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公开(公告)号：CN116318825A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310031347.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 东风畅行科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及车联网安全技术领域，具体为一种轻量级车载T‑BOX网络入侵检测探针，包括态势感知模块、日志管理模块、日志上报模块和配置管理模块，态势感知模块首先读入配置管理模块攻击检测相关配置，然后捕获T‑Box数据总线上的网络流量，态势感知模块检测网络流量中的可能的攻击行为，并将检测结果输送至日志管理模块。本申请支持DDoS攻击、恶意端口扫描等数十种网络入侵行为检测，检测灵活高效，占用计算和存储资源少；软件环境依赖少，交叉编译部署较为简单，为资源受限的硬件平台提供网络安全态势感知服务，进而为车辆联网、车联网智能化提供网络安全保障，应用前景十分广泛。
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公开(公告)号：CN116009844A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310031337.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0486
Abstract: 本申请属于车联网数据分析系统技术领域，具体是一种支持可视化拖拽进行车联网数据融合分析的产学研一体化平台，包括节点管理模块、数据流构建模块、程序运行连接模块和开发者社区模块。本申请的一体化平台能够将学术研究、教学平台与产业应用集成在一起，实现产学研一体化，对于业务人员来说，解决了业务人员在使用数据分析系统时难以定制化算法行为和难以复用已有组件的问题；对于科学研究人员来说，解决了研究人员将所研发的算法难以实际落地到业务系统中的问题；对于教师与学生来说，解决了运行环境不匹配、算法逻辑难以直观展示的问题。
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公开(公告)号：CN118646568A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410714697.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种IKE协议隐私泄漏检测方法及系统，涉及网络安全技术领域。本发明提供的方法包括：对通过数据预处理从IPSec加密流量中提取的与目标用户相关的IKE数据进行隐私泄露检测；隐私泄露检测包括用户操作系统信息泄露检测、用户内网地址信息泄露检测和认证用户名长度信息泄漏检测。本发明提出的IKE协议隐私泄漏检测方法及系统，通过检测用户操作系统信息、用户内网地址信息和认证用户名长度信息等潜在的隐私泄露风险点，能够有效地检测出IKE协议中存在的隐私泄露隐患，保护用户隐私安全，防止因隐私泄露而引发严重的安全事故。通过对网络环境的监测，以及对IKE协议安全配置的审查，能够及时发现潜在的安全风险，并采取相应的应对措施。
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公开(公告)号：CN115442107B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211054379.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法，解决了现有的基于统计方法的异常检测预测效果不理想、计算复杂度高的技术问题。其包括以下步骤：输入数据集：输入网络通信行为数据集，数据集为若干条通信在各个阶段的时间成本集合；确定隐变量：每个阶段的数据均来自高斯混合模型，设定隐变量为链路编号Z，且取值范围为[1,K]；构成每个高斯混合模型的高斯分布的数量等于链路条数K；参数求解：通过EM算法，进行迭代求解，对该隐变量确定的高斯混合模型进行参数求解；异常检测：新通信行为出现时，通过计算该通信行为的数据点来自高斯混合模型的概率，来预测是否存在异常攻击。本申请广泛应用于通信数据异常检测技术领域。
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公开(公告)号：CN114756596A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210240866.4
申请日：2022-03-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及公交查询技术领域，且公开了公交查询系统，包括管理模块、该管理模块与查询系统电性连接，该管理模块外侧具有查询模块，该查询模块与该查询系统电性连接，该管理模块用于储存公交线路，该查询模块包括模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图，该模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图均与该查询模块电性连接，在一种可能的实施方式中，模糊查询站点：用户通过给出关键字来识别是否含有相关站点，以方便用户后续通过输入期望到达的起始站和终点站来搜索到符合自己期望的路线，解决现有技术中算法不够先进，查询方式多采用分类讨论的方式进行查询等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112866077B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110216724.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L12/46 , H04L9/40 , H04L41/08 , H04L61/2592
Abstract: 本发明涉及一种模态融合的大规模自动化组网方法、管理系统、设备及存储介质，该组网方法包括：(1)创建项目，在项目内添加网关；(2)判断组网的网关之间属于内部模式还是跨域模式；(3)判断内部模式下网关的LAN网段是否相同，当LAN网段不相同，则达到组网条件，进行步骤(5)；(4)判断跨域模式下网关的WAN网段是否相同，当WAN网段不相同，则达到组网条件，进行步骤(5)，进行组网；(5)网关再执行组网指令，进行组网。本发明提供的组网方法能够实现不同厂商不同场景下的大规模VPC互联，通过统一管理平台和自行研发的软硬件，实现远程自动化管理VPC互联行为，提高VPC互联的便捷程度，降低配置和管理难度。
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公开(公告)号：CN113098878A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110364835.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , H04L29/12 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的工业互联网入侵检测方法及实现系统，该入侵检测方法(1)获取dnsflood攻击的异常通信流量数据；(2)针对步骤(1)得到的异常通信流量数据，提取特征数据并构造特征量；(3)将步骤(2)构造的特征量输入SVM入侵检测模型进行训练，得到用于检测dnsflood攻击的SVM入侵检测模型；(4)提取待检测的通信流量数据的特征数据并构造特征量，然后输入到训练好的SVM入侵检测模型进行入侵检测，对检测到的可疑流量进行捕获，同时记录日志，并进行处理。该方法能够提取能够反映正常行为和异常行为区别的数据特征，提高对异常攻击行为的检测效率。
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公开(公告)号：CN104133870A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410348586.0
申请日：2014-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861
Abstract: 本发明实施例公开一种网页相似度计算方法及装置，应用于计算机网络领域，能够解决现有的比对两个网页的相似度时判断不准的问题。该方法包括：生成待测网页对应的基于视觉结构的第一分块特征向量，其中第一分块特征向量包括第一分块位置特征向量和第一分块内容特征向量；将第一分块特征向量和预设网页对应的基于视觉结构的第二分块特征向量进行比对，获得待测网页的相似度。本发明的实施例应用于比较网页相似度。
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公开(公告)号：CN116910591A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310929228.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06N3/088 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，更具体涉及基于无监督深度聚类的电车驾驶行为模式识别方法及系统。通过采集车辆的行驶数据，行驶数据至少包括速度、时间和总行驶距离；对采集到的行驶数据进行预处理，根据行驶数据中的时间和速度将行驶数据划分为多个运动学片段，提取各个运动学片段中的第一特征参数，将运动学片段中的每两条相邻数据定义为一个运动学片段区间，每个运动学片段包括n‑1个运动学片段区间，基于第一特征参数计算每个运动学片段区间的过渡特征参数，再根据过渡特征参数计算运动学片段的第二特征参数；基于第二特征参数和无监督深度聚类算法，对驾驶行为模式进行分类。本发明实现了针对电车驾驶行为模式的识别分类。
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公开(公告)号：CN115934874A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211575603.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 东风畅行科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对出行行业地图数据离散化存储方法及系统，选定地图范围和设定网格单元大小，在所述地图范围内，基于经纬度数据按照网格单元对地图进行网格化处理，并基于现有的出行行车数据以构建地图网格网络；采用离散型编码方式对所述地图网格网络进行重新编码；将地图范围与地图网格网络建立映射关系，以存储地图数据。针对出行行业只对道路信息和车位信息进行网格化存储，大大减少需要存储的位置信息数据，并且数据来源来自以前的数据集，无需耗费大量的精力收集道路信息以及停车位信息，调整起来更为方便。
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