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公开(公告)号:CN119784594A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411990947.1
申请日:2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程北米科技有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于留胚米加工品质检测技术领域,具体涉及一种在视觉模糊状态下的留胚米小目标图像特征增强方法、程序、设备及存储介质。本发明提出DF‑SRGAN的生成对抗网络整体结构,在网络的生成器中通过并联残差融合模块对图像的特征进行提取,通过逆卷积融合模块去学习上下文信息,通过残差反馈增强模块增强图像的局部细节,随后经过上采样和卷积操作后得到超分辨率图像。本发明对生成网络和对抗网络的损失函数进行改进,训练后的DF‑SRGAN网络可以生成高质量的留胚米图像,为后续研究提供优质图像数据支持。本发明可以同时生成大量的高质量留胚米图像数据,避免因小目标图像质量差而导致图像不可使用的问题。
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公开(公告)号:CN119047185A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411166229.2
申请日:2024-08-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧米厂PHM系统、预测性维护方法及存储介质,系统包括数据采集模块、数字孪生云平台、任务发布模块,所述数字孪生云平台包括数据分析模块、预测性维护模块、数据可视化模块、AR辅助模块、系统管理模块和故障模拟模块;预测性维护方法为首先进行数据采集,建立数字孪生云平台及配置模块搭建,再利用数据分析模块进行数据处理,预测性维护模块输出设备维护方法,数据可视化模块显示图表,最后任务发布模块向工人发布维护任务,工人可以利用AR辅助模块维护也可以自行维护设备。本发明有效的节省维护人员的时间和精力,降低设备使用成本,提高米厂运营效率。
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