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公开(公告)号:CN119761193A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411840934.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于航空涡扇发动机剩余寿命预测技术领域,具体涉及一种基于双路径架构的设备剩余使用寿命预测方法、程序、设备及存储介质。本发明构建了基于融合多尺度时间‑特征卷积和动态权重自适应模块的双路径交互框架的涡扇发动机剩余寿命预测模型,通过双路径结构捕捉时间维度与特征维度之间的复杂关系,然后通过1DCNN引入多个不同尺度的卷积核,进行多尺度特征提取,并通过拼接与分割操作生成更具表达力的时间和特征维度的特征表示,最后通过在时间和特征维度之间的动态交互和自适应权重调整,增强模型的预测性能和灵活性。本发明实现时间、特征维度上的多尺度信息提取并保留更多的信息交互,显著提高了RUL预测的准确性。