字孪生云平台及配置模块搭建，再利用数据分析模块进行数据处理，预测性维护模块输出设备维护方法，数据可视化模块显示图表，最后任务发布模块向工人发布维护任务，工人可以利用AR辅助模块维护也可以自行维护设备。本发明有效的节省维护人员的时间和精力，降低设备使用成本，提高米厂运营效率。

公开(公告)号：CN119761193A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411840934.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李冰 ,  鲁喆 ,  付长宇 ,  张昊 ,  徐梁 ,  贾思烨 ,  吴军宝 ,  李泽龙 ,  姜柏

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明属于航空涡扇发动机剩余寿命预测技术领域，具体涉及一种基于双路径架构的设备剩余使用寿命预测方法、程序、设备及存储介质。本发明构建了基于融合多尺度时间‑特征卷积和动态权重自适应模块的双路径交互框架的涡扇发动机剩余寿命预测模型，通过双路径结构捕捉时间维度与特征维度之间的复杂关系，然后通过1DCNN引入多个不同尺度的卷积核，进行多尺度特征提取，并通过拼接与分割操作生成更具表达力的时间和特征维度的特征表示，最后通过在时间和特征维度之间的动态交互和自适应权重调整，增强模型的预测性能和灵活性。本发明实现时间、特征维度上的多尺度信息提取并保留更多的信息交互，显著提高了RUL预测的准确性。