公开(公告)号：CN116910591A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310929228.8

申请日：2023-07-27

Applicant: 东风畅行科技股份有限公司

Inventor： 向凌云 ,  魏玉良 ,  李尚城 ,  虞凡 ,  李俊

IPC: G06F18/23 ,  G06N3/088 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，更具体涉及基于无监督深度聚类的电车驾驶行为模式识别方法及系统。通过采集车辆的行驶数据，行驶数据至少包括速度、时间和总行驶距离；对采集到的行驶数据进行预处理，根据行驶数据中的时间和速度将行驶数据划分为多个运动学片段，提取各个运动学片段中的第一特征参数，将运动学片段中的每两条相邻数据定义为一个运动学片段区间，每个运动学片段包括n‑1个运动学片段区间，基于第一特征参数计算每个运动学片段区间的过渡特征参数，再根据过渡特征参数计算运动学片段的第二特征参数；基于第二特征参数和无监督深度聚类算法，对驾驶行为模式进行分类。本发明实现了针对电车驾驶行为模式的识别分类。

公开(公告)号：CN116774053A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310793150.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 东风畅行科技股份有限公司

Inventor： 向凌云 ,  李尚城 ,  虞凡 ,  李俊 ,  张宁

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/392 ,  G01R31/36 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种电池剩余使用寿命的预测方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取电池的参数数据；采集参数数据中的关键特征，获取关键特征时间曲线，采用Savitzky‑Golay数字信号处理算法对关键特征时间曲线进行平滑性处理，提取关键特征时间间隔，基于关键特征的时间间隔，计算各个关键特征的时间序列特征；将各个关键特征的时间序列特征，输入至预测模型来计算电池的SOH；基于第一公式计算电池的剩余使用寿命a，第一公式为：a=b*(1‑c)，其中，b为电池的设计总寿命，c为电池的SOH值。通过本发明实现了精准预测电池剩余使用寿命。

公开(公告)号：CN117112712A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311095233.X

申请日：2023-08-29

Applicant: 东风畅行科技股份有限公司

Inventor： 向凌云 ,  李尚城 ,  虞凡 ,  李俊 ,  江剑 ,  朱明

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明涉及一种基于b样条曲线的车辆经纬度数据存储方法、系统及存储介质，所述方法包括：U1.基于车辆某条运营路线的位置经纬度数据信息和经过相应的位置点的时间数据信息，进行数据集合，输出车辆运营路线的位置经纬度数组数据信息；U2.基于所述车辆运营路线的位置经纬度数组数据信息，设置时间节点进行划分区段，并对每个区段的车辆运营路线的位置经纬度数组数据信息采用三次b样条插值算法进行轨迹曲线拟合，输出每个区段的车辆轨迹曲线数据信息。本发明不仅降低了数据存储的空间，而且提高了数据回放的便捷性。