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公开(公告)号：CN114866224A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210226507.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于改进Feistel结构的文本轻量级加密方法，属于信息安全技术领域。由于传统的加密方法需要大量的资源分配、加解密速度慢，不能达到快速性、实时性的标准，设计了一种面向文本的轻量级分组加解密方法。通过应用两个混沌映射生成并优化得到了非线性度为110，差分逼近概率为0.0391，严格雪崩准则相关矩阵平均值为0.5066的S盒。对广义Feistel结构进行相应的改进，使得改进后的结构一次能够处理所有的中间状态，并结合优化后得到的S盒、新设计的密钥扩展算法和P盒等，组成了面向文本的轻量级分组加解密算法。本发明算法的GE数量符合轻量级的标准，并对本发明算法进行测试、分析与对比，都取得较优的结果，适合给受限设备提供加解密功能。
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公开(公告)号：CN114663270A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210221170.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全方法，属于信息安全技术领域。本发明针对图像仅适用压缩感知和简易加密后，其直方图不够均匀，信息熵不够接近理想值，以及没有视觉意义等问题，设计了一种基于压缩感知和离散小波变换的图像视觉安全算法。该方法使用了一维混沌方程来作为伪随机序列发生器，利用Arnold猫映射对原文图像进行置乱，使用压缩感知技术对置乱后的图像进行压缩，接着使用移位异或操作替换像素值，以提高安全性，最终将中间态密文嵌入，得到视觉安全图像。经过理论分析和实验仿真，本发明加密性能优秀，嵌入方法能达到视觉安全，嵌入后能够实现无损提取和图像重构，在实时传输网络中具有广泛应用价值。
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公开(公告)号：CN113077374A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110306095.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明针对静态DNA编码与计算规则单一，加密过程脱离明文，易受明文攻破的问题，提出了一种基于新4维超混沌和DNA随机编码计算的彩色图像加密方法。该方法首先设计了一个新的4维超混沌系统，迭代系统产生多个伪随机序列，对其计算修正生成新的伪随机序列与矩阵，将彩色图像分解成R、G和B通道分量后再将其融合成一个矩阵，然后根据新生成的伪随机序列对图像与伪随机矩阵进行DNA随机编码并进行DNA随机计算，再进行DNA级明文相关的置乱与DNA随机解码后，分解矩阵成通道分量，融合生成最终的密文图像，其中混沌系统的初始值由SHA‑512算法计算明文而来。本发明提出的加密方法不仅密钥空间大，对明文敏感性强，而且能够有效地抵抗统计、暴力和差分等攻击。
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公开(公告)号：CN111817721A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010638473.X
申请日：2020-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法，属于信号处理技术领域。针对当前压缩感知过程中因测量矩阵性能缺陷而信号重构质量差，而现有的测量矩阵优化方法结构复杂、不易实现等问题，本发明提出了一种基于Logistic映射的压缩感知测量矩阵优化方法。首先，用Logistic映射生成与测量矩阵同等大小的序列，然后用生成的序列提升测量矩阵中元素的随机性，从而完成对测量矩阵的优化，得到优化后的测量矩阵。经过实验验证分析，本发明能够提高压缩感知信号的重构质量，同时优化方法简单易行且快速高效，实用性强。
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公开(公告)号：CN109981248A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910229785.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种适用于CCSDS‑SDLS协议的GCM改进算法，属于空间网络信息安全技术领域。本发明针对现有的用于CCSDS‑SDLS协议的认证加密算法在适用性、高效性和安全性方面的不足，通过设计更为复杂的时空混沌方程模型,构造更为安全的用于认证的算法；创新设计基于循环群和混沌方程模型的加密改进策略，同时在加密模式上采用了更加随机的加密方法，提高攻击难度。理论分析和实验结果仿真结果表明,本发明算法加密速度快，效率高，安全性好，适用于CCSDS‑SDLS协议，具有广泛的应用前景和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114268427A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111590563.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶混沌和二维压缩感知的图像压缩加密方法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对基于低维整数阶混沌系统的图像压缩加密方案安全性不足的问题，提出了一种基于分数阶混沌和二维压缩感知的图像压缩加密方法。该方法中构建了一个新三维分数阶混沌系统，提供了图像压缩加密算法中所需的随机序列，极大地扩展了该算法的复杂性和密钥空间。该算法采用了二维压缩感知算法对图像进行压缩，并根据随机序列构建了一个新型测量矩阵。同时该方案为了兼顾算法的安全性和实时性，构建一种联合置乱和扩散算法用于图像的加密。理论分析和实验结果表明,本发明算法安全性较高，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN113746622A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111036132.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于双二维混沌系统的轻量级分组文本加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对目前主要使用的轻量级分组密码算法存在的S盒容量以及伪随机序列取值过小的问题，本文提出了一种基于双二维混沌系统的轻量级分组文本加密算法。该算法首先使用二维Logistic混沌系统生成伪随机序列，二维Standard混沌系统生成S盒和P盒，提高了伪随机序列的性能并提高了混淆‑扩散的效果；其次采用了分组密码中的CFB模式，使各个分组之间的加密结果息息相关；然后利用密钥和密文确定移位的位数，进一步确保了加密结果的安全性。实验结果表明，该算法具有接近理论值的信息熵，密文字符比例比较均匀，密文比特流中的0‑1比例接近1，同时具有较好的密钥敏感性，较大的密钥空间以及较快的加密速度，并且能够抵抗选择明文攻击。所以，该算法备具良好的性能，具有一定的应用前景。
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公开(公告)号：CN119625794A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411271641.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V40/12 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于随机微分方程的可控掌纹样本生成方法；涉及计算机视觉领域。方法包括构建无条件扩散模型网络架构并定义前向过程和反向过程；根据前向过程和掌纹图像训练无条件扩散模型获取噪声图像；根据反向过程利用训练好的无条件扩散模型对噪声图像采样，生成无条件掌纹样本；将条件编码器引入训练好的无条件扩散模型；冻结无条件扩散模型权重，根据条件图像训练条件编码器；条件编码器损失函数收敛时解锁冻结的权重，根据前向过程、掌纹图像和条件图像训练引入条件编码器的无条件扩散模型；根据反向过程利用训练好的有条件编码器的无条件扩散模型采样，生成条件掌纹样本。以此提高掌纹样本真实性、多样性与可控性。
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公开(公告)号：CN115051785A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210634081.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于Lorenz映射的提升小波优化图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对传统的置乱扩散安全性不高且无法保证加密速度，现有小波变换图像加密方法安全性低的问题，设计了一种基于Lorenz映射的提升小波优化图像加密方法。该方法设计选用Lorenz超混沌系统，利用龙格库塔法产生伪随机序列当作密钥流。同时，明文图像变换成一维序列并分解为奇偶索引序列。基于得到的奇偶索引序列再次分别进行分裂，分别经过提升小波优化算法中的预测更新算法完成单次加密并合并序列。最后，交换并翻转得到的两个序列，再次进行提升小波加密得到加密后的图像。加密过程一共有三轮。理论分析和实验结果表明,本发明算法可以抵抗统计攻击，安全性较高，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN114584671A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210221538.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于Henon映射的小波变换图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对传统的加密结构置乱扩散结构需要大量伪随机数且安全性低的问题，设计了一种基于Henon映射的小波变换图像加密方法。该方法设计选用Henon混沌系统产生伪随机序列，经过S盒操作生成密钥流。同时，原始图像变换成一维序列，再被分为奇数索引序列和偶数索引序列，经小波变换中预测和更新算法生成加密后的图像。理论分析和实验结果表明,本发明算法安全性高，可以抵抗统计性攻击，具有广泛的应用前景和实用价值。
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