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公开(公告)号:CN119675953A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411850554.0
申请日:2024-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进内生安全的电力系统AMI信息安全传输方法,所述方法如下:使用报文分割算法将报文随机分成三份不同长度的子报文;使用异构冗余加密执行体对三份子报文进行处理,得到三份子密文与消息认证码,并合成为AEP发送到数据集中器;数据集中器将AEP分解,得到三份子密文与消息认证码,并使用异构冗余解密执行体对三份子密文进行处理,得到三份子报文;数据集中器将子报文合成为未经认证的报文,消息认证函数对未经认证的报文进行处理,得到MAC1,将MAC与MAC1进行比较,若相同则输出报文,若不同则说明信息已被篡改重新发送信息。该方法可实现高效、稳定的AMI信息安全传输,有效保障系统的整体安全性。
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公开(公告)号:CN115859586A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211469212.5
申请日:2022-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于FMVEA分析法的继电保护装置两安矛盾分析与处理方法,属于功能安全与信息安全融合领域,具体方案包括如下步骤:步骤一:选取功能安全措施与信息安全措施,并采用专家打分的形式分别对两种安全措施的属性进行评价;步骤二:利用五元组的形式,定义并描述两种安全措施之间矛盾的类型;步骤三:利用FMVEA分析法得出已选两种安全措施之间的矛盾;步骤四:建立继电保护装置功能安全措施与信息安全措施博弈模型,利用群体智能算法求出最优安全防护方案。该方法实现了对继电保护装置功能安全措施与信息安全措施矛盾分析与处理,提高了继电保护装置安全防护的能力。
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公开(公告)号:CN114245298B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202111545309.5
申请日:2021-12-16
IPC: H04W4/02 , G01L5/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W4/38 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W84/18 , G07C9/32 , G07C9/38
Abstract: 本发明公开了一种基于压力感知的室内人员标记定位方法,所述室内人员标记定位方法包括如下步骤:首先根据人员请求进入住宅信息执行同意或拒绝进入功能,并记录人员编号;其次对住宅内所有定位节点执行压力传输数据和内部定位相关参数初始化;当系统开始定位时,通过压力传感器数值计算定位坐标并向系统中心节点发送人员位置,当人员离开该区域时,节点与相邻节点进行信息交互直至相邻定位节点发送定位信息。本发明克服了原有的基于压力感应的室内定位技术受到其余物品干扰的缺点,可正确显示室内全体人员当前位置。
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公开(公告)号:CN119356209A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411461383.2
申请日:2024-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于2‑gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法,所述方法如下:步骤1:本地操作者通过分析NC代码的功能型指令和轨迹数据,识别出关键指令和潜在的异常特征区域;步骤2:利用词法、语法和逻辑检测技术对指令进行初步检查,识别可能的词法和语法错误;步骤3:若未检测到错误,使用2‑gram与互信息模型深入分析指令之间的关系,查找可能的异常指令组合;步骤4:针对轨迹数据中的异常点,采用插值技术修复异常点,确保代码通过完整性检测。该方法通过分析NC代码的功能型指令和轨迹数据,结合词法、语法和逻辑检测技术,实现对NC代码异常的准确定位与修复,以提高生产过程的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN116088420B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202211575175.6
申请日:2022-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
IPC: G05B19/4063
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法,所述方法如下:S1:根据数控机床的编程手册制定指令关键字功能表;S2:对NC代码的语法规则进行统计,形成语法规则库;S3:根据NC代码的语法规则库和指令关键字功能表内容对NC代码进行特征提取;S4:将关键字特征和语法特征构造成特征值矩阵,训练随机森林分类器;S5:将未知类型NC代码进行预处理与词法语法检查;S6:将未知类型NC代码进行特征处理,建立特征值矩阵,输入S4训练好的随机森林分类器中,对NC代码进行识别。本发明能够对NC代码所属的类型进行识别与检测,不仅能提升企业对数控程序的管理效率,还能降低NC代码引用错误发生的概率。
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公开(公告)号:CN114234980A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111547637.9
申请日:2021-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于压力感知的室内定位装置及方法,所述室内定位装置包括定位单元、AD转换芯片、无线通信模块、中央处理器,其中:所述定位单元包括感压定位地板和压力传感器,感压定位地板左上、左下、右上、右下角的外部分别设置一个压力传感器;所述压力传感器输出的压力信号经过AD转换芯片转换后变为可以进行运算的压力数据,发送到定位区域的中央处理器,中央处理器计算得出受力点坐标,通过无线通信模块发送到上位机显示当前压力施加的具体位置。本发明对现有文献的基于压力感知的定位硬件布置进行改进优化,降低了室内定位所需的传感器数量,提高了压力数据的使用率,增加了压力感知定位系统的可扩展性。
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公开(公告)号:CN119720136A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411761783.5
申请日:2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/16 , G05B19/4065 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于脆弱水印的NC代码完整性异常检测方法,所述方法首先,通过分析刀具轨迹的几何特征,结合代码中的G代码、M代码等指令信息,采用特征点检测算法识别出转角较大或几何变化显著的区域作为水印嵌入的关键位置;然后,生成唯一的水印信息并将其嵌入到选定的冗余坐标点中,确保不影响刀具轨迹的几何形状;接着,传输完成后,通过水印提取技术从嵌入点恢复水印信息,并将其保存以便后续比对;最后,通过比对提取的水印与原始水印,检测是否发生篡改,如有异常则定位篡改位置并停止加工操作,确保安全。本发明通过脆弱水印技术实现了对NC代码的高度灵敏检测,能够对任何篡改做出精确的判断,确保代码的完整性和安全性。
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公开(公告)号:CN119583661A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411761778.4
申请日:2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协议规范和资产行为特征的工业机器人系统主被动资产识别方法,所述方法如下:系统操作员分析并操作工业机器人系统完成一次完整的工业生产流程;复制与采集各资产之间的全生命周期通信流量并进行预处理,获得各资产之间的通信关系及行为;提取资产通信行为特征,对被动资产识别模型进行训练与测试;利用被动资产识别模型对资产以IP地址为基准进行关键程度分类,输出被动资产通信信息识别文件;主动资产识别利用被动资产通信信息识别文件,基于协议规范构建并发送资产信息请求数据包,根据资产响应数据包获得工业机器人系统资产识别信息。该方法可实现对工业机器人系统内部资产进行轻量化、准确且快速的资产识别的功能。
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公开(公告)号:CN114234980B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202111547637.9
申请日:2021-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于压力感知的室内定位装置及方法,所述室内定位装置包括定位单元、AD转换芯片、无线通信模块、中央处理器,其中:所述定位单元包括感压定位地板和压力传感器,感压定位地板左上、左下、右上、右下角的外部分别设置一个压力传感器;所述压力传感器输出的压力信号经过AD转换芯片转换后变为可以进行运算的压力数据,发送到定位区域的中央处理器,中央处理器计算得出受力点坐标,通过无线通信模块发送到上位机显示当前压力施加的具体位置。本发明对现有文献的基于压力感知的定位硬件布置进行改进优化,降低了室内定位所需的传感器数量,提高了压力数据的使用率,增加了压力感知定位系统的可扩展性。
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公开(公告)号:CN116088420A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211575175.6
申请日:2022-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
IPC: G05B19/4063
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法,所述方法如下:S1:根据数控机床的编程手册制定指令关键字功能表;S2:对NC代码的语法规则进行统计,形成语法规则库;S3:根据NC代码的语法规则库和指令关键字功能表内容对NC代码进行特征提取;S4:将关键字特征和语法特征构造成特征值矩阵,训练随机森林分类器;S5:将未知类型NC代码进行预处理与词法语法检查;S6:将未知类型NC代码进行特征处理,建立特征值矩阵,输入S4训练好的随机森林分类器中,对NC代码进行识别。本发明能够对NC代码所属的类型进行识别与检测,不仅能提升企业对数控程序的管理效率,还能降低NC代码引用错误发生的概率。
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