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公开(公告)号:CN116318825A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310031347.1
申请日:2023-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 东风畅行科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及车联网安全技术领域,具体为一种轻量级车载T‑BOX网络入侵检测探针,包括态势感知模块、日志管理模块、日志上报模块和配置管理模块,态势感知模块首先读入配置管理模块攻击检测相关配置,然后捕获T‑Box数据总线上的网络流量,态势感知模块检测网络流量中的可能的攻击行为,并将检测结果输送至日志管理模块。本申请支持DDoS攻击、恶意端口扫描等数十种网络入侵行为检测,检测灵活高效,占用计算和存储资源少;软件环境依赖少,交叉编译部署较为简单,为资源受限的硬件平台提供网络安全态势感知服务,进而为车辆联网、车联网智能化提供网络安全保障,应用前景十分广泛。
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公开(公告)号:CN116009844A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310031337.8
申请日:2023-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0486
Abstract: 本申请属于车联网数据分析系统技术领域,具体是一种支持可视化拖拽进行车联网数据融合分析的产学研一体化平台,包括节点管理模块、数据流构建模块、程序运行连接模块和开发者社区模块。本申请的一体化平台能够将学术研究、教学平台与产业应用集成在一起,实现产学研一体化,对于业务人员来说,解决了业务人员在使用数据分析系统时难以定制化算法行为和难以复用已有组件的问题;对于科学研究人员来说,解决了研究人员将所研发的算法难以实际落地到业务系统中的问题;对于教师与学生来说,解决了运行环境不匹配、算法逻辑难以直观展示的问题。
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公开(公告)号:CN116910591A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310929228.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06N3/088 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域,更具体涉及基于无监督深度聚类的电车驾驶行为模式识别方法及系统。通过采集车辆的行驶数据,行驶数据至少包括速度、时间和总行驶距离;对采集到的行驶数据进行预处理,根据行驶数据中的时间和速度将行驶数据划分为多个运动学片段,提取各个运动学片段中的第一特征参数,将运动学片段中的每两条相邻数据定义为一个运动学片段区间,每个运动学片段包括n‑1个运动学片段区间,基于第一特征参数计算每个运动学片段区间的过渡特征参数,再根据过渡特征参数计算运动学片段的第二特征参数;基于第二特征参数和无监督深度聚类算法,对驾驶行为模式进行分类。本发明实现了针对电车驾驶行为模式的识别分类。
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公开(公告)号:CN115934874A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211575603.5
申请日:2022-12-08
Applicant: 东风畅行科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对出行行业地图数据离散化存储方法及系统,选定地图范围和设定网格单元大小,在所述地图范围内,基于经纬度数据按照网格单元对地图进行网格化处理,并基于现有的出行行车数据以构建地图网格网络;采用离散型编码方式对所述地图网格网络进行重新编码;将地图范围与地图网格网络建立映射关系,以存储地图数据。针对出行行业只对道路信息和车位信息进行网格化存储,大大减少需要存储的位置信息数据,并且数据来源来自以前的数据集,无需耗费大量的精力收集道路信息以及停车位信息,调整起来更为方便。
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公开(公告)号:CN117112712A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311095233.X
申请日:2023-08-29
Applicant: 东风畅行科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于b样条曲线的车辆经纬度数据存储方法、系统及存储介质,所述方法包括:U1.基于车辆某条运营路线的位置经纬度数据信息和经过相应的位置点的时间数据信息,进行数据集合,输出车辆运营路线的位置经纬度数组数据信息;U2.基于所述车辆运营路线的位置经纬度数组数据信息,设置时间节点进行划分区段,并对每个区段的车辆运营路线的位置经纬度数组数据信息采用三次b样条插值算法进行轨迹曲线拟合,输出每个区段的车辆轨迹曲线数据信息。本发明不仅降低了数据存储的空间,而且提高了数据回放的便捷性。
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公开(公告)号:CN116774053A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310793150.1
申请日:2023-06-30
Applicant: 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/36 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体涉及一种电池剩余使用寿命的预测方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取电池的参数数据;采集参数数据中的关键特征,获取关键特征时间曲线,采用Savitzky‑Golay数字信号处理算法对关键特征时间曲线进行平滑性处理,提取关键特征时间间隔,基于关键特征的时间间隔,计算各个关键特征的时间序列特征;将各个关键特征的时间序列特征,输入至预测模型来计算电池的SOH;基于第一公式计算电池的剩余使用寿命a,第一公式为:a=b*(1‑c),其中,b为电池的设计总寿命,c为电池的SOH值。通过本发明实现了精准预测电池剩余使用寿命。
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