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公开(公告)号：CN117909899A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410035649.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国航发控制系统研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及航空发动机检测技术领域，具体为一种基于多分布概率融合的航发批量部件异常检测方法，采用数理统计方法对批量数据进行多种分布类型的概率密度函数的拟合，采用BA值作为投票权重对批量数据进行异常检测，判断数据是否异常。本申请提供的基于多分布概率融合的航发批量部件异常检测方法，通过拟合多种数据分布函数，获得数据分布的异常上下边界，实现对异常批量部件的有效监控，从而降低未知故障的发生概率。
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公开(公告)号：CN114154391A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111197597.X
申请日：2021-10-14
Applicant: 中国航发控制系统研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于LM卷积神经网络的航空发动机建模方法，包括以下步骤：(1)采集航空发动机的数据，构建网络的训练样本集和测试样本集；(2)设置卷积神经网络结构；(3)初始化卷积神经网络的参数；(4)把训练样本集输入到卷积神经网络中，卷积神经网络输出预测值；(5)应用LM算法对卷积神经网络的权重参数进行更新、优化；(6)重复步骤(4)和(5)，通过迭代不断优化网络参数，直到达到终止条件。本发明使用深度卷积神经网络辨识航空发动机模型能够增加辨识精度，去除了卷积神经网络池化层，保留了更多有效信息，同时对卷积神经网络反向传播过程使用LM算法改进，近似获取了系统的二阶信息，加快了网络收敛速度。
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公开(公告)号：CN114154391B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111197597.X
申请日：2021-10-14
Applicant: 中国航发控制系统研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LM卷积神经网络的航空发动机建模方法，包括以下步骤：(1)采集航空发动机的数据，构建网络的训练样本集和测试样本集；(2)设置卷积神经网络结构；(3)初始化卷积神经网络的参数；(4)把训练样本集输入到卷积神经网络中，卷积神经网络输出预测值；(5)应用LM算法对卷积神经网络的权重参数进行更新、优化；(6)重复步骤(4)和(5)，通过迭代不断优化网络参数，直到达到终止条件。本发明使用深度卷积神经网络辨识航空发动机模型能够增加辨识精度，去除了卷积神经网络池化层，保留了更多有效信息，同时对卷积神经网络反向传播过程使用LM算法改进，近似获取了系统的二阶信息，加快了网络收敛速度。
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公开(公告)号：CN118732649A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410715004.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国航发控制系统研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种FADEC飞控模拟装置构建的方法、系统和存储介质，通过开发FADEC实时监控系统APP应用服务的自动化控制接口、命令行参数、飞控设备管理器和Dock窗体容器功能，并通过自动化控制终端实现数据流的传递，实现FADEC飞控模拟系统的低代码快速构建，并且在此基础上开发飞控模型工厂，动态扩展飞控闭环模型，使FADEC飞控模拟装置具备闭环仿真的能力。
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公开(公告)号：CN114707233A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210189448.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国航发控制系统研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的航空发动机插值模型建模方法，步骤如下：采集航空发动机的飞行数据以及对应的关键参数，进行特征选择，并对原始数据进行预处理，建立飞行数据集；将折合后的输入特征作为节点坐标，折合后的输出特征作为目标值，在飞行数据集中进行检索，初步建立插值表，并标记插值表中的缺失节点；利用飞行数据集中的样本，建立以以上折合特征为输入、输出的机器学习模型；用机器学习模型预测插值表的缺失节点，获得完整的插值表。本发明避免了传统的插值模型受限于飞行数据的工况范围，而导致精度降低的问题，利用随机森林强大的泛化性能，建立完备而准确的插值表，在实际使用过程中，可以有效提升航空发动机插值模型的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118689745A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410715003.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国航发控制系统研究所
Abstract: 本发明公开了一种振动信号展示和分析的方法、系统和存储介质，基于FADEC实时监控系统中的通讯系统的数据传输协议，与健康管理软件所采集的振动原始数据相结合，通过串口或UDP通讯接口，由FADEC实时监控系统接收后，对振动原始数据进行识别和解析，最终组合成振动信号数据的频谱包络线进行实时绘图，监视和分析振动信号数据的平稳性。
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公开(公告)号：CN117472762A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311446092.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国航发控制系统研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式软件非预期加载的检测方法、系统和存储介质，本申请通过应用软件、Boot Loader软件和上位机共同配合实现，其中上位机完成防错文件以及分区配置文件的生成，Boot Loader软件将应用软件加载到预先规划的存储空间地址，通过本申请，用户可以根据需要设置软件配置项的分区，新的防加载错误机制，可以防止非本项目应用软件加载到本项目目标机中，以及防止本项目内不同配置项应用软件加载错误。
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公开(公告)号：CN118331545A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410433458.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国航发控制系统研究所
Abstract: 本发明公开了一种支持表达式编辑和分布式调度的算法分析框架和方法，包括数据分析规格化分析模块、基于界面的表达式编辑模块和支持表达式编辑运行的算法框架模块，通过在界面上编辑事件识别算法逻辑，选择数据文件进行事件识别算法执行，在界面上编辑事件特征提取算法逻辑，选择数据文件进行事件特征提取算法执行后，查看事件特征提取算法结果，本申请利用开放式的算法框架，通过简单的配置实现一个算法在多个场景部署应用，能够支持通过无代码的方式创建各种时序数据分析算法，并且支持并行计算，实现分布式调度。
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公开(公告)号：CN118277381A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410299523.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国航发控制系统研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于拉链结构的航空发动机参数存储方法，包括以下步骤：（1）建立标准参数表；（2）建立协议参数表；（3）建立文件信息表；（4）建立数据存储实体表；（5）建立协议参数与存储实体拉链映射表；（6）航空发动机协议参数与数据存储；本发明通过协议参数的自动匹配与映射关系的自动建立，动完成已知参数的协议自动匹配；采用参数映射拉链表，可便于用户手动再次对参数与标准参数的重匹配和管理；基于实时列式数据库，可实时对参数进行快速检索。
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公开(公告)号：CN309093061S
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202430102572.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国航发控制系统研究所
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电子设备的发动机检测装置试车监视操作的图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图。
5.图形用户界面的用途：用于发动机参数在试车时的实时监视。
6.图形用户界面的人机交互方式：主视图为发动机检测装置的首页；点击主视图的“试车监视”按钮，进入界面变化状态图。
7.其他需要说明的情形其他说明：主视图空白部分为可变的内容画面，以使用状态参考图为例。
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