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公开(公告)号：CN118033589B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410436830.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于舰船编队特征识别技术领域，公开了基于RD谱定位的高频地波雷达舰船编队识别方法及系统。该方法采用基于相邻区域的CFAR检测器，有效地实现了舰艇编队定位并避免丢失目标，同时克服了同一编队在相邻区域重复检测的缺点。然后，对回波信号进行运动补偿后周期最大化处理，提高分辨率，实现子目标数量的判断。同时，对运动补偿后的回波信号采用傅里叶补偿处理，计算得到各子目标的位置。最后，得到编队中子目标数量和子目标位置。本发明实现了编队识别。
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公开(公告)号：CN118033589A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410436830.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于舰船编队特征识别技术领域，公开了基于RD谱定位的高频地波雷达舰船编队识别方法及系统。该方法采用基于相邻区域的CFAR检测器，有效地实现了舰艇编队定位并避免丢失目标，同时克服了同一编队在相邻区域重复检测的缺点。然后，对回波信号进行运动补偿后周期最大化处理，提高分辨率，实现子目标数量的判断。同时，对运动补偿后的回波信号采用傅里叶补偿处理，计算得到各子目标的位置。最后，得到编队中子目标数量和子目标位置。本发明实现了编队识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114584670A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210221521.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种分形和混沌相结合的图像压缩加密方法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对分形编码良好的图像压缩特性，却没有考虑安全性的问题，设计了一种与混沌结合的安全的图像压缩加密方法。该方法设计选用ICMIC混沌映射产生伪随机序列，根据分形编码的特点，设计基于混沌的高效加密方法，以保证其压缩性能和安全性能。理论分析和实验结果表明,本发明所提出的方法安全性高，对压缩比没有影响，同时保证了有损压缩良好的重构效果，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN114584281A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210221628.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于Lorenz混沌系统的三维点云加密方法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对三维点云数据的安全性问题，结合混沌加密的理论，设计了一种新型点云坐标加密方法。该方法设计选用Lorenz混沌系统，并对产生的混沌序列进行改进，使得其取值更加随机。基于混沌序列设计了高效的加密方法，将“置乱‑扩散‑扩散”这种传统二维加密结构扩展到三维数据，其中定义了随机掩码矩阵的生成，使得加密方法安全性更高，以此来保证点云坐标数据的信息安全。实验结果表明,本发明所提出的方法安全性高，在三维数据信息保护方面具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN119224752A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411414078.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明专利公开了高频地波雷达编队目标跟踪方法和系统，具体涉及目标跟踪技术领域。包括如下步骤：基于高频地波雷达回波来构建编队目标的位置特征向量和外观特征向量；利用编队目标的位置特征向量和外观特征向量来构建节点；基于位置特征向量来筛选已知节点Node的相邻节点，并计算似然函数；基于编队目标外观特征向量来构建原型网络模型，计算已知节点Node和相邻节点Adjacent外观特征向量的欧式距离；基于似然函数Lsiran和欧式距离Eud_dis，计算已知节点Node和相邻节点Adjacent之间的关联相似度，从而构建连接边；基于图神经网络损失函数进行训练，实现编队目标匹配跟踪。采用本发明技术方案解决了现有技术无法实现对编队目标进行跟踪的问题，实现编队这类特殊目标的准确跟踪。
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公开(公告)号：CN117556605A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311502618.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于雷达系统仿真技术领域，公开了一种多体制雷达仿真系统及其控制方法，该系统前端为软件显示平台，用于显示系统运行状态以及系统各个模块的仿真结果，实现人机交互；后端集成雷达算法模块库，雷达算法模块库集成雷达信号处理算法，包括雷达信号生成模块、目标信号生成模块、杂波信号生成模块、信号叠加模块、脉冲压缩模块、杂波干扰抑制模块和回波成像模块。本发明的多体制雷达仿真系统支持全流程的雷达信号处理仿真，可以实现窄带雷达信号处理以及宽带雷达信号成像处理。本发明建立散射点目标模型库，支持不同目标的雷达信号处理与仿真。本发明还提供实测数据处理的输入接口，这极大扩展了软件的使用范围，具有极优的人机交互体验。
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公开(公告)号：CN115166667A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210710801.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及雷达识别技术领域，具体提供了一种基于谐振区的运动目标识别方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取E脉冲及目标雷达回波，其中，所述E脉冲从目标特征库内获取；修正雷达回波以消除多普勒频移，生成第一回波；基于第一回波与E脉冲的卷积结果判定目标；本发明实施例公开的基于谐振区的运动目标识别方法通过消除雷达回波中的多普勒频移，然后通过与目标特征库内的E脉冲进行卷积计算，通过计算结果判定目标，相对于现有技术，本发明公开的目标识别方法可以更加精确的识别目标，提高目标识别的精确度。
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