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公开(公告)号：CN112880726A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011635495.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京航天试验技术研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解样本熵的传感器故障诊断方法和装置。该方法首先采集正常状态和各种故障类别下的传感器信号，利用VMD对传感器信号进行分解获得峰度值较大的n个IMF；利用样本熵算法分别求取n个最优IMF对应的样本熵值；样本熵值组成特征向量，特征向量和故障类别编码组成特征样本，形成特征样本集；利用特征样本集对KNN模型进行训练；利用训练好的KNN模型执行传感器故障诊断，实现对不同传感器故障类型的识别。本发明所提出的故障特征提取方法具有很强的可分性，能够提高对不同传感器故障的时‑频描述能力，从而提高传感器故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN105096053B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510498190.9
申请日：2015-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天试验技术研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种适用于复杂工艺系统的健康管理决策方法，一：获取系统测点参数；二：对系统测点参数进行预处理；三：通过自适应阈值分析方法对预处理后的系统测点参数进行实时故障检测，结合历史数据和故障模式与影响分析表，利用知识推理方法对故障检测结果进行故障诊断；四：结合故障诊断结果利用灰色理论方法评估单参数传感器健康度，利用模糊集融合理论对单参数传感器健康度融合，得到故障模式健康参数；五：利用故障模式健康参数通过相关向量机方法预测故障模式健康参数；六：利用灰色群决策理论将多种决策理论的维修决策相融合，得到维修决策结果。本发明能够对系统的下一次运行进行故障预测，并针对每一种故障模式提供维修建议。
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公开(公告)号：CN104503434B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410720508.9
申请日：2014-12-01
Applicant: 北京航天试验技术研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于故障征兆主动推送的故障诊断方法，过程为：所有故障模式参数表示形式进行符号生成；获得系统故障征兆集；采集系统参数，并将所采集的参数表示形式进行符号生成；生成的符号是否匹配故障征兆集中至少一个，若是，则将所对应的故障征兆输出后结束该方法，否则，基于生成的符号确定故障征兆，进入故障征兆主动推送环节，对于已存在的故障征兆，表明原始知识库存在与新出现的故障征兆完全一致的情况，此情况不对原始知识库做任何处理；对于完全新的故障征兆，将确定的故障征兆和生成的符号的对应关系添加到故障征兆集中。本发明故障诊断方法由被动识别改为主动推送，减少了繁杂的信息搜索工作，实现故障的快速、正确诊断。
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公开(公告)号：CN105096053A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510498190.9
申请日：2015-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天试验技术研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种适用于复杂工艺系统的健康管理决策方法，一：获取系统测点参数；二：对系统测点参数进行预处理；三：通过自适应阈值分析方法对预处理后的系统测点参数进行实时故障检测，结合历史数据和故障模式与影响分析表，利用知识推理方法对故障检测结果进行故障诊断；四：结合故障诊断结果利用灰色理论方法评估单参数传感器健康度，利用模糊集融合理论对单参数传感器健康度融合，得到故障模式健康参数；五：利用故障模式健康参数通过相关向量机方法预测故障模式健康参数；六：利用灰色群决策理论将多种决策理论的维修决策相融合，得到维修决策结果。本发明能够对系统的下一次运行进行故障预测，并针对每一种故障模式提供维修建议。
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公开(公告)号：CN117194887A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310656144.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京航天试验技术研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G01M13/04
Abstract: 为了解决多传感器系统在不同的应用场景中(例如，机器嗅觉领域和轴承故障诊断领域等)的识别精度不高、信息处理能力不足的问题。本发明提出一种多传感器系统状态检测方法。该发明首先利用核主成分分析(KPCA)算法对预处理后的数据进行特征提取；然后，利用K最邻算法(KNN)定性得出被测数据的状态；最后，利用最小二乘支持向量机(LS‑SVM)算法定性得出被测数据的状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104503434A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410720508.9
申请日：2014-12-01
Applicant: 北京航天试验技术研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于故障征兆主动推送的故障诊断方法，过程为：所有故障模式参数表示形式进行符号生成；获得系统故障征兆集；采集系统参数，并将所采集的参数表示形式进行符号生成；生成的符号是否匹配故障征兆集中至少一个，若是，则将所对应的故障征兆输出后结束该方法，否则，基于生成的符号确定故障征兆，进入故障征兆主动推送环节，对于已存在的故障征兆，表明原始知识库存在与新出现的故障征兆完全一致的情况，此情况不对原始知识库做任何处理；对于完全新的故障征兆，将确定的故障征兆和生成的符号的对应关系添加到故障征兆集中。本发明故障诊断方法由被动识别改为主动推送，减少了繁杂的信息搜索工作，实现故障的快速、正确诊断。
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公开(公告)号：CN118484673A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410562910.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京航天试验技术研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01M13/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及机械设备故障诊断技术领域，公开了基于多源域的变工况故障诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集机械设备多个已知工况下的第一振动信号作为多源域数据集，采集机械设备单一未知工况下的第二振动信号作为目标域数据集；分别构建第一特征集以及第二特征集；将第一特征集和第二特征集依次投影至公共子空间，分别得到多个子空间源域以及子空间目标域；将多个子空间源域和已知工况以及多个子空间目标域对多个神经网络子模型训练得到多个故障诊断子模型；将目标域数据集输入至多个故障诊断子模型中进行诊断，得到机械设备的状态诊断结果。本发明解决了因源域数据和目标域数据变工况下分布不同而导致分类准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119853171A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411832989.2
申请日：2024-12-13
Abstract: 本发明涉及一种考虑电解槽动态安全约束的光‑氢‑储微电网调度方法，属于微电网调度技术领域。一种考虑电解槽动态安全约束的光‑氢‑储微电网调度方法，包括以下步骤：对微电网中AEL电解槽和PEM电解槽进行动态运行实验，获取氢氧杂质响应特性，得出电解槽的氢氧杂质比例动态模型；根据微电网的运行特性构建调度模型。本发明避免由于电解槽功率下限给定过低导致的氢氧杂质超标引发的安全问题，以及电解槽功率下限给定过高时无法充分利用电解槽响应能力的问题；避免了对AEL电解槽和PEM电解槽的功率下限进行不断调试；可以根据不同等级的安全需求对系统的氢氧杂质比例进行限制，对系统安全性的控制程度更高。
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公开(公告)号：CN118522924A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410753587.7
申请日：2024-06-12
IPC: H01M8/04701 , H01M8/04029 , H01M8/04014 , H01M8/04992 , H01M8/04858
Abstract: 本发明涉及考虑燃料电池热管理系统寄生损耗的系统及温度控制方法，属于燃料电池应用技术领域。包括电堆和热管理系统数学模型，热管理系统数学模型包括电子节温器、散热器、水泵、控制器、功率检测模块、动态温度检测模块和负载电压/电流检测模块，电堆与电子节温器、水泵连接，电子节温器与水泵连接，水泵、电堆、电子节温器连通，电子节温器通过散热器与水泵连接，水泵、电堆、电子节温器、散热器连通，控制器与功率检测模块、动态温度检测模块、负载电压/电流检测模块连接，控制器与电子节温器、散热器、水泵连接，电堆与负载连接。在保证温度控制效果良好的前提下，最大程度降低热管理系统的寄生损耗，提高整个PEMFC系统的综合能量效率。
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公开(公告)号：CN118100610A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410191302.5
申请日：2024-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于燃料电池混合供电系统多端口变换器技术领域，提供了一种基于虚拟串联电阻的隔离型三端口变换器LC滤波网络谐振抑制方法。步骤1：确定引入虚拟串联电阻的LC滤波网络的参数；步骤2：对步骤1LC滤波网络各参数之间的关系，引入交流扰动消除直流分量，进行频域变换，得到控制框图；步骤3：基于步骤2的控制框图，得到虚拟电阻传递函数；步骤4：基于电流传递函数，得出阻尼比与无阻尼自然振荡角频率与电路参数之间关系；步骤5：基于步骤4的电路参数之间关系，使比例微分环节对应的零点偏离原点，实现谐振抑制。本发明在避免不必要的功率损耗和发热问题的同时，保证系统动态性能。
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