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公开(公告)号:CN119027322A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411125348.3
申请日:2024-08-15
Applicant: 上海大学 , 上海航天测控通信研究所 , 南京航空航天大学
Abstract: 本申请公开了一种杂光背景下的星点提取方法、设备及介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取含有杂光背景的星图;对所述含有杂光背景的星图进行中值滤波处理,得到含有非均匀背景的星图;基于多尺度灰度形态学算法,采用膨胀结构元素和腐蚀结构元素对所述含有非均匀背景的星图进行处理,得到校正后的星图;采用图像分割的方法对所述校正后的星图中的星点进行分割提取,得到星点图像。本申请提供的杂光背景下的星点提取方法、设备及介质,可显著抑制背景噪声,极大地提高星点提取精度,并且处理速度较快。
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公开(公告)号:CN118379193A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410545909.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 上海航天测控通信研究所
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像数据处理方法、装置及电子设备,包括:S1、数据获取,S2、数据处理,S3、模型建立,S4、特征融合和S5、模型测试及优化;本发明通过使用图像超分辨率重建技术,通过深度学习模型,如SRCNN,可以显著提高图像的视觉质量,通过将低分辨率图像生成高分辨率图像,使得图像细节更加清晰,有助于更准确地表达图像内容,多模态图像处理允许模型融合来自不同传感器或来源的信息,从而提供更全面的视图,特征融合层的引入有助于有效地结合多个模态的信息,使模型更具有鲁棒性和泛化能力,使用评价指标如PSNR和SSIM可以定量地衡量生成图像与真实高分辨率图像之间的相似性,提供了对模型性能的量化评估。
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