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公开(公告)号:CN118261862A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410297963.6
申请日:2024-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海航天测控通信研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 基于目标检测器与度量矩阵的遥感图像目标实例变化检测方法和设备,属于遥感图像变化检测技术领域,解决现有像素级变化检测算法无法获取目标实例的变化信息。本发明的方法包括:基于重参数化思想设计的孪生轻量级目标检测器以及基于度量矩阵的目标实例变化判别部分。其中,轻量级目标检测器用于检测双时相配准图像中的感兴趣目标,目标实例变化判别部分通过对比检测到的双时相中的感兴趣目标来确定目标的变化状态。利用本发明的轻量级目标检测器以及目标实例变化判别方法,本发明所提出的方法可以在具有非常快的推理速度的同时获得较好的目标实例变化检测结果。本发明适用于遥感图像目标实例变化检测领域,包括地面处理以及星上或无人机上实时处理。
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公开(公告)号:CN118379193A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410545909.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 上海航天测控通信研究所
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像数据处理方法、装置及电子设备,包括:S1、数据获取,S2、数据处理,S3、模型建立,S4、特征融合和S5、模型测试及优化;本发明通过使用图像超分辨率重建技术,通过深度学习模型,如SRCNN,可以显著提高图像的视觉质量,通过将低分辨率图像生成高分辨率图像,使得图像细节更加清晰,有助于更准确地表达图像内容,多模态图像处理允许模型融合来自不同传感器或来源的信息,从而提供更全面的视图,特征融合层的引入有助于有效地结合多个模态的信息,使模型更具有鲁棒性和泛化能力,使用评价指标如PSNR和SSIM可以定量地衡量生成图像与真实高分辨率图像之间的相似性,提供了对模型性能的量化评估。
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公开(公告)号:CN111860632A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010671755.X
申请日:2020-07-13
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明提供了一种多路图像一致性融合方法,本发明根据球面成像模型进行360°全景图像拼接融合,并在此基础上通过FPGA进行颜色和亮度一致性的调整消除传感器差异性,达到多路图像一致性融合的目的。本发明适用于在太空拍摄背景单一,亮度动态范围广的情况下利用四路鱼眼相机360°环绕拍摄,根据球面成像模型进行360°全景图像拼接融合,并在此基础上通过FPGA进行颜色和亮度一致性的调整消除传感器差异性,实现实时传输360°高分辨率全景拼接图像,主要应用于航天、国防领域。
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公开(公告)号:CN103604421B
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201310606332.X
申请日:2013-11-25
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法,可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判。该方法包括以下步骤:从高光谱图像中获取特定波长的图像数据,从卫星平台获取太阳高度角;计算特定波长图像的反射率;将整个区域分为高云待定区和中低云待定区;对高云待定区排除雪地区得到高云区;对中低云待定区依次排除水体以及土壤、植被、沙漠岩石和雪地区域,得到中低云区;最后将高云区和中低云区合并得到云检测结果。本发明避免了使用图像统计信息进行云检测,不受到地物纹理复杂度的影响,利用光谱信息,提高云检测准确率,易于硬件实现,具有较高的普适性,适于星载高光谱图像实时云检测应用。
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公开(公告)号:CN117493253A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311414973.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明公开了一种宇航用成像运算处理装置,包括4个DSP处理器、32片DDR SDRAM存储器及1片FPGA可编程逻辑器,每个DSP处理器内部具备4个独立的CPU、不少于2个独立的DMA控制器、2组独立的DDR控制器,以及4组独立的SRIO接口控制器,用于对DDR SDRAM存储器和SRIO接口控制器的接口以及DMA控制器的初始化及配置,完成数据的同时行列读写操作及并行完成算法的运算工作;32片DDR SDRAM存储器,用于并行完成数据的高速写入及读出;FPGA可编程逻辑器,用于完成外部数据接收,对数据进行高速缓存并完成格式化处理,按照一定的规则并行将数据进行合理切片分组并通过4组独立的SRIO接口分发给4个DSP处理器。
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公开(公告)号:CN117250616A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311250389.0
申请日:2023-09-25
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明提供一种可重构的天基高分辨率SAR成像与检测识别处理系统,包括成像处理模块、目标检测与识别模块、主控及路由模块以及电源模块。SAR载荷原始辅助数据和回波数据首先通过主控及路由模块输入,并将辅助数据和回波数据转发到成像处理模块进行成像,成像处理完成后的图像数据通过高速串行接口发送给目标检测与识别模块进行目标检测、切片重聚焦和识别,最后各目标检测与识别模块的切片和特征信息发送给主控及路由模块进行数据复接后通过高速接口输出。本发明申请的天基SAR载荷成像与目标检测系统同时具备高分辨率SAR成像处理、多目标目标检测与识别能力以及空间辐射条件下正常工作、系统可重构的能力。
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公开(公告)号:CN116452975A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310324222.8
申请日:2023-03-29
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明提供了一种红外遥感图像压缩和目标检测系统及方法,该系统包括:图像压缩模块、目标检测模块、复接通信模块,电源模块;图像压缩模块接收并压缩红外载荷的红外图像,输出原始数据和压缩数据,原始数据包括载荷图像数据及辅助数据;目标检测模块接收图像压缩模块转发的原始数据,对红外图像进行目标检测及定位解算,输出检测结果和遥测数据;复接通信模块接收压缩数据和检测结果、遥测数据,同时发送遥控指令至图像压缩模块和目标检测模块;电源模块,用于图像压缩模块、目标检测模块、复接通信模块供电。通过本系统使得红外遥感图像压缩和目标检测系统实现红外载荷图像压缩、检测功能,同时具备算法重构以及抗空间辐射条件下正常工作的能力。
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公开(公告)号:CN116340884A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310323165.1
申请日:2023-03-29
Applicant: 上海航天测控通信研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/40
Abstract: 本发明提出了一种星上多源载荷数据高效融合处理系统及方法,该系统包括:协处理模块用于根据接收的目标相关数据进行目标特征提取,并根据目标提取结果与融合处理模块进行数据交互;融合处理模块用于根据接收到的目标提取结果进行航迹关联与融合,并与协处理模块进行数据交互;任务管理模块用于根据接收到的遥控、遥测数据或上注数据等分别与协处理模块、融合处理模块及综合电子单元进行数据交互;电源模块用于为协处理模块、融合处理模块、任务管理模块供电。通过本发明公开的星上多源数据高效融合处理系统同时具备可见光、红外、电子侦查、SAR多源载荷的融合处理能力以及空间辐射条件下正常工作、系统可重构的能力。
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公开(公告)号:CN112887544A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110086139.2
申请日:2021-01-21
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明提供了一种适用于运载火箭的一体化无线WIFI摄像装置,包括:可见光高清图像采集单元,用于对可见光彩色图像数据进行光学采集,并对高清图像数据进行光电转换及图像预处理,再转换成BT1120图像数据;H.265编码单元,用于将所述BT1120图像数据按照H.265编码标准进行编码,得到编码数据;WIFI处理单元,用于接收所述编码数据并对码流进行WIFI协议组帧,并且通过无线信道输出,以及进行电源管理;锂离子电池单元,用于为装置供电。
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公开(公告)号:CN119850469A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510010549.7
申请日:2025-01-03
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明公开一种人脸三维图像处理方法及系统,获取多张人脸二维图像,并提取人脸三维特征;将人脸三维特征赋予一般人脸网格模型,以形成融合人脸三维特征的三维人脸模型;对获取的多张人脸二维图像进行图像微分、数字微分、进行图像函数的拉普拉斯变换,实现二阶微分锐化得到锐化图像;获取目标角度的三维人脸模型对应的人脸二维图像,将人脸二维图像与锐化图像重叠对比显露区别特征,仅提取区别特征代入三维人脸模型中以进行人脸三维模型优化。通过算法对初始二维人脸图像进行处理,锐化突出人脸特征,调节三维人脸模型与锐化图像展示图像一致,重叠对比锐化图像与三维人脸模型呈现的二维图像,提取区别特征,将区别特征代入人脸三维模型优化。
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